L’expérience de jeu dans Pokemon Go évolue avec des mises à jour novatrices et une vision centrée sur l’IA par Niantic. L’entreprise développe des cartes du monde intelligibles par des machines, destinées à transformer l’interaction avec la réalité augmentée. Des technologies comme Scaniverse permettront d’explorer des scans 3D, tandis que des géants comme Meta et Google travaillent sur des prototypes de lunettes intelligentes. Toutefois, des préoccupations autour de la gestion des données personnelles demeurent.
Une Évolution Passionnante pour Pokemon Go
Votre expérience de jeu dans Pokemon Go est sur le point de prendre un tournant captivant. Le jeu bénéficie d’une série de mises à jour innovantes, tandis que Niantic, l’ancien propriétaire, élabore des visions nouvelles. Au lieu de se concentrer uniquement sur le jeu, Niantic envisage un avenir où des cartes générées par l’IA joueront un rôle central. J’ai déjà eu un aperçu de cette nouvelle direction, et il semble que cela pourrait transformer notre manière d’interagir avec le monde virtuel.
Niantic et l’Avenir de l’IA et de la Réalité Augmentée
Malgré ces changements, Niantic garde la main sur des titres emblématiques tels qu’Ingress et Pokémon Go, qui exploitent la réalité augmentée et sont intimement liés à des emplacements spécifiques. Cette transition vers ce que Niantic appelle « Niantic Spatial » pourrait marquer une nouvelle ère, où la technologie explore comment l’IA peut appréhender notre environnement, au lieu de se contenter de répéter des essais techniques infructueux.
Bien que Niantic n’ait pas encore dévoilé tous les détails, j’ai récemment testé Scaniverse, une application de réalité augmentée acquise par Niantic. Cette application permet d’explorer des scans 3D de lieux réels et s’inspire d’autres outils de ce type comme Polycam. Cependant, l’avenir de Niantic pourrait se concentrer encore plus sur l’utilisation de ces données pour former l’IA, tirant parti des contributions des utilisateurs de Pokémon Go. Pour que la réalité augmentée et l’IA fonctionnent véritablement ensemble, il est impératif de clarifier quand et comment nous partageons nos informations.
Selon John Hanke, le PDG de Niantic, l’entreprise se concentre sur la création de cartes du monde qui serviront de base de données pour que l’IA puisse les utiliser. Il a souligné l’importance de développer des cartes qui ne soient pas seulement lisibles par des humains, mais compréhensibles par des machines, qu’il s’agisse de lunettes intelligentes ou de robots. Les modèles d’IA d’aujourd’hui pourraient bien représenter un pas vers un avenir où des systèmes collaborent pour résoudre des problèmes complexes, nécessitant une compréhension approfondie du monde physique.
Niantic s’emploie déjà à numériser le monde pour offrir des expériences de réalité augmentée sur divers appareils, y compris des casques comme le Vision Pro. D’autres entreprises, telles que Polycam, cherchent également à exploiter ces scans pour des applications commerciales. La technologie utilisée, connue sous le nom de Gaussian splats, repose sur des images multiples et des données de profondeur.
L’idée que l’IA puisse commencer à appréhender le monde réel grâce à ces scans avancés est révolutionnaire. La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont déjà servi de terrains d’entraînement pour l’IA, et les données collectées par des dispositifs tels que des lunettes intelligentes seront cruciales pour l’évolution future de l’IA. Ces avancées pourraient bien constituer la fondation sur laquelle des entreprises comme Meta, Google, et même Apple bâtiront des produits de réalité augmentée capables de reconnaître notre environnement grâce à l’IA.
Des entreprises comme Meta et Google se penchent déjà sur des prototypes de lunettes intelligentes dotées de capteurs pour développer des systèmes d’assistance en temps réel. Bien que ces projets, tels que le projet Aria, posent des bases prometteuses, ils nécessitent encore des améliorations pour acquérir une compréhension plus fine du monde. L’entraînement de l’IA à partir de données de cartes scannées en 3D pourrait être essentiel pour cette prochaine avancée.
Niantic n’est pas seule dans sa quête de création de cartes du monde réel : d’autres géants comme Apple et Polycam poursuivent également ce but. Bien que Niantic semble se diriger vers une intégration plus forte de l’IA, il est évident que la réalité augmentée et l’intelligence artificielle sont destinées à converger. Cependant, des questions subsistent sur la manière dont ces données de carte et informations personnelles sont traitées. Alors que Niantic se détourne progressivement des jeux pour s’orienter vers un avenir en réalité augmentée, cette évolution suscite à la fois curiosité et préoccupations.