Bien que Nvidia ait dû abandonner ses projets d’achat d’Arm, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a révélé lors de l’appel aux résultats de la société ce soir qu’elle avait toujours de grands projets pour créer un portefeuille complet de processeurs basés sur Arm pour une large gamme d’applications allant du centre de données à robotique.
La société affirme que son premier processeur Grace est sur la bonne voie pour sortir au premier semestre 2023, mais sa sortie ne marque que le début du long voyage du processeur de Nvidia. Huang dit que la société dispose d’une licence de 20 ans pour l’architecture d’Arm, elle utilisera donc le jeu d’instructions pour développer des processeurs pour une large gamme d’applications allant des minuscules SoC pour la robotique aux processeurs haut de gamme pour les supercalculateurs.
Grands plans de CPU avec licence d’architecture Arm de 20 ans
« Nous sommes sur la bonne voie pour lancer notre processeur Grace basé sur Arm ciblant les charges de travail géantes de l’IA et du HPC au cours du premier semestre de l’année prochaine », a déclaré Jensen Huang, directeur général de Nvidia, lors de l’appel sur les résultats de la société avec les analystes financiers et les investisseurs. « Notre licence architecturale de 20 ans pour Arm’s IP nous offre une gamme complète et une flexibilité d’options à travers les technologies et les marchés. »
Nvidia a quatre activités principales : les jeux et les graphiques professionnels (y compris le service de jeu à distance GeForce Now), l’IA/HPC, les centres de données et l’automobile. Nvidia affirme pouvoir fournir des plates-formes optimisées pour tous ces segments avec des processeurs basés sur ses propres cœurs à usage général Arm personnalisés. En tant que tel, Nvidia prévoit de développer toute une gamme d’offres de processeurs basées sur Arm ciblant différentes applications.
« Vous allez voir beaucoup de processeurs passionnants venant de nous, et Grace n’est que le premier exemple. Vous allez en voir tout un tas au-delà », a déclaré Huang. « Nous aimons voir l’expansion des empreintes de CPU, et nous sommes ravis qu’Arm se développe maintenant dans la robotique, les véhicules autonomes, le cloud computing, le supercalcul. Nous avons l’intention d’apporter le spectre complet de la plate-forme informatique accélérée de Nvidia aux processeurs Nvidia Arm. «
Noyaux de bras personnalisés pour processeurs personnalisés
La licence d’architecture Arm pluriannuelle de Nvidia permet à la société de développer des cœurs basés sur Arm hautement personnalisés pour une variété d’applications, ce qu’Apple fait pour ses SoC de la série A pour smartphones et tablettes ainsi que les processeurs de la série M pour les ordinateurs Mac. Mais alors qu’Apple ne semble pas s’intéresser aux puces pour les centres de données ou les supercalculateurs (du moins, nous ne savons rien de ces plans), Nvidia veut une famille de puces Arm de haut en bas avec ses propres cœurs.
Nvidia prévoit qu’à mesure que de plus en plus d’applications adoptent l’intelligence artificielle, ses efforts en matière de CPU apporteront une valeur supplémentaire, car la société peut offrir des plates-formes intégrées verticalement pour de nombreuses applications émergentes, y compris des applications autonomes, comme la robotique et les véhicules.
« Nous avons plusieurs projets Arm en cours dans l’entreprise, des appareils de forme connectés aux processeurs robotiques, tels que le nouvel Orin [SoC] cela va dans les véhicules autonomes, l’automatisation industrielle, etc. « , a déclaré Huang. « Vous pourriez vous attendre à ce que nous fassions beaucoup de développement de CPU autour de l’architecture Arm. […] L’une des choses qui s’est bien développée au cours des deux dernières années est le succès qu’Arm a connu dans les hyperscalers et les centres de données. Cela les a vraiment motivés à accélérer le développement de processeurs haut de gamme. »
Il est certainement logique pour Nvidia de concevoir ses propres processeurs et puces de qualité centre de données afin de maximiser ses opportunités de revenus et ses marges brutes. Cependant, Nvidia continuera à prendre en charge les plates-formes CPU x86 standard de l’industrie pour des raisons évidentes, car les plates-formes informatiques accélérées sont le pain et le beurre de Nvidia.
« Notre stratégie est l’informatique accélérée, c’est finalement ce que nous faisons dans la vie », a déclaré le patron de Nvidia. « Nous mettrons en œuvre notre stratégie à trois puces sur les processeurs, les GPU et les DPU. « Que ce soit x86 ou Arm, nous utiliserons le meilleur processeur pour le travail. En collaboration avec des partenaires de l’industrie informatique, nous offrirons la meilleure plate-forme informatique au monde pour relever les défis les plus importants de notre époque. »
Gains record
Pour l’instant, les plates-formes x86 développées par AMD et Intel permettent à Nvidia, sans usine, de générer des revenus massifs et de déclarer des bénéfices records. En fait, les marges brutes de Nvidia sans usine dépassent largement celles d’Intel, un fabricant d’appareils intégrés.
Pour l’exercice 2022, les bénéfices de Nvidia ont atteint un record de 26,914 milliards de dollars, en hausse de 61 % par rapport aux 16,68 milliards de dollars de l’année précédente. De plus, le bénéfice net de la société pour l’année s’est élevé à 9,752 millions de dollars et la marge brute a atteint un niveau exceptionnel de 64,9 %. Pour le quatrième trimestre, son chiffre d’affaires s’élevait à 7,643 milliards de dollars, tandis que son bénéfice net dépassait légèrement les 3 milliards de dollars sur une marge brute de 65,4 %.
