Rafraîchir
Bonjour les amis, voici John Loeffler, l’éditeur de composants de TechRadar, et je suis à Taipei après un vol exténuant de 15 heures depuis New York, mais je suis ravi d’être ici et de vous apporter toutes les dernières nouvelles du discours d’ouverture de Nvidia, ainsi que tout le reste du Computex 2023.
Je ne peux pas dire avec certitude ce que nous verrons dans quelques heures, mais je m’attends à ce que ce soit passionnant, du moins en ce qui concerne l’IA, compte tenu de l’importance du matériel GPU de Nvidia dans ces dernières avancées en matière d’IA.
Allons-nous parler de carte graphique? Je suis presque certain que cela arrivera, mais aurons-nous les prix et les dates de sortie des RTX 4060 Ti 16 Go et RTX 4060 ? J’espère bien que oui, mais nous le saurons dans quelques heures une fois l’événement lancé.
J’attends d’entrer dans le discours d’ouverture de Nvidia au moment où nous parlons, qui devrait démarrer dans les 20 prochaines minutes. Je vous tiendrai au courant des dernières nouvelles au fur et à mesure que tout le monde entrera et s’installera.
Nous remplissons tous nos sièges et attendons que le discours principal commence, et l’énergie est grande. C’est bon d’être de retour au Computex ! Tu nous a manqué Taipei !
Il semble que l’événement est sur le point de commencer !
Oh oui, cet événement va être très lourd en IA à partir de cette intro.
Et voici Jensen !
Jensen montrant le GPU RTX 4060 Ti et un ordinateur portable 14 pouces exécutant Cyberpunk 2077 avec RT en temps réel.
Nvidia Ace, un outil de rendu de modèle d’IA en temps réel. Cela ressemble à quelque chose pour les missions et le contenu générés de manière procédurale.
Jensen dit que les personnages de ce jeu ne sont pas prescrits et qu’ils ont un type de PNJ donneur de quête typique. La conversation était un peu guindée, mais pas trop mal. Peut-être un dialogue de niveau Oblivion. Pas mal pour une IA.
Jensen parle de l’IBM 360 de 1964, en particulier de l’importance du CPU.
Jensen parle de la fin de la loi de Moore et de la façon dont l’IA générative est une réponse à la fin de la loi de Moore.
Jensen dit qu’il a fallu que Nvidia développe sa pile matérielle complète. Il dit que nvidia introduit un nouveau modèle informatique basé sur le paradigme informatique accéléré de Nvidia.
Après la brève discussion sur le lancer de rayons et ainsi de suite, nous arrivons au cœur du nouveau modèle commercial de Nvidia : les configurations GPU du centre de données pour les grands modèles de langage. C’est le principal moteur des bénéfices de Nvidia au dernier trimestre.
Jensen présente un serveur GPU de centre de données capable d’exécuter un grand modèle de langage pour moins de 0,4 GWh pour 400 000 $.
Nvidia va se transformer en une société d’intelligence artificielle de centre de données en tant que fonction principale de son activité, et il semble de plus en plus que les cartes graphiques seront plus une réflexion après coup.
Ca a du sens. Compte tenu de l’argent que Nvidia gagne grâce à son côté IA de l’entreprise, les incitations du marché à se lancer à fond dans l’IA seront irrésistibles.
Chaque centre de données est surexploité, dit Jensen. Je n’en doute pas du tout.
Le Nvidia HGX H100 est en pleine production, dit Jensen. Pour être clair, il s’agit d’un GPU de centre de données, alors ne vous attendez pas à ce qu’il exécute l’un des meilleurs jeux PC sur votre plate-forme, sauf si vous jouez via le cloud.
LOL, le H100 coûte 200 000 $. Parlez de l’inflation des prix du GPU.
Nvidia a investi massivement dans son infrastructure d’IA et fait des progrès majeurs tous les deux ans sur les supercalculateurs d’IA. Ces supercalculateurs auront besoin de programmeurs dédiés, assimilables à des « usines » informatiques. Pour être honnête, ce discours d’ouverture dépasse la tête de probablement 60% du public à tout le moins.
Jensen dit que Nvidia a amélioré le traitement graphique 1000x en 5 ans en utilisant l’IA. Je ne sais vraiment pas d’où vient ce chiffre.
ChatGPT est entré dans le chat.
« Tout ce qui a une structure, nous pouvons apprendre cette langue », dit Jensen. « Une fois que vous pouvez apprendre le langage de certaines informations… nous pouvons maintenant guider l’IA pour produire de nouvelles informations. »
NOUS pouvons maintenant appliquer l’informatique… à tant de domaines différents, ce qui n’était pas possible auparavant », dit-il.
Jensen montre la puissance des invites pour générer de nouveaux contenus, y compris une démo de texte en vidéo avec une femme très réaliste prononçant les mots. Il a montré une démo d’IA générative d’une chanson taïwanaise traditionnelle, puis a invité l’IA à créer une chanson à chanter. Il a juste fait chanter le public.
1600 startups d’IA générative en partenariat avec Nvidia. Ouais… Les cartes graphiques de la série 5000 de Nvidia seront probablement les dernières de Nvidia. Peut-être la série 6000, mais les actionnaires forceront Nvidia à miser sur l’IA générative et les centres de données d’IA.
Je suis d’accord avec Jensen, nous sommes certainement dans une nouvelle ère informatique.
Jensen a sorti la courbe en S et le bâton de hockey avec lesquels quiconque a regardé l’IA devrait être très familier.
Grace Hopper est en pleine production. Le GH200 est capable de 65 milliards de paramètres, ce qui est absolument obscène. Qui a une mémoire partagée interconnectée, vous n’avez donc pas à diviser les données en morceaux, ce qui aidera à faire évoluer l’IA.
Grace Hopper va révolutionner la découverte de médicaments et la médecine. Je ne sais pas pour toutes les autres industries, mais la médecine en tirera un énorme avantage.
Vous pouvez utiliser Grace Hopper en tant que pods, qui peuvent vous fournir des superpuces de 256 GH, avec 144 To de mémoire partagée et connectée pour 1 exaFLOPS de performances. Il est vraiment difficile de quantifier cela pour quelqu’un qui n’est pas très impliqué dans le centre de données.
« Je me demande si ça peut jouer à Crisis », dit Jensen.
Google Cloud, Meta et Microsoft sont les premiers clients en ligne pour le supercalculateur GH200.
Nous sommes passés au transfert vidéo, le paradigme compression-flux-décompression utilisé depuis les années 1960. Grâce à Grace Hopper, vous pouvez maintenant avoir des avatars numérisés qui peuvent traduire votre voix, rendre votre image en 3D, appliquer des filtres génératifs.
L’ensemble de la pile 5G peut fonctionner dans Grace Hopper en tant que plate-forme logicielle de type codec.
Nous avons dépassé la première heure, et je pense qu’il y a peut-être eu environ 10 minutes consacrées aux GPU grand public. Ce n’est pas tout à fait surprenant, c’est Taiwan, après tout, donc il y a BEAUCOUP d’acteurs de l’industrie ici, donc ce discours est plus un argumentaire de vente qu’autre chose.
Nvidia a une toute nouvelle façon de mettre en réseau l’infrastructure informatique, appelée Spectrum-4. Je vais laisser cette discussion à nos amis de TechRadar Pro, car une fois que vous commencez à parler de réseau Ethernet, je sais comment débrancher mon routeur et le rebrancher pour réparer une connexion Internet interrompue.
Eh bien, nous sommes maintenant dans l’Omnivers.
J’aime vraiment ce que fait Nvidia en tant qu’entreprise, avec quelques mises en garde majeures (en particulier en ce qui concerne les prix à la consommation), mais mon dieu, c’est un argumentaire de vente direct aux dirigeants de cette salle, et pas grand-chose d’autre.
Bonjour! Avez-vous quelques minutes pour regarder une présentation sur le seigneur et sauveur de l’industrie lourde, Nvidia Omniverse ?
Nous obtenons maintenant une démo en direct de Nvidia Omniverse, et si vous avez déjà utilisé Unreal Engine, cela vous semblera assez familier.
Ok, à l’avenir, un modèle d’IA génératif interagira avec Nvidia Omniverse pour vous. Une fois qu’ils ont construit un générateur d’invites, nous pouvons simplement raccrocher les bardeaux en tant qu’humains, nous ne serons plus nécessaires pour à peu près rien. Étant donné la quantité d’énergie que tout cela va nécessiter, peut-être qu’ils peuvent nous utiliser comme batteries.
Nvidia et WPP s’associent pour créer un marketing généré par l’IA pour les marques, donc plus personne n’a besoin d’embaucher d’artistes ou de payer des redevances, il leur suffit de payer Nvidia pour toute cette technologie d’IA. Pour Nvidia, c’est une excellente décision commerciale, mais il est difficile de regarder tout cela et de se demander ce qui arrive au milliard d’humains qui seront licenciés dans la main-d’œuvre mondiale en conséquence.
Peut-être qu’ils peuvent générer des clients par IA et nous couper complètement de la boucle et nous pouvons tous devenir des Trad Hipsters ou quelque chose comme ça.
Métropole Nvidia. L’ironie est morte.
Jensen termine. Si vous êtes ici pour le contenu du centre de données, vous serez très heureux. Si vous espériez quoi que ce soit à propos des cartes graphiques ou des GPU mobiles, vous n’avez pas de chance. Je parlerai davantage avec Nvidia au cours du Computex 2023 pour approfondir l’avenir de sa gamme de matériel grand public, alors restez à l’écoute au cours de la semaine.
En résumé, il n’y a rien d’autre à dire : Nvidia est en train de devenir une entreprise de matériel d’intelligence artificielle, et je ne pense pas qu’elle ait le choix. Compte tenu de l’énorme profit tiré de l’IA au premier trimestre 2023, il sera impossible de résister aux pressions du marché. Il y a plus à venir à coup sûr, mais c’est tout pour le moment. Restez à l’écoute pour en savoir plus sur Computex 2023.