Que ce soit pour alimenter la traduction ou la synthèse de documents, les entreprises augmentent leurs investissements dans les technologies de traitement du langage naturel (TAL). Selon une enquête de 2021 de John Snow Labs et Gradient Flow, 60 % des leaders technologiques ont indiqué que leurs budgets NLP avaient augmenté d’au moins 10 % par rapport à 2020, tandis qu’un tiers ont déclaré que les dépenses avaient augmenté de plus de 30 %.
C’est un marché très concurrentiel. Au-delà des startups bien dotées en ressources comme OpenAI, Cohere, AI21 Labs et Hugging Face et des géants de la technologie tels que Google, Microsoft et Amazon, il existe une nouvelle génération de fournisseurs qui créent des services NLP en plus des modèles d’IA open source. Mais Yochai Levi ne se décourage pas. Il est l’un des co-fondateurs de One AI, une plate-forme NLP qui a émergé aujourd’hui de manière furtive avec 8 millions de dollars dirigée par Ariel Maislos, Tech-AvivPDG de Sentinelle One Tomer Wiengarten et d’autres sociétés de capital-risque et investisseurs providentiels anonymes.
« Alors que le marché se développe rapidement, la PNL avancée est toujours utilisée principalement par des chercheurs experts, les grandes technologies et les gouvernements », a déclaré Levi à TechCrunch par e-mail. « Nous pensons que la technologie approche de son point de maturité, et après avoir construit le NLP à partir de zéro plusieurs fois dans le passé, nous avons décidé qu’il était temps de le produire et de le rendre disponible pour chaque développeur. »
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Levi expose ce qu’il croit être les principaux défis qui affligent le développement de la PNL. Il est souvent difficile de conserver des modèles open source, explique-t-il, car ils doivent être adaptés à la fois au bon domaine et à la bonne tâche. Par exemple, un modèle de génération de texte formé pour classer les dossiers médicaux serait mal adapté à une application conçue pour créer des publicités. De plus, les modèles doivent être constamment recyclés avec de nouvelles données, de peur qu’ils ne deviennent « obsolètes ». Par exemple, le GPT-3 d’OpenAI répond à la question « Qui est le président des États-Unis ? » avec la réponse « Donald Trump » car il a été formé sur des données d’avant les élections de 2020.
Levi pense que la solution est un ensemble de modèles NLP formés pour des cas d’utilisation commerciaux particuliers – en d’autres termes, le produit de One AI. Il s’est associé au PDG Amit Ben, au CPO Aviv Dror et au CSO Asi Sheffer en 2021 pour poursuivre l’idée. Ben était auparavant à la tête de l’IA chez LogMeIn après que la société a acquis sa deuxième startup, Nanorep, un fournisseur d’IA et de chatbot. Dror a aidé à co-fonder Nanorep et a occupé le poste de chef de produit de plateforme chez Wix. Sheffer, ancien scientifique des données chez Nanorep, était le principal scientifique des données chez LogMeIn. Quant à Levi, il était vice-président du marketing en ligne chez LivePerson et responsable du marketing chez WeWork.
One AI propose un ensemble de modèles qui peuvent être mélangés et appariés dans un pipeline pour traiter le texte via un seul appel d’API. Chaque modèle est sélectionné et formé pour son applicabilité à l’entreprise, a déclaré Levi, et automatiquement adapté par la plate-forme à la tâche et au domaine d’un client (par exemple, résumé de conversation, informations sur les ventes, détection de sujet et relecture). Les modèles de One AI peuvent également être combinés avec des modèles open source et propriétaires pour étendre les capacités de One AI.
L’API de la plate-forme accepte les entrées texte, voix et vidéo de différents formats. Avec le studio de langage de One AI, les utilisateurs peuvent expérimenter les API et générer des appels à utiliser dans le code.
« Avec la maturation des technologies Language AI, il est enfin temps pour les machines de commencer à s’adapter à nous », Ben a dit à TechCrunch par e-mail. « L’adoption d’outils de compréhension du langage par la communauté élargie des développeurs est le moyen d’y parvenir. »
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One AI tarifie son service NLP sur plusieurs niveaux, y compris un niveau gratuit qui comprend le traitement d’un maximum d’un million de mots par mois. Le «niveau de croissance» empilable ajoute 100 000 mots pour 1 $.
L’obstacle que One AI devra surmonter est de convaincre les clients que ses services sont plus attrayants que ce qui existe déjà. En avril, OpenAI a déclaré que des dizaines de milliers de développeurs utilisaient GPT-3 via son API pour générer des mots pour plus de 300 applications. Mais, avec Fortune Business Insights fixant le marché du NLP à 16,53 milliards de dollars en 2020, on pourrait affirmer qu’il y a une part suffisamment importante du gâteau pour les nouveaux arrivants.
Ajout du fondateur et associé directeur de TehAviv Yaron Samid : « La langue est la ressource inexploitée la plus précieuse, hors de portée de la plupart des produits et des entreprises. Cela est vrai pour la plupart des industries et des domaines et entraîne des résultats négatifs allant de la perte de ventes à la baisse des niveaux d’engagement et de fidélité des utilisateurs, en passant par les atteintes à la réputation. Libérer l’IA du langage nous permet d’exploiter la puissance de ces données non structurées et de les transformer en informations et perspectives utiles. »
One AI dit qu’une partie du produit de la ronde de démarrage sera consacrée à l’expansion de son équipe de 22 personnes, qui comprend 10 scientifiques des données NLP.