Osium AI utilise l’intelligence artificielle pour accélérer l’innovation des matériaux

Alors que tout le monde essaie de comprendre comment l’intelligence artificielle peut être exploitée dans diverses industries, la startup française Osium AI a trouvé un cas d’utilisation intéressant pour l’IA : la recherche et le développement en science des matériaux.

Fondée par Sarah Najmark et Luisa Bouneder, la startup a levé un tour de table de 2,6 millions de dollars auprès de Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture et de plusieurs business angels (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group , Patrick Joubert, Sequoia Scout et Atomico Angel).

« Durant mes études de premier cycle, j’avais fait des recherches sur les matériaux, notamment dans le domaine des cosmétiques. Et j’avais constaté que les méthodologies de développement des matériaux étaient encore très manuelles, avec beaucoup d’essais et d’erreurs et que de nombreuses méthodes reposaient principalement sur l’intuition », m’a expliqué Najmark.

Après avoir obtenu son diplôme, elle a rejoint Google X, la division Moonshot du géant de la technologie, et a passé trois ans à travailler sur la robotique et les technologies de pointe. Elle est également co-auteur de certains brevets.

« J’étais responsable technique, donc j’étais vraiment propriétaire des pipelines d’intelligence artificielle de bout en bout sur des sujets de robotique et d’ingénierie système », a-t-elle déclaré.

Sa co-fondatrice, Luisa Bounderer, a travaillé pendant trois ans sur des produits de données pour des entreprises industrielles, et en particulier dans le domaine des matériaux. Elle a également remarqué qu’il y avait beaucoup d’essais et d’erreurs qui ralentissaient le processus de développement.

« En discutant avec de nombreux industriels, nous nous sommes également rendu compte qu’il y avait de véritables nouveaux défis liés au développement durable, avec le développement de nouveaux matériaux : des matériaux plus légers – des matériaux pour l’aéronautique par exemple – mais aussi des matériaux plus durables, plus respectueux de l’environnement, avec des matériaux optimisés. et des processus de fabrication plus écologiques », a déclaré Najmark.

« C’est un sujet qui touche vraiment tous les types d’industries, notamment la construction, l’emballage, l’aéronautique, l’aérospatiale, le textile et les smartphones », a-t-elle ajouté plus tard dans l’entretien.

Crédits images : Osium IA

Alors, comment fonctionne réellement Osium AI ? Il s’agit d’optimiser la boucle de rétroaction entre la formulation des matériaux et les tests en utilisant une approche basée sur les données. Grâce à la technologie exclusive de la startup, les entreprises industrielles peuvent prédire les propriétés physiques de nouveaux matériaux sur la base d’une liste de critères. Après cela, Osium AI peut également aider à affiner et à optimiser ces nouveaux matériaux tout en évitant les erreurs courantes liées aux essais et erreurs.

Plusieurs industriels testent déjà la solution d’Osium AI et en voient le potentiel. « Nos utilisateurs ont vu que notre solution pouvait leur permettre d’accélérer d’un facteur 10 le développement et l’analyse des matériaux. Dès le début de nos tests, nous avons donc vu que nous apportions de la valeur », a déclaré Najmark.

À bien des égards, Osium AI ne fait que commencer. Il n’y a que deux personnes qui travaillent dans l’entreprise (les deux co-fondateurs), la startup va donc bientôt monter en puissance son équipe et commencer à transformer ces premiers contrats en véritable business. L’entreprise est déjà en discussion avec 30 industriels qui pourraient potentiellement devenir clients.

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