Des scientifiques américains ont réussi à assembler un ordinateur vivant en cultivant plus de 80 000 cellules souches de souris (s’ouvre dans un nouvel onglet) (via IT Home) (s’ouvre dans un nouvel onglet). Un jour, l’espoir est d’avoir un robot qui utilise des tissus musculaires vivants pour détecter et traiter les informations sur son environnement.
Des chercheurs de l’Université de l’Illinois ont utilisé des dizaines de milliers de cellules cérébrales vivantes de souris pour construire un ordinateur capable de reconnaître les modèles de lumière et d’électricité. L’équipe a présenté ses découvertes à l’American Institute of Physics sous la forme d’un ordinateur de la taille de votre paume.
Les scientifiques ont développé l’ordinateur, composé de 80 000 cellules souches de souris reprogrammées, et les ont placées entre des fibres optiques sur une grille d’électrodes. Les cellules ont été maintenues en vie dans un incubateur pendant l’expérience, et l’équipe a formé le cerveau-ordinateur de la souris en faisant clignoter dix modèles différents d’impulsions électriques à plusieurs reprises pendant une heure, puis a enregistré et analysé les signaux envoyés par les neurones après qu’il se soit reposé pendant 30 minutes. minutes.
À quel point était-il bon pour analyser les données ? Eh bien, son score F1 (une métrique couramment utilisée pour les réseaux de neurones) n’a pas commencé trop haut, en toute honnêteté. Il est mesuré sur une échelle de 0 à 1, 1 étant une reconnaissance parfaite des modèles. Et au départ, il ne pouvait pas dépasser 0,6 en raison de pointes d’électricité aléatoires provenant des neurones.
Félicitations, étrange cerveau-bot de souris !
Mais Andrew Dou et son équipe de l’Université de l’Illinois ont découvert un mélange de produits chimiques et d’impulsions électroniques qui pourraient apparemment calmer un tel hasard. Le résultat final a été un score plutôt spectaculaire de 0,98 sur sa meilleure course. Alors, félicitations, étrange cerveau-bot de souris !
Pourquoi les scientifiques expérimentent-ils ce type de calcul ? Ce que l’on appelle l’informatique de réservoir associe des neurones fabriqués à partir de cellules vivantes à des puces informatiques conventionnelles utilisées pour lire les données qu’elles produisent. L’idée est que la division du travail entre la viande et le silicium réduit le temps et l’énergie nécessaires pour former des réseaux de neurones plus traditionnels.
À terme, on espère que l’informatique de réservoir pourra être utilisée pour créer des dispositifs plus efficaces, qui pourraient également maintenir une fonctionnalité continue si des pièces sont endommagées ou tombent en panne. Le rapport du New Scientist indique qu’à l’heure actuelle, ce robot-cerveau de souris ne peut pas encore égaler les réseaux de neurones conventionnels en termes de performances brutes, mais l’équipe vise à créer un ordinateur vivant plus grand.
De manière quelque peu inquiétante, ils espèrent également que ce cerveau-bot de souris plus grand commencera à présenter un comportement pour lequel ils n’ont pas saisi ou entraîné le réseau neuronal. J’ai lu assez de science-fiction pour savoir comment ça se passe.
Ce n’est pas la première fois que des cellules de souris sont utilisées pour alimenter (s’ouvre dans un nouvel onglet) technologie biohybride sauvage. En janvier, des scientifiques ont révélé qu’ils avaient fait marcher un petit robot en utilisant les muscles de la souris et l’impression 3D pour construire un échafaudage souple et l’ont fait naviguer dans un minuscule labyrinthe.
L’une des applications les plus réalistes, selon New Scientist, est un robot qui pourrait éventuellement détecter son environnement et traiter les données simultanément. Nous nous rapprochons donc un peu plus des robots tout-viande. Les chercheurs disent également que les cellules vivantes pour l’informatique pourraient fabriquer des dispositifs informatiques de réservoir (utilisés pour les algorithmes d’apprentissage automatique suprêmes) plus économe en énergie, agissant comme une sauvegarde pour les composants en cas de défaillance.
Et non, je ne suis pas entièrement terrifié par cela. Es-tu?