Il est trop facile d’oublier que les uber-GPU accélérant l’IA de Nvidia n’étaient au départ qu’une émanation expérimentale de puces graphiques pour PC de jeu. Donc, si nous devenons esclaves de suzerains artificiels, nous n’en serons qu’à nous-mêmes.
Dans cet esprit, les dernières nouvelles sont que Nvidia a vendu 500 000 de ses puces H100 AI au cours du dernier trimestre 2023, selon le cabinet de recherche Omdia. La plupart des estimations des prix unitaires du H100 se situent entre 20 000 et 40 000 dollars pièce, ce qui situe les revenus de Nvidia pour ces ventes entre 10 et 20 milliards de dollars.
Il se trouve que Nvidia affirme que les revenus de ses centres de données pour la période se sont élevés à 14,5 milliards de dollars, soit au milieu de cette fourchette. Donc, tout s’additionne.
Parmi les extraits les plus intéressants des données Omdia (via Tom’s Hardware) figure l’identité des plus gros clients de Nvidia pour ses coûteuses puces IA. Nous savions tous que Microsoft était un grand acteur de l’IA, donc 150 000 H100 dans cette direction ne sont pas une énorme surprise, même si le coût d’un peu moins de 5 milliards de dollars au prétendu prix unitaire moyen reste une somme d’argent absolue.
Mais qu’en est-il de la société mère de Facebook, Meta, qui prend le même numéro ? Que font-ils avec eux tous… ? C’est apparemment trois fois plus que Google et Amazon, qui auraient tous deux acheté 50 000 H100 au cours du trimestre le plus récent.
Tesla figure sur la liste avec seulement 15 000 unités. Cela représente encore environ un demi-milliard de dollars.
Comme si ces chiffres n’étaient pas assez importants, Omdia estime que les revenus de Nvidia pour ces GPU Big Data seront en réalité le double en 2027 de ce qu’ils sont aujourd’hui. Ils ne seront pas tous utilisés pour de grands modèles de langage et des applications d’IA similaires, mais beaucoup d’entre eux le seront.
Il est intéressant de noter qu’Omdia est si optimiste quant aux perspectives de Nvidia sur ce marché, malgré le fait que bon nombre des plus gros clients de Nvidia sur ce marché envisagent en fait de construire leurs propres puces IA. En effet, Google et Amazon le font déjà, ce qui explique probablement pourquoi ils n’achètent pas autant de puces Nvidia que Microsoft et Meta.
On s’attend également à une forte concurrence de la part du GPU MI300 d’AMD et de ses successeurs, et de nouvelles startups, notamment Tenstorrent, dirigées par l’un des architectes de puces les plus réputés de la planète, Jim Keller, tentent de se lancer dans l’action.
Une chose est sûre, cependant, tous ces chiffres donnent plutôt l’impression que le marché des graphiques de jeu est chétif. Nous avons créé un monstre, les amis, et il n’y a pas de retour en arrière.