OpenAI a présenté une nouvelle série de modèles d’IA, baptisée o1, conçue pour améliorer les capacités de résolution de problèmes et les compétences de raisonnement complexes. OpenAI affirme qu’o1 représente un bond en avant significatif dans la technologie de l’IA, offrant une approche plus humaine de la résolution de problèmes – mais est-ce vraiment le cas ?
Nous y reviendrons un peu plus tard, mais quelque chose d’autre a d’abord retenu notre attention : les jeux vidéo, quoi d’autre ? Le nouveau modèle a été utilisé pour coder un jeu simple, démontrant ainsi son utilité pour les développeurs en tant qu’outil de création rapide de prototypes.
OpenAI o1 crée un jeu simple dans pygame
Pygame est un moteur de jeu vidéo écrit dans le langage de programmation accessible Python et constitue un bon moyen pour les débutants en programmation de se lancer dans le développement de jeux vidéo à un niveau (relativement) basique. Dans cette optique, il semble que ce soit l’endroit idéal pour qu’un modèle d’IA teste sa puissance lorsqu’il s’agit d’écrire du code fonctionnel.
Dans une démonstration vidéo sur X, le chercheur Jason Wei alimente l’aperçu o1 avec une invite commençant par « Utilisez pygame pour créer un jeu appelé « squirrel finder », puis explique les principaux mécanismes du jeu, ce qui doit être affiché à l’écran et le pointant vers quelques images PNG différentes à utiliser comme graphiques.
OpenAI o1 revient avec un code de jeu fonctionnel, bien que basique, qui peut ensuite être collé dans l’éditeur de texte approprié et exécuté dans le moteur Pygame (illustré ci-dessous).
Résolution de problèmes et réflexions d’OpenAI o1
La série o1 a montré une efficacité remarquable dans diverses tâches, notamment :
- Références académiques : Surpasser les étudiants en doctorat dans des problèmes difficiles de physique, de chimie et de biologie.
- Olympiades mathématiques : atteindre un taux de précision impressionnant de 83 % aux Olympiades internationales de mathématiques (IMO).
- Concours de codage : Atteindre le 89e percentile dans les compétitions Codeforces.
L’une des caractéristiques clés des modèles o1 est leur capacité à passer plus de temps à réfléchir aux problèmes avant d’y répondre. Ce processus de réflexion délibéré leur permet d’affiner leurs stratégies, d’identifier les erreurs potentielles et de produire des solutions plus précises. Lors de tests rigoureux, les modèles o1 ont démontré des performances exceptionnelles dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques.
Comme le décrit OpenAI : « OpenAI o1 réfléchit avant de répondre et peut produire une longue chaîne de pensée interne avant de répondre à l’utilisateur. »
En outre, la série o1 devrait avoir un impact sur divers domaines, notamment :
- Soins de santé : Aider les chercheurs à annoter les données de séquençage cellulaire.
- Physique : Génération de formules mathématiques complexes pour l’optique quantique.
- Développement de logiciels : création et exécution de workflows en plusieurs étapes.
Bien que les modèles o1 en soient encore à leurs débuts de développement, ils ont déjà dépassé les modèles d’IA précédents en termes de capacités de raisonnement. OpenAI a même remis le compteur à 1 pour montrer l’importance des progrès réalisés.
Préoccupations en matière de sécurité et d’éthique
La sécurité et l’éthique ont été une préoccupation majeure dans le développement des modèles o1, ce qui est particulièrement important compte tenu des niveaux actuels de préoccupation entourant la technologie. OpenAI a mis en œuvre une nouvelle approche de formation à la sécurité qui exploite le raisonnement des modèles pour garantir qu’ils respectent les directives.
Des processus rigoureux de tests et d’évaluation ont également été mis en place pour atténuer les risques potentiels. Dans l’ensemble, l’introduction du modèle o1 pourrait marquer une étape importante dans l’évolution de l’IA – si elle est réalisée correctement.