OpenAI étend un programme, Custom Model, pour aider les entreprises clientes à développer des modèles d’IA génératifs sur mesure en utilisant sa technologie pour des cas d’utilisation, des domaines et des applications spécifiques.
Le modèle personnalisé a été lancé l’année dernière lors de la conférence inaugurale des développeurs d’OpenAI, DevDay, offrant aux entreprises la possibilité de travailler avec un groupe de chercheurs OpenAI dédiés pour former et optimiser des modèles pour des domaines spécifiques. Depuis, des « dizaines » de clients se sont inscrits au modèle personnalisé. Mais OpenAI affirme qu’en travaillant avec cette première génération d’utilisateurs, on s’est rendu compte de la nécessité de développer le programme pour « maximiser davantage les performances ».
Ainsi mise au point assistée et modèles formés sur mesure.
La mise au point assistée, nouvelle composante du programme Custom Model, exploite les techniques au-delà un réglage fin – tel que « des hyperparamètres supplémentaires et diverses méthodes de réglage fin efficaces des paramètres à plus grande échelle », selon les mots d’OpenAI – pour permettre aux organisations de mettre en place des pipelines de formation de données, des systèmes d’évaluation et d’autres infrastructures de support pour renforcer les performances du modèle sur des tâches particulières .
Quant aux modèles formés sur mesure, ce sont des modèles personnalisés construits avec OpenAI — en utilisant les modèles et outils de base d’OpenAI (par exemple GPT-4) — pour les clients qui « ont besoin d’affiner plus profondément leurs modèles » ou « d’imprégner de nouveaux domaines. connaissances spécifiques », explique OpenAI.
OpenAI donne l’exemple de SK Telecom, le géant coréen des télécommunications, qui a travaillé avec OpenAI pour affiner GPT-4 afin d’améliorer ses performances dans les « conversations liées aux télécommunications » en coréen. Un autre client, Harvey – qui développe des outils juridiques basés sur l’IA avec le soutien de l’OpenAI Startup Fund, la branche de capital-risque d’OpenAI axée sur l’IA – s’est associé à OpenAI pour créer un modèle personnalisé de jurisprudence intégrant des centaines de millions de mots de texte juridique. et les commentaires d’avocats experts agréés.
« Nous pensons qu’à l’avenir, la grande majorité des organisations développeront des modèles personnalisés adaptés à leur secteur, leur activité ou leur cas d’utilisation », écrit OpenAI dans un article de blog. « Grâce à une variété de techniques disponibles pour créer un modèle personnalisé, les organisations de toutes tailles peuvent développer des modèles personnalisés pour obtenir un impact plus significatif et plus spécifique de leurs implémentations d’IA. »
Crédits images : OpenAI
OpenAI vole haut, avec un chiffre d’affaires annualisé proche de 2 milliards de dollars. Mais il y a sûrement une pression interne pour maintenir le rythme, d’autant plus que la société prépare un centre de données de 100 milliards de dollars co-développé avec Microsoft (si l’on en croit les rapports). Après tout, le coût de la formation et de la gestion des modèles phares d’IA générative ne diminuera pas de sitôt, et les travaux de conseil tels que la formation de modèles personnalisés pourraient bien être la solution pour maintenir les revenus en croissance pendant qu’OpenAI prépare ses prochaines actions.
Des modèles affinés et personnalisés pourraient également réduire la pression exercée sur l’infrastructure de service de modèles d’OpenAI. Les modèles sur mesure sont dans de nombreux cas plus petits et plus performants que leurs homologues à usage général et, alors que la demande en IA générative atteint son paroxysme, ils constituent sans aucun doute une solution attrayante pour une OpenAI historiquement confrontée à des difficultés de capacité de calcul.
Parallèlement au programme étendu de modèles personnalisés et à la création de modèles personnalisés, OpenAI a dévoilé aujourd’hui de nouvelles fonctionnalités de réglage fin des modèles pour les développeurs travaillant avec GPT-3.5, notamment un nouveau tableau de bord permettant de comparer la qualité et les performances des modèles, la prise en charge des intégrations avec des plates-formes tierces (à partir de la plateforme de développement d’IA Weights & Biases) et des améliorations apportées aux outils. Cependant, c’est maman qui a le mot sur le réglage fin de GPT-4, qui a été lancé en accès anticipé lors du DevDay.