Parmi la multitude de détails techniques du discours d’ouverture en ligne GTC de Nvidia (s’ouvre dans un nouvel onglet) cette semaine était un nouvel outil logiciel pour accélérer le processus de fabrication des puces. Connu sous le nom de cuLitho, il accélère le processus de conception des masques utilisés en lithographie par une revendication 40 fois.
Nvidia affirme que les leaders de l’industrie de la fabrication de puces TSMC, ASML et Synopsys se sont tous inscrits à cuLitho. Bien sûr, cuLitho fonctionne exclusivement sur les GPU de Nvidia, qui à leur tour sont fabriqués par TSMC.
Cela signifie donc que Nvidia charge TSMC de fabriquer des GPU, uniquement pour les revendre directement à TSMC afin de les utiliser pour cuLitho. Bon travail si tu peux l’obtenir.
Nvidia affirme qu’une installation d’environ 4 000 de ses GPU de serveur H100 Hopper peut remplacer 40 000 serveurs basés sur CPU, faire le même travail 40 fois plus rapidement, tout en utilisant neuf fois moins d’énergie.
Le travail en question est la conception des photomasques utilisés dans le processus de lithographie. En termes simples, les puces sont fabriquées en projetant de la lumière à travers un masque à motifs sur une tranche de silicium, en gravant les composants individuels, y compris les fils et les transistors, à la surface de la tranche.
En pratique, les caractéristiques de la puce sont construites en couches à l’aide d’une série de masques. Apparemment, il faut 89 masques pour créer le propre GPU H100 Hopper de Nvidia.
Quoi qu’il en soit, compte tenu de l’énorme complexité des puces modernes contenant des milliards de fonctionnalités, les masques sont, quant à eux, extrêmement intensifs à concevoir. De plus, des calculs complexes sont nécessaires pour s’assurer que le masque permet de graver une image nette plutôt que floue sur la plaquette en limitant la diffraction.
Au fur et à mesure que la taille des caractéristiques diminue, la tâche de calcul consistant à réduire la diffraction devient de plus en plus difficile. D’où les énormes baies de serveurs utilisées par des gens comme TSMC pour s’attaquer au travail.
Nvidia affirme que son nouveau cuLitho peut réduire la charge de travail de calcul pour créer un masque de deux semaines à huit heures, accélérant ainsi le processus global de conception et de production de la puce. Finalement, Nvidia estime que cuLitho n’accélérera pas seulement les choses, mais permettra également une densité de puces plus élevée et de meilleurs rendements.
Quoi qu’il en soit, revendre des puces à l’entreprise qui les a fabriquées pour vous afin qu’elles puissent fabriquer ces puces plus rapidement est une ruse agréablement circulaire que seul Nvidia pourrait réussir. Mais vu que cela devrait aider tous les clients de TSMC, pas seulement Nvidia lui-même, j’espère que cela signifiera des processeurs et des GPU plus rapides et (osons-nous l’espérer) moins chers à l’avenir.