Nvidia et Quantum Machines, la startup israélienne offrant une plate-forme d’orchestration pour le contrôle et l’exploitation des processeurs quantiques, ont annoncé aujourd’hui le lancement de Nvidia DGX Quantum, qui combine la puce Grace Hopper de Nvidia avec le contrôleur de Quantum Machines.
Au cours des dernières années, il est devenu de plus en plus clair que pour faire fonctionner efficacement un ordinateur quantique, vous aurez également besoin de beaucoup de ressources de calcul classiques pour contrôler ces systèmes. Et ces deux systèmes doivent également être étroitement intégrés, en partie parce que vous devez exécuter des algorithmes d’étalonnage et de correction d’erreurs sur les machines classiques pour que les machines quantiques continuent de fonctionner. Mais chaque cycle de calcul supplémentaire permet également d’exécuter des fonctions supplémentaires et d’évaluer les données de l’ordinateur quantique.
« Les ordinateurs quantiques ont une place très naturelle – et c’est pour alimenter les superordinateurs », a déclaré Itamar Sivan, co-fondateur et PDG de Quantum Machines. «Je pense que l’endroit le plus naturel pour eux est l’infrastructure de supercalcul et l’infrastructure cloud. D’une part, ce seront les premiers endroits pour intégrer l’informatique quantique à plus grande échelle. Nous voulons alimenter ces supercalculateurs avec du quantique, mais nous voulons aussi alimenter le quantique avec les supercalculateurs.
Crédits image : Machines quantiques
C’est à cela que sert cette collaboration. Vous ne pouvez pas exécuter un ordinateur quantique sans ressources de calcul classiques massives et pour un superordinateur, le quantique devient essentiellement un autre coprocesseur pour gérer des tâches spécifiques, de la même manière que les GPU sont souvent utilisés pour accélérer les tâches d’apprentissage automatique, par exemple.
« Si vous avez un million de coudées ou des centaines de milliers de coudées et que chacun a une douzaine de paramètres qui doivent être optimisés indépendamment, les leaders de la communauté tournent leur attention vers les méthodes d’IA, qui brillent sur une plate-forme NVIDIA », a expliqué Tim Costa. , directeur du calcul haute performance de Nvidia et quantum. «Il y a cette énorme exigence de calcul GPU pour mettre en place un ordinateur qui tiendra la promesse du quantique. Et pour ce faire, bien sûr, nous devons être étroitement couplés au quantique, nous devons donc travailler avec le leader dans le domaine en termes d’interface avec le quantique et de contrôle quantique, qui est Quantum Machine.