La compression de texture neuronale RTX (NTC) de Nvidia a montré des résultats impressionnants lors de tests en 3D, avec une réduction de 96 % de la taille des textures. Deux modes de test ont été examinés, révélant des baisses de performances minimes tout en optimisant l’utilisation de la mémoire. Bien que les performances diminuent légèrement à des résolutions plus élevées, NTC démontre un potentiel significatif pour réduire l’empreinte mémoire, tout en restant accessible pour une adoption future sur divers GPU.
La Révolution de la Compression de Texture Neuronale RTX
La compression de texture neuronale RTX (NTC) développée par Nvidia a récemment été testée dans un environnement 3D réel, révélant son potentiel impressionnant. Compusemble, sur YouTube, a analysé cette technologie sur une carte graphique RTX 4090, en évaluant des résolutions de 1440p et 4K. Les résultats montrent une réduction stupéfiante de 96 % de la taille des textures en mémoire grâce à NTC, surpassant les méthodes de compression traditionnelles.
Modes de Test et Performances Étonnantes
Compusemble a exploré deux modes différents pour tester NTC : ‘NTC transcodé en BCn’ et ‘Inférence sur échantillon’. Le premier mode transcode les textures en BCn lors du chargement, tandis que le second décompresse uniquement les texels nécessaires pour le rendu, optimisant encore plus l’utilisation de la mémoire. À 1440p avec DLSS activé, le mode ‘NTC transcodé en BCn’ a permis de réduire l’empreinte mémoire de 64 %, passant de 272 Mo à 98 Mo, tandis que le mode ‘inférence NTC sur échantillon’ a fait chuter la taille à seulement 11,37 Mo, marquant une réduction remarquable de 95,8 % par rapport aux techniques de compression non neuronales.
Bien que la compression NTC entraîne une légère baisse des performances, les résultats restent impressionnants. Le mode ‘NTC transcodé en BCn’ a affiché une diminution marginale des FPS moyens, mais les valeurs basses en pourcentage sont restées supérieures à celles de la compression traditionnelle. En revanche, le mode ‘inférence NTC sur échantillon’ a connu une baisse plus marquée, passant de 1600 FPS à 1500 FPS.
Lors de l’augmentation de la résolution à 4K, les performances ont été affectées, avec des FPS moyens dans la plage de 1100 FPS pour le mode ‘NTC transcodé en BCn’ et juste en dessous de 1000 FPS pour le mode ‘inférence NTC sur échantillon’. En désactivant DLSS, les résultats ont montré une amélioration significative, atteignant jusqu’à 1700 FPS avec ‘NTC transcodé en BCn’.
Les tests ont également révélé que l’activation des vecteurs coopératifs dans le mode ‘inférence NTC sur échantillon’ à 4K produisait un FPS moyen de 1500, tandis que leur désactivation faisait chuter les FPS à environ 650. Ces résultats mettent en lumière la capacité de la technologie NTC à optimiser la mémoire tout en maintenant des performances compétitives.
En somme, les benchmarks de Compusemble illustrent que la technologie de compression neuronale de Nvidia a le potentiel de réduire de manière significative l’empreinte mémoire des textures 3D, malgré un impact sur les performances dans certains modes. L’analyse comparative entre DLSS et la résolution native suggère que les cœurs tensoriels de Nvidia sont fortement sollicités, ce qui pourrait limiter les performances de DLSS.
La technologie NTC, qui utilise les cœurs tensoriels des GPU modernes de Nvidia, représente une avancée majeure en matière de compression de textures. Bien qu’elle soit encore en version bêta, ses exigences minimales sont relativement accessibles, ce qui laisse entrevoir une adoption potentielle sur d’autres GPU, y compris ceux de la série GTX et des consoles.