ChatGPT pourrait être alimenté par des puces locales à l’avenir, si OpenAI décide effectivement de créer les siennes. Selon Reuters, l’entreprise explore actuellement la possibilité de fabriquer ses propres puces d’intelligence artificielle et a même évalué une potentielle acquisition. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, avait précédemment imputé aux pénuries de GPU les inquiétudes des utilisateurs concernant la vitesse et la fiabilité de l’API de l’entreprise. Il aurait donc fait de l’acquisition de davantage de puces IA une priorité.
En plus de pouvoir remédier aux pénuries de GPU, OpenAI utilisant ses propres puces pourrait rendre les coûts associés à l’exécution de ses produits plus gérables. D’après une analyse de Stacy Rasgon de Bernstein Research, chaque requête ChatGPT coûte à l’entreprise environ 4 centimes. Le service a atteint 100 millions d’utilisateurs mensuels au cours de ses deux premiers mois, ce qui se traduit par des millions de requêtes par jour, même s’il a perdu des utilisateurs pour la première fois en juillet. Rasgon a déclaré que si les requêtes ChatGPT atteignent un dixième de ce que Google obtient, alors il lui faudrait initialement 48,1 milliards de dollars de GPU et dépenserait 16 milliards de dollars par an en puces à l’avenir.
À l’heure actuelle, NVIDIA contrôle le marché des puces destinées aux applications d’IA : le supercalculateur Microsoft OpenAI utilisé pour développer sa technologie, par exemple, utilise 10 000 GPU NVIDIA. C’est pourquoi d’autres entreprises – des acteurs plus importants du secteur technologique – ont choisi de commencer à développer les leurs. Microsoft, le plus grand bailleur de fonds d’OpenAI, travaille sur sa propre puce d’IA depuis 2019, selon L’information. Le produit porte le nom de code Athena et OpenAI aurait testé la technologie.
OpenAI n’a pas encore décidé s’il doit poursuivre ses projets, Reuters dit. Et même s’il choisit d’aller de l’avant, cela pourrait prendre des années avant de pouvoir commencer à utiliser ses propres puces pour alimenter ses produits.