Un million ici, fois un million là-bas. Bientôt, vous parlez de gros chiffres. Nvidia revendique donc son matériel d’accélération de l’IA en termes d’amélioration des performances qu’il a fournie au cours de la dernière décennie et qu’il fournira à nouveau au cours des 10 prochaines années.
Le résultat, si Nvidia a raison, sera une nouvelle industrie d’usines d’IA à travers le monde et des percées gigantesques dans la puissance de traitement de l’IA. Cela signifie également, apparemment, des modèles d’IA un million de fois plus puissants que les exemples existants, y compris ChatGPT, au moins en termes de traitement de l’IA.
Lors de l’appel aux résultats de Nvidia hier (s’ouvre dans un nouvel onglet)le PDG Jensen Huang a affirmé que les GPU de Nvidia avaient multiplié par pas moins d’un million les performances de traitement de l’IA au cours des 10 dernières années.
« La loi de Moore, dans ses meilleurs jours, aurait livré 100x en une décennie », a expliqué Huang. « En proposant de nouveaux processeurs, de nouveaux systèmes, de nouvelles interconnexions, de nouveaux cadres et algorithmes et en travaillant avec des scientifiques des données, des chercheurs en IA sur de nouveaux modèles, sur toute cette période, nous avons rendu le traitement des grands modèles de langage un million de fois plus rapide. »
Autrement dit : pas de Nvidia, pas de ChatGPT. Le modèle de langage AI qui fonctionnerait sur environ 10 000 GPU Nvidia et a capturé la conscience du monde en démontrant quelque chose qui ressemble à sa propre conscience réelle ces derniers mois ne serait pas là sans Jensen.
Et, bien sûr, l’équipe d’OpenAI qui l’a mis en service.
Si un million de fois la performance de la dernière décennie n’est pas assez impressionnante, Huang a une nouvelle pour vous : Nvidia va recommencer.
« Au cours des 10 prochaines années, j’espère que grâce à de nouvelles puces, de nouvelles interconnexions, de nouveaux systèmes, de nouveaux systèmes d’exploitation, de nouveaux algorithmes informatiques distribués et de nouveaux algorithmes d’IA et en travaillant avec des développeurs proposant de nouveaux modèles, je pense que nous allons pour accélérer l’IA d’un million de fois », déclare Huang.
La façon exacte dont on mesure ces améliorations de performances revendiquées n’est pas claire. Mais le résultat de la prochaine augmentation d’un million de fois du traitement de l’IA sera ce que Huang décrit comme des « usines » d’IA.
« Il fut un temps où les gens ne fabriquaient que des biens physiques. À l’avenir, presque toutes les entreprises fabriqueront des biens non durables. Il se trouve que cela se présente sous la forme d’intelligence », prédit Huang. « Je m’attends à voir des usines d’IA partout dans le monde », explique Huang. « Certains seront grands, et il y en aura de très gros, et puis il y en aura de plus petits. »
« Je m’attends à ce que vous assistiez à des percées vraiment gigantesques dans les modèles d’IA dans la prochaine entreprise, les plates-formes d’IA au cours de la prochaine décennie. Mais simultanément, en raison de la croissance et de l’adoption incroyables de cela, vous allez voir ces Des usines d’IA partout. »
Donc, voilà. Usines d’IA à travers le monde. À quel moment exactement ils deviennent pleinement conscients et prennent le contrôle de ce monde, tout le monde peut le deviner. Mais un modèle d’IA un million de fois plus puissant que ChatGPT ? Cela ressemble plus tôt que tard. Et à ce sujet, je salue pour ma part…