L’analyse des données générées au sein de l’entreprise (par exemple, les données de vente et d’achat) peut générer des informations qui améliorent les opérations. Mais certaines organisations ont du mal à traiter, stocker et utiliser efficacement leurs vastes quantités de données. Selon un IDC enquête mandatées par Seagate, les entreprises ne collectent que 56 % des données disponibles dans leurs secteurs d’activité, et sur ces 56 %, elles n’en utilisent que 57 %.
Une partie du problème est que les charges de travail gourmandes en données nécessitent des ressources importantes et que l’ajout de l’infrastructure de calcul et de stockage nécessaire est souvent coûteux. Pour les entreprises qui migrent spécifiquement vers le cloud, IDG indique qu’elles prévoient de consacrer 78 millions de dollars à l’infrastructure cette année. Trente-six pour cent ont cité le contrôle des coûts comme leur principal défi.
C’est pourquoi Uri Beitler a lancé Pliops, une startup développant ce qu’il appelle des « processeurs de données » pour les centres de données d’entreprise et cloud. Les processeurs de Pliop sont conçus pour améliorer les performances des bases de données et d’autres applications qui s’exécutent sur la mémoire flash, ce qui permet d’économiser de l’argent à long terme, affirme-t-il.
« Il est devenu clair que les besoins de données d’aujourd’hui sont incompatibles avec l’architecture des centres de données d’hier. La croissance massive des données s’est heurtée à des lacunes héritées en matière de calcul et de stockage, créant des ralentissements de l’informatique, des goulots d’étranglement de stockage et une diminution de l’efficacité du réseau », a déclaré Beitler à TechCrunch dans une interview par e-mail. « Bien que les performances du processeur augmentent, elles ne suivent pas, en particulier lorsque les performances accélérées sont essentielles. L’ajout d’infrastructures s’avère souvent coûteux et difficile à gérer. Par conséquent, les organisations recherchent des solutions qui libèrent les processeurs des tâches de stockage intensives en calcul. »
Pliops n’est pas le premier à commercialiser un processeur pour l’analyse de données. Nvidia vend l’unité de traitement de données (DPU) BlueField-3. Marvell a sa technologie Octeon. La puce SPARC M7 d’Oracle dispose d’un coprocesseur accélérateur d’analyse de données avec un ensemble d’instructions spécialisées pour la transformation des données. Et dans le domaine des startups, Blueshift Memory et Speedata créent du matériel qui, selon eux, peut effectuer des tâches d’analyse beaucoup plus rapidement que les processeurs standard.
Crédits image : Pliops
Mais Pliops prétend être plus avancé que la plupart, avec des déploiements et des pilotes avec des clients (bien qu’anonymes), y compris des fintechs, des fournisseurs de services de communication « de taille moyenne », des opérateurs de centres de données et des laboratoires gouvernementaux. La traction initiale de la startup a conquis les investisseurs, semble-t-il, qui ont versé 100 millions de dollars dans son tour de série D qui s’est clôturé aujourd’hui.
Koch Disruptive Technologies a dirigé la tranche, avec la participation de SK Hynix et Lip-Bu Tan de Walden International, portant le capital total de Pliops levé à ce jour à plus de 200 millions de dollars. Beitler dit que cela servira à élaborer la feuille de route matérielle et logicielle de l’entreprise, à renforcer l’empreinte de Pliops auprès des partenaires et à étendre ses effectifs internationaux.
« Beaucoup de nos clients ont connu une croissance phénoménale pendant la pandémie de COVID-19, en partie grâce à leur capacité à réagir rapidement au nouvel environnement de travail et aux conditions d’incertitude. Pliops l’a certainement fait. Alors que certains clients ont été touchés par des problèmes de chaîne d’approvisionnement, nous ne l’avons pas été », a déclaré Beitler. « Nous ne voyons aucun ralentissement de la croissance des données – ni la nécessité d’en tirer parti. Pliops était solide avant ce dernier cycle de financement et encore plus maintenant.
Accélérer le traitement des données
Beitler, l’ancien directeur des solutions de mémoire avancées au centre de recherche israélien de Samsung, a cofondé Pliops en 2017 aux côtés de Moshe Twitto et Aryeh Mergi. Twitto était un chercheur scientifique chez Samsung développant des technologies de traitement du signal pour la mémoire flash, tandis que Mergi a co-lancé un certain nombre de startups – dont deux qui ont été acquises par EMC et SanDisk – avant de rejoindre Pliops.
Le processeur de Pliop offre une protection contre les pannes de disque pour les disques SSD ainsi qu’une compression en ligne, une technologie qui réduit la taille des données en trouvant des séquences de données identiques et en n’enregistrant que la première séquence. Beitler affirme que la technologie de l’entreprise peut réduire l’espace disque tout en augmentant la capacité, en cartographiant des objets compressés de « taille variable » dans le stockage pour réduire l’espace perdu.
Un composant central du processeur de Pliops est son moteur de stockage clé-valeur accéléré par le matériel. Dans les bases de données clé-valeur – bases de données où les données sont stockées dans un format « clé-valeur » et optimisées pour la lecture et l’écriture – les moteurs clé-valeur gèrent directement toutes les données persistantes. Beitler fait valoir que les processeurs sont généralement surutilisés lors de l’exécution de ces moteurs, ce qui fait que les applications ne tirent pas pleinement parti des capacités du SSD.
« Les entreprises recherchent des solutions qui libèrent les processeurs des tâches de stockage gourmandes en calculs. Notre matériel aide à créer une architecture de centre de données moderne en tirant parti d’une nouvelle génération de technologie de traitement des données et de gestion du stockage accélérée par le matériel, une technologie qui offre des améliorations de plusieurs ordres de grandeur en termes de performances, de fiabilité et d’évolutivité », a déclaré Beitler. « En bref, Pliops permet de tirer le meilleur parti des investissements d’infrastructure existants. »
Le processeur de Pliops est devenu disponible dans le commerce en juillet dernier. L’équipe de développement se concentre actuellement sur l’accélération de l’ingestion de données pour les cas d’utilisation de l’apprentissage automatique, explique Beitler, des cas d’utilisation qui se sont multipliés parmi les clients actuels et potentiels de Pliops.
Crédits image : Pliops
La route devant
Certes, Pliops a du pain sur la planche. Nvidia est un concurrent redoutable dans le domaine des accélérateurs de traitement de données, ayant passé des années à développer sa gamme BlueField. Et AMD a acquis le fournisseur de DPU Pensando pour 1,9 milliard de dollars, signalant ses ambitions plus larges.
Une décision qui pourrait rapporter des dividendes pour Pliops est de rejoindre l’Open Programmable Infrastructure Project (OPI), une entreprise relativement nouvelle sous la Fondation Linux qui vise à créer des normes autour du matériel d’accélérateur de données. Bien que Pliops ne soit pas encore membre – les membres actuels incluent Intel, Nvidia, Marvell, F5, Red Hat, Dell et Keysight Technologies – il va de soi que devenir un pourrait exposer sa technologie à une clientèle plus large.
Beitler a hésité lorsqu’on lui a posé des questions sur OPI, mais a souligné que le marché de l’accélération des données est encore naissant et en croissance.
« Nous continuons à voir les équipes d’infrastructure et d’application être submergées par un stockage sous-performant et des applications débordées qui ne répondent pas aux demandes de données de l’entreprise », a déclaré Beitler. « La rétroaction globale est que notre processeur est un produit qui change la donne et sans lui, les entreprises sont tenues de faire des années d’investissements dans l’ingénierie logicielle et matérielle pour résoudre le même problème. »