Dans les grands enjeux course à la suprématie dans le domaine en plein essor de l’IA générative, l’écosystème technologique indien est confronté à une bataille difficile pour rattraper les leaders mondiaux. Bien qu’elle abrite l’un des plus grands écosystèmes de startups au monde, l’économie sud-asiatique n’a pas encore eu d’impact significatif dans le domaine de l’IA en rapide évolution.
Aucun concurrent indien local n’a émergé pour défier la domination des grands titans du modèle linguistique tels que ChatGPT d’OpenAI, Anthropic soutenu par Google Ventures ou Google’s Bard.
« Alors qu’il existe plus de 1500 startups basées sur l’IA en Inde avec plus de 4 milliards de dollars de financement, l’Inde est toujours en train de perdre la bataille de l’innovation en IA », ont déclaré les analystes de Sanford C. Bernstein.
À leur crédit, de nombreuses grandes startups indiennes utilisent l’apprentissage automatique pour améliorer certains aspects de leurs opérations commerciales. Par exemple, le géant du commerce électronique Flipkart utilise l’apprentissage automatique pour affiner les expériences d’achat des clients, tandis que Razorpay utilise l’IA pour lutter contre la fraude aux paiements. Unicorn edtech Vedantu a récemment intégré l’IA dans ses cours en direct, les rendant plus accessibles et abordables.
Les initiés de l’industrie attribuent en partie la pénurie de startups axées sur l’IA en Inde à un manque de compétences parmi la main-d’œuvre du pays. Maintenant, l’avènement de l’IA générative pourrait déplacer de nombreux emplois de service, avertissent les analystes.
« Parmi ses plus de 5 millions d’employés, l’informatique en Inde compte toujours un grand nombre d’employés de bas de gamme comme le BPO ou la maintenance du système. Bien que l’IA ne soit pas au niveau de provoquer des perturbations, les systèmes s’améliorent rapidement », ont déclaré les analystes de Bernstein.
Dev Khare, partenaire chez Lightspeed Venture Partners India, a récemment évalué le potentiel perturbateur de l’IA et a averti que les emplois et les processus dans des secteurs tels que les études de marché, la production de contenu, l’analyse juridique, l’analyse financière et divers emplois dans les services informatiques pourraient être touchés.
Cependant, pour l’Inde, cette perturbation représente également une opportunité. Un gain rapide dans le secteur agricole, qui emploie plus de 40% de la main-d’œuvre du pays, est difficile, et de même l’automatisation dans l’industrie manufacturière peut être inutile en raison de la main-d’œuvre abondante et abordable.
Composition de l’emploi des travailleurs peu qualifiés, moyennement qualifiés et hautement qualifiés dans TCS, Infosys, Wipro et HCL (Image et données : Bernstein)
Avec une mise à niveau rapide des compétences et une optimisation des ressources, le secteur des services devrait en bénéficier le plus. Les géants indiens du conseil le reconnaissent déjà. Infosys, par exemple, a révélé le mois dernier qu’elle travaillait sur plusieurs projets d’IA générative pour traiter des aspects spécifiques des activités de ses clients. TCS, d’autre part, explore des solutions intersectorielles pour automatiser la génération de code, la création de contenu, la rédaction et le marketing.
En réponse à ce paysage, New Delhi a déclaré que l’Inde ne réglementerait pas la croissance de l’IA, adoptant une approche différente de celle de nombreux autres pays.
« L’IA est un catalyseur cinétique de l’économie numérique et de l’écosystème de l’innovation. Le gouvernement exploite le potentiel de l’IA pour fournir des services personnalisés et interactifs centrés sur les citoyens via des plateformes publiques numériques », a déclaré le mois dernier le ministère indien de l’électronique et de l’informatique.
Lueur d’espoir
Alors que le segment le plus établi de l’écosystème des startups indiennes reste en sourdine dans la course à l’IA générative, les jeunes entreprises se montrent à la hauteur.
Des startups comme Gan, qui permet aux entreprises de réutiliser des vidéos à grande échelle, TrueFoundry, qui aide à créer ChatGPT avec des données propriétaires, et Cube, qui facilite le support client basé sur l’IA sur les réseaux sociaux, font partie de ceux qui mènent la charge.
Le regain d’intérêt a incité presque tous les fonds de capital-risque en Inde à développer des stratégies d’investissement dans l’espace émergent.
Anandamoy Roychowdhary, partenaire chez Surge, Sequoia India & Southeast Asia, a repoussé le fait que les startups indiennes viennent de commencer à explorer des applications autour de l’IA générative, affirmant que plusieurs travaillent sur cet espace depuis de nombreuses années.
« Ce qui est indéniable, c’est le rythme spectaculaire des projets et de la création de startups après le lancement de ChatGPT. L’équipe de Sequoia India et SEA a été la première à suivre cette tendance, s’étant associée à 7 à 8 sociétés d’IA parmi les cohortes précédentes de Surge », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Sequoia India et SEA évaluent au moins cinq entreprises dans cet espace chaque semaine, a-t-il déclaré.
Accel, une autre société de capital-risque de premier plan qui opère en Inde depuis plus d’une décennie, a déclaré mercredi que l’IA était l’un des deux principaux thèmes de la nouvelle cohorte de son programme de capital-risque en phase de démarrage.
Cependant, certains fondateurs ont exprimé leur inquiétude quant au fait que ces startups d’IA ne se concentreront probablement pas sur la création de leurs propres grands modèles de langage en raison du manque de financement et de la conviction des investisseurs de prendre en charge des dépenses de calcul et d’infrastructure aussi élevées.
Un investisseur, qui a demandé l’anonymat pour parler franchement, a averti que la frénésie actuelle autour des accords d’IA fait quelque peu écho aux aspects de l’engouement pour la cryptographie en 2021.
« Tout le monde veut faire genAI mais personne ne sait comment/quoi faire. C’est à nouveau la course aux armements cryptographiques », a déclaré la personne. « Je doute que la plupart des VC indiens aient jamais vraiment creusé et compris la cryptographie, car sinon ils n’auraient pas fait autant d’investissements complètement merdiques. »