Lors du discours d’ouverture de GTC de Nvidia aujourd’hui, le PDG Jen-Hsun Huang a annoncé que la société déploierait bientôt une collection de frameworks de grands modèles de langage (LLM), connus sous le nom de Nvidia AI Foundations (s’ouvre dans un nouvel onglet).
Jen-Hsun est si confiant dans le package AI Foundations qu’il l’appelle un « TSMC pour les grands modèles de langage personnalisés ». Ce n’est certainement pas une comparaison que je m’attendais à entendre aujourd’hui, mais je suppose que cela correspond aux commentaires nostalgiques de Huang sur l’IA ayant eu son « moment iPhone ».
Le package Foundations comprend les services Picasso et BioNeMo qui serviront respectivement les industries des médias et médicale, ainsi que NeMo : un cadre destiné aux entreprises qui cherchent à intégrer de grands modèles linguistiques dans leurs flux de travail.
NeMo est « pour créer un langage personnalisé, des modèles génératifs de texte à texte » qui peuvent informer ce que Nvidia appelle « des applications intelligentes (s’ouvre dans un nouvel onglet)« .
Avec un petit quelque chose appelé P-Tuning, les entreprises pourront former leurs propres modèles de langage personnalisés pour créer un contenu de marque plus adapté, composer des e-mails avec des styles d’écriture personnalisés et résumer les documents financiers afin que nous, les humains, n’ayons pas à regarder les chiffres. toute la journée, cela ressemble à un cauchemar pour moi.
J’espère que cela enlèvera un peu de poids à tout le monde et empêchera votre patron de crier « BUNG IT IN THE CHATBOT THING », parce que c’est censé être plus rapide.
Les modèles de langage de NeMo incluent 8 milliards, 43 milliards, 530 milliards de versions de paramètres, ce qui signifie qu’il y aura des niveaux distincts parmi lesquels choisir avec des niveaux de puissance très différents.
Pour le contexte, le GPT-3 original de Chat GPT subsistait sur 175 milliards de paramètres, et bien qu’OpenAI ne dise pas aux gens combien de paramètres GPT-4 (s’ouvre dans un nouvel onglet) travaille actuellement avec AX Semantics (s’ouvre dans un nouvel onglet) estime environ 1 000 milliards de dollars.
Donc, non, ce ne sera pas tout à fait un concurrent direct de ChatGPT, et peut ne pas avoir la même profondeur de paramètres, mais en tant que cadre pour la conception de grands modèles de langage, il va certainement changer le visage de chaque industrie qu’il touche. C’est certain.