Aujourd’hui, les entreprises stockent et utilisent des données sur un nombre toujours croissant d’applications et d’emplacements, ce qui rend difficile, voire impossible, la gestion et l’interrogation de ces données de manière globale. Cela représente une opportunité pour les startups de créer des outils permettant de rassembler cette fragmentation, et aujourd’hui l’une d’entre elles – Observe – annonce un financement de 115 millions de dollars à la suite d’une forte demande pour sa technologie. La série B valorise la startup entre 400 et 500 millions de dollars, selon des sources à TechCrunch. (Observe ne commenterait pas le chiffre.)
Observe – à ne pas confondre avec Observe.AI – crée des outils d’observabilité pour les données générées par la machine qui visent à briser les silos de données, utiles aux développeurs pour comprendre comment les applications fonctionnent, sont utilisées et peuvent échouer.
Il a été construit à partir de zéro et étroitement intégré au géant des données en tant que service Snowflake. Désormais, ce partenaire stratégique devient un investisseur stratégique : Snowflake a rejoint le cycle aux côtés du leader de la série B, Sutter Hill Ventures, aux côtés des précédents bailleurs de fonds Capital One Ventures et Madrona.
Le cycle est entièrement constitué de capitaux propres, mais une partie comprend une conversion de la dette précédente que l’entreprise avait contractée (nous avons couvert une augmentation de dette de 50 millions de dollars en octobre 2023). Le PDG Jeremy Burton a déclaré dans une interview que le plan était de cacher la dette restante dans une prochaine série C.
Un peu plus de contexte sur la valorisation de la startup : même si Observe n’a pas voulu commenter le chiffre spécifiquement pour cette histoire, il a noté qu’il est « 10 fois plus élevé que le cycle de série A de la société il y a quatre ans ». Les données de Pitchbook estiment que la valorisation était d’un peu moins de 35 millions de dollars, ce qui rapprocherait ce cycle de 350 millions de dollars (nos sources proches de l’entreprise indiquent qu’elle se situe dans la fourchette que nous avons indiquée ci-dessus).
Il convient également de souligner que la société a désormais levé quelque 205 millions de dollars lors de différents événements de financement. Avec une valorisation qui s’élève désormais potentiellement à environ 400 millions de dollars, cela signifie que les investisseurs détiennent une grande partie de cette société.
En fait, la pression majeure sur les valorisations est en partie la raison pour laquelle Observe a augmenté la dette l’année dernière au lieu d’un tour de table : cela signifiait qu’il n’y avait pas de décote de valorisation.
« Il y a deux ans, notre valorisation aurait été de 3 milliards de dollars », a déclaré Burton avec nostalgie. « Les valorisations se sont énormément contractées. »
Ce dernier cycle témoigne de quelques courants importants sur le marché à l’heure actuelle.
Premièrement, les entreprises sont soumises à une forte pression pour rechercher des solutions plus rentables pour exploiter leur technologie.
La promesse d’économiser de l’argent est ce qui a poussé les entreprises à abandonner les logiciels sur site et à se tourner massivement vers le cloud au cours de la dernière décennie, pour se retrouver confrontées à des coûts d’administration élevés et à des coûts d’utilisation inattendus. Aujourd’hui, la croissance de plates-formes comme Snowflake et Databricks entraîne les mêmes complications dans leur stockage de données. L’argument d’Observe est que la tarification basée sur l’utilisation peut encore s’avérer être un meilleur moyen de contrôler les coûts par rapport à un service d’observabilité qui base la tarification principalement sur les données ingérées.
L’ingestion de silos de données semi-structurées dans un « lac » unifié, comme le fait Observe, permet de réduire le temps et les efforts (et donc les coûts) nécessaires pour interroger ces données. L’entreprise facture principalement les requêtes plutôt que l’ingestion de données, ce qui signifie que les entreprises paient pour ce qu’elles utilisent.
Deuxièmement, les entreprises cherchent à exploiter davantage leurs données. Le principal cas d’utilisation d’Observe aujourd’hui est d’analyser les données pour dépanner lorsqu’une application ne fonctionne pas comme elle devrait l’être. L’année dernière, la société a lancé un outil d’IA générative qui donne aux utilisateurs des indications sur ce qu’elle peut demander et ce qui s’en vient. Cela conduit inévitablement les clients à utiliser l’outil pour bien plus que du simple dépannage dans des domaines tels que le marketing et la sécurité.
« Vous pouvez également ingérer des données liées à la sécurité ou à l’expérience client », a déclaré Burton. « En fait, nous ne nous soucions pas de la nature des données. C’est très permissif. La société travaille aujourd’hui avec des tiers pour améliorer ce travail, mais elle n’exclut pas les applications natives dans ces domaines et dans d’autres à l’avenir.
Alors que Snowflake continue de croître, il est intéressant qu’il choisisse d’investir dans la création d’un partenariat sur sa plate-forme, plutôt que de se lancer dans la création (ou l’acquisition) d’outils d’observabilité des données à proposer directement aux clients.
Stefan Williams, vice-président du développement d’entreprise de Snowflake qui dirige Snowflake Ventures, a déclaré dans une interview avec TechCrunch que pour l’instant, la société connaît une forte croissance dans son activité principale de bases de données. Cela signifie qu’une entreprise comme Observe est plus attractive pour contribuer à générer plus d’activité sur ce front, aux côtés d’autres dans le même espace. En d’autres termes, Snowflake ne veut pas concurrencer ou cannibaliser les activités de tiers qui génèrent globalement plus d’activité et de revenus sur sa plateforme.
« Nous y voyons un levier pour débloquer de nouveaux clients », a-t-il déclaré à propos de la thèse d’investissement de Snowflake Ventures. Mais dans tous les cas, investir dans Observe devient une approbation tacite de celui-ci face à d’autres concurrents du secteur, qui vont de géants comme Splunk à d’autres startups comme Acceldata. « ÈmeIl existe des logiciels et des données observables. [In data,] il n’y a rien qui rivalise avec Observe pour le moment », a ajouté Williams.
La startup ne divulgue pas ses revenus mais affirme que l’ARR est en hausse 171 % et la rétention des revenus nets est en hausse de 174 % par rapport à il y a un an.