Nvidia augmente les commandes de services de packaging avancés chez TSMC en raison de la demande croissante pour ses GPU de calcul destinés aux applications d’IA, rapporte DigiTimes. Nvidia semble être si optimiste quant à la demande pour ses GPU de calcul avec un emballage CoWoS (puce sur plaquette sur substrat), qu’il a passé des commandes supplémentaires pour toute l’année.
TSMC se serait engagé à traiter 10 000 wafers CoWoS supplémentaires pour Nvidia tout au long de 2023 afin de répondre à la demande croissante de ses puces AI largement utilisées. Le rapport estime que cela signifie 1 000 à 2 000 plaquettes supplémentaires chaque mois pour le reste de l’année. L’histoire ne révèle pas les GPU de calcul dont Nvidia prévoit d’augmenter la production, mais à l’heure actuelle, la société propose des GPU A100, A30, H100 et A800 et H800 spécifiques à la Chine dans sa gamme.
La capacité mensuelle CoWoS de TSMC varie de 8 000 à 9 000 wafers, donc fournir à Nvidia 1 000 à 2 000 wafers supplémentaires par mois augmentera sensiblement le taux d’utilisation des installations de conditionnement avancées de la fonderie. En conséquence, d’autres entreprises du secteur pourraient souffrir d’une pénurie de services CoWoS.
En raison de l’adoption généralisée de la plate-forme CUDA de Nvidia pour l’IA et d’autres charges de travail hautes performances, des dizaines de clients à grande échelle s’appuient sur le matériel de l’entreprise pour exécuter leurs applications d’IA. Pas plus tard qu’hier, Google a annoncé son nouveau superordinateur basé sur A3 Nvidia H100 offrant 26 ExaFLOPS de performances AI. Pendant ce temps, Microsoft, Oracle et même le prochain projet d’IA d’Elon Musk ont acheté des dizaines de milliers de GPU AI de Nvidia au cours des derniers trimestres.
Étant donné que l’utilisation de l’intelligence artificielle ne fera que croître, il y aura une demande accrue pour les puces haut de gamme A100 et H100 de Nvidia pour la formation et les réseaux de neurones. Cela dit, il est temps pour Nvidia d’obtenir une capacité de conditionnement supplémentaire pour répondre à la demande de GPU AI haut de gamme.
Il convient de noter que Nvidia augmente les commandes de GPU de calcul même après avoir perdu la capacité d’expédier ses processeurs les plus puissants à des entités chinoises sans l’autorisation du gouvernement américain. Soit les entreprises chinoises sont prêtes à acheter des GPU A800 et H800 moins puissants, soit la demande des entreprises américaines, européennes et japonaises a compensé la baisse des expéditions vers la Chine.