Dans un épisode récent de « Customer Wars », une femme a mis une tronçonneuse dans son pantalon dans le but de la voler. Et vous avez peut-être vu la vidéo des voleurs voler Ulta.
Des vidéos comme celle-ci sont partout sur Internet, et le secteur de la vente au détail signale que le vol continue d’augmenter. Target a attribué des centaines de milliers de dollars de pertes de bénéfices en 2022 au vol organisé au détail, tandis que Walmart a récemment déclaré que l’augmentation des vols pourrait entraîner une hausse des prix et des fermetures de magasins.
La « démarque inconnue » est le terme utilisé par les détaillants pour exprimer les pertes dues au vol, aux dommages ou au mauvais placement des produits. La National Retail Federation a rapporté qu’au cours des cinq dernières années, la démarque inconnue est devenue de plus en plus un problème de 100 milliards de dollars pour les détaillants. En creusant dans le rétrécissement, le NRF dit qu’environ 65% de celui-ci est dû au vol seul.
Entrez Nvidia. Connue pour le développement et la fabrication d’unités de traitement graphique, la société a annoncé trois nouveaux flux de travail Retail AI dans le cadre de sa suite logicielle NVIDIA AI Enterprise. Ces flux de travail sont destinés à aider les développeurs à créer et à déployer plus rapidement des applications conçues pour empêcher le vol.
Les flux de travail sont basés sur les microservices Metropolis de Nvidia, un moyen à faible ou sans code de créer des applications d’intelligence artificielle, puis de les intégrer aux systèmes hérités d’une entreprise, comme le point de vente, a déclaré Azita Martin, vice-présidente de Nvidia pour l’IA pour le commerce de détail. , CPG et QSR, dans un pré-brief avec les médias cette semaine.
Les trois outils comprennent :
- Flux de travail de l’IA pour la prévention des pertes dans le commerce de détail : C’est ce que vous pourriez appeler l’outil principal et plutôt amusant. Martin a déclaré que ce flux de travail avait été préformé avec des centaines d’images des produits les plus volés – nous parlons de détergent, d’alcool, de médicaments en vente libre et même de steak – afin que l’IA puisse reconnaître la variété de formes et de tailles que les bouteilles et les emballages entrent en jeu. Les nouveaux produits scannés lors du paiement font également partie de la formation.
« Nous nous sommes principalement concentrés sur les marques fabriquées par des entreprises de biens de consommation emballés, mais cela peut être personnalisé pour un détaillant spécifique », a ajouté Martin. « Ils peuvent utiliser la génération de données synthétiques et certaines données supplémentaires pour la former davantage à tous les différents types de produits que ce détaillant particulier vend dans ses magasins. »
- Flux de travail AI de suivi multi-caméra : Les capacités multicibles et multicaméras permettent aux développeurs d’applications de créer des systèmes qui suivent les objets sur plusieurs caméras dans tout le magasin. Les objets sont suivis grâce à des intégrations visuelles ou à l’apparence, au lieu d’informations biométriques personnelles afin que les acheteurs puissent préserver leur confidentialité.
« Alors que les clients se déplacent dans le magasin, si des produits sont déplacés, il suit ces produits ou même suit les paniers ou les chariots d’une caméra à l’autre », a expliqué Martin. « Cela donne également aux détaillants une vue d’ensemble du parcours client dans tout le magasin. C’est donc un autre domaine dans lequel nous constatons un énorme intérêt de la part des détaillants. »
- Flux de travail d’analyse de magasin de détail : Cet outil utilise la vision par ordinateur pour fournir des informations pour l’analyse des magasins, y compris les tendances du trafic en magasin, le nombre de clients avec des paniers et l’occupation des allées via des tableaux de bord personnalisés.
« En utilisant une carte thermique, vous savez où vont principalement vos clients et quels sont les chemins les plus populaires pour les clients », a déclaré Martin. « Cela vous permet d’optimiser l’assortiment et le merchandising dans le magasin pour augmenter les revenus. »
Des détails supplémentaires sur ces nouveaux outils seront dévoilés lors de la National Retail Federation Conference à New York à partir du 15 janvier.