OpenAI, le laboratoire basé à San Francisco à l’origine de systèmes d’IA tels que GPT-3 et DALL-E 2, a lancé aujourd’hui un nouveau programme visant à fournir aux startups d’IA en démarrage des capitaux et un accès à la technologie et aux ressources OpenAI.
Appelée Converge, la cohorte sera financée par le fonds de démarrage OpenAI, selon OpenAI. La tranche entrepreneuriale de 100 millions de dollars a été annoncée en mai dernier et a été soutenue par Microsoft et d’autres partenaires. Les quelque 10 fondateurs choisis pour Converge recevront 1 million de dollars chacun et l’admission à cinq semaines d’heures de bureau, d’ateliers et d’événements avec le personnel d’OpenAI, ainsi qu’un accès anticipé aux modèles OpenAI et à une « programmation adaptée aux entreprises d’IA ».
« Nous sommes ravis de rencontrer des groupes à toutes les phases de la phase d’amorçage, des fondateurs solo pré-idée aux équipes cofondatrices travaillant déjà sur un produit », écrit OpenAI dans un article de blog partagé avec TechCrunch avant l’annonce d’aujourd’hui. « Les ingénieurs, concepteurs, chercheurs et constructeurs de produits… de tous horizons, disciplines et niveaux d’expérience sont encouragés à postuler, et une expérience préalable de travail avec des systèmes d’IA n’est pas requise. »
La date limite pour postuler est le 25 novembre, mais OpenAI note qu’il continuera à évaluer les candidatures après cette date pour les futures cohortes.
Lorsque OpenAI a détaillé pour la première fois le fonds de démarrage OpenAI, il a déclaré que les bénéficiaires de l’argent du fonds auraient accès aux ressources Azure de Microsoft. Il n’est pas clair si le même avantage sera accordé aux participants de Converge ; nous avons demandé à OpenAI de clarifier. (Mise à jour : un porte-parole d’OpenAI a confirmé que Converge inclura l’accès Azure.) Nous avons également demandé à OpenAI de divulguer les conditions complètes de Converge, y compris l’accord d’équité, et nous mettrons à jour cet article une fois que nous aurons reçu une réponse.
Au-delà de Converge, étonnamment, il n’y a pas beaucoup de programmes d’incubateurs axés exclusivement sur les startups d’IA. L’Allen Institute for AI dispose d’un petit accélérateur qui a été lancé en 2017, qui fournit jusqu’à 500 000 USD d’investissement de pré-amorçage et jusqu’à 450 000 USD de crédits de calcul dans le cloud. Le fondateur de Google Brain, Andrew Ng, dirige le AI Fund, une tranche de 175 millions de dollars destinée à lancer de nouvelles entreprises et sociétés centrées sur l’IA. Et Nat Friedman (anciennement de GitHub) et Daniel Gross (ex-Apple) financent la subvention AI, qui fournit jusqu’à 250 000 $ pour les startups de produits « natifs de l’IA » et 250 000 $ en crédits cloud d’Azure.
Avec Converge, OpenAI cherche sans aucun doute à tirer profit de l’industrie de plus en plus lucrative qu’est l’IA. The Information rapporte qu’OpenAI – qui serait lui-même en pourparlers pour lever des fonds auprès de Microsoft à une valorisation de près de 20 milliards de dollars – a accepté de diriger le financement de Descript, une application de montage audio et vidéo alimentée par l’IA, à une valorisation d’environ 550 millions de dollars. La startup d’IA Cohere serait en train de négocier un tour de table de 200 millions de dollars mené par Google, tandis que Stability AI, la société soutenant le développement de systèmes d’IA générative, dont Stable Diffusion, a récemment levé 101 millions de dollars.
La taille des plus grands cycles de financement des startups d’IA n’est pas nécessairement en corrélation avec les revenus, étant donné les énormes dépenses (personnel, calcul, etc.) impliquées dans le développement de systèmes d’IA de pointe. (La formation à Stable Diffusion coûte à elle seule environ 600 000 dollars, selon Stability AI.) Mais la volonté continue des investisseurs de réduire ces contrôles massifs de startups – voir l’augmentation de 225 millions de dollars d’Inflection AI, les 580 millions de dollars de nouveaux financements d’Anthropic, etc. – suggère qu’ils ont confiance dans un éventuel retour sur investissement.