Les yeux ne sont pas seulement une fenêtre sur l’âme ; le suivi des saccades peut aider les médecins à détecter une série de problèmes de santé cérébrale. C’est pourquoi la start-up franco-belge de technologie médicale neuroClues développe une technologie de suivi oculaire accessible et à grande vitesse qui intègre une analyse basée sur l’IA. Il souhaite permettre aux prestataires de services de santé d’utiliser plus facilement le suivi oculaire pour étayer le diagnostic des maladies neurodégénératives.
La société commence par se concentrer sur la maladie de Parkinson, qui intègre déjà généralement un test des mouvements oculaires d’un patient. Aujourd’hui, un médecin demande à un patient de « suivre mon doigt », mais neuroClues souhaite que les cliniciens utilisent ses casques portables exclusifs pour capturer les mouvements oculaires à 800 images par seconde, après quoi ils pourront analyser les données en quelques minutes seulement. secondes.
Les fondateurs de l’entreprise, âgés de 3,5 ans – dont deux sont des chercheurs en neurosciences – soulignent les taux élevés d’erreurs de diagnostic de la maladie de Parkinson comme l’un des facteurs qui ont motivé leur décision de se concentrer d’abord sur la maladie. Mais leur les ambitions s’étendent plus largement. Ils dressent un tableau du futur dans lequel leur appareil deviendra un « stéthoscope pour le cerveau ». Imaginez, par exemple, si votre visite annuelle chez l’opticien pouvait comprendre une analyse rapide de la santé cérébrale et vous comparer à des critères de référence standard pour votre âge. Selon la startup, qui affirme vouloir aider 10 millions de patients d’ici 2032, les protocoles de suivi oculaire pourraient également permettre de tester d’autres maladies et affections, notamment les commotions cérébrales, la maladie d’Alzheimer, la SEP et les accidents vasculaires cérébraux.
La startup est en train de déposer une demande d’approbation par la FDA et espère obtenir l’autorisation d’utiliser son appareil, un outil de support clinique aux États-Unis, plus tard cette année. Il travaille sur le même type d’application dans l’Union européenne et prévoit d’obtenir l’approbation réglementaire dans l’UE en 2025.
Alors, comment fonctionne l’appareil ? Le patient regarde à travers le casque et voit un écran où apparaissent des points. Un clinicien leur dira ensuite de suivre les points avec leurs yeux, après quoi l’appareil extrait des données qui peuvent être utilisées comme biomarqueurs de maladies en enregistrant et en analysant leurs mouvements oculaires, en mesurant des éléments tels que la latence et le taux d’erreur. Il fournit également au clinicien une valeur standard attendue d’une population saine à comparer avec les résultats du patient.
« Le premier article scientifique utilisant le suivi oculaire pour diagnostiquer les patients date de 1905 », a déclaré à TechCrunch le co-fondateur et PDG de neuroClues, Antoine Pouppez, dans une interview exclusive, notant que la technique avait été initialement utilisée pour diagnostiquer la schizophrénie. Dans les années 1960, lorsque les eye-trackers vidéo sont arrivés, la recherche sur la technique de suivi a connu un essor. troubles neurologiques. Mais des décennies de recherche sur l’utilité du suivi oculaire en tant que technique de diagnostic ne se sont pas traduites par une adoption clinique généralisée parce que la technologie n’existait pas encore et/ou était trop coûteuse, a déclaré Pouppez.
« C’est de là que vient cette technologie : la frustration de mes cofondateurs de voir que le suivi oculaire a beaucoup de valeur – cela a été démontré dans des recherches qui ont été cliniquement prouvées sur des milliers de patients dans des contextes de recherche – et qu’il n’est toujours pas utilisé dans des contextes de recherche. pratique clinique », a-t-il déclaré. « Les médecins d’aujourd’hui utilisent leurs doigts – et disent littéralement « suivez mon doigt » – alors qu’un œil bouge à 600 degrés par seconde. Vous faites trois mouvements oculaires par seconde. Il est donc très, très difficile, voire impossible, d’évaluer dans quelle mesure vous vous déplacez. [by human eye alone].»
D’autres ont également repéré le potentiel de faire davantage avec le suivi oculaire comme aide au diagnostic.
La société américaine Neurosync, par exemple, propose un casque VR combiné à un logiciel de suivi oculaire approuvé par la FDA qui, selon lui, peut analyser les mouvements oculaires de l’utilisateur « pour faciliter le diagnostic d’une commotion cérébrale ». Le produit est destiné aux joueurs de football et aux athlètes d’autres sports de contact qui sont confrontés à un risque élevé de traumatisme crânien.
Il existe également des créateurs d’applications mobiles, tels que BrainEye, qui proposent aux consommateurs une technologie de suivi oculaire basée sur un smartphone pour auto-évaluer la « santé cérébrale ». (Ces allégations ne sont cependant pas évaluées par les régulateurs des dispositifs médicaux.)
Mais neuroClues se démarque à bien des égards. Premièrement, il affirme que son casque peut être placé dans le bureau d’un clinicien ordinaire, sans avoir besoin d’une chambre noire ni de matériel informatique spécialisé. Il ne s’agit pas d’utiliser du matériel disponible dans le commerce, mais plutôt de développer des casques de suivi oculaire dédiés aux tests oculaires, conçus pour enregistrer à grande vitesse et contrôler l’environnement d’enregistrement. Les fondateurs de l’entreprise affirment en outre qu’en créant son propre matériel et ses propres logiciels, neuroClues bénéficie vitesse inégalée de capture de données dans un appareil non statique déployé commercialement.
Pour protéger ces avantages apparents, neuroClues a accordé (ou déposé) un certain nombre de brevets qui, selon elle, couvrent divers aspects de la conception, tels que la synchronisation du matériel et des logiciels, et son approche de l’analyse des données.
« Nous sommes aujourd’hui les seuls sur le marché à enregistrer 800 images par seconde sur un appareil portable », a déclaré Pouppez, soulignant que la « norme de référence » de la recherche est de 1 000 images par seconde. « Aucun produit clinique ou non clinique ne le fait à cette fréquence d’images, ce qui signifie que nous avons dû lever des barrières que personne n’avait levées auparavant. »
Crédit image : neuroClues
neuroClues, incubé à l’Institut du Cerveau de Paris, prévoit que les premiers casques d’oculométrie seront déployés dans des milieux spécialisés comme les hôpitaux universitaires, donc pour être utilisés sur des patients déjà orientés vers des consultants. Il note que le service sera remboursable via les codes d’assurance maladie en vigueur, car les tests de suivi oculaire sont une intervention médicale établie. La société affirme qu’elle est également en discussion avec un certain nombre d’autres sociétés aux États-Unis et en Europe intéressées par son matériel et ses logiciels.
Cette première version de l’appareil est conçue comme une aide au diagnostic, c’est-à-dire que le clinicien reste responsable de l’interprétation des résultats. Mais Pouppez a déclaré que l’objectif de l’équipe était de faire évoluer la technologie pour qu’elle serve également à interpréter les données, afin que l’appareil puisse être déployé plus largement.
« Notre objectif est de descendre rapidement pour apporter ces capacités de diagnostic aux praticiens », nous a-t-il expliqué. « Nous espérons être sur le marché avec un tel appareil en 2026/27. Et ainsi élargir nos perspectives de marché et être réellement dans [the toolbox of] tous les neurologues aux États-Unis et en Europe.
La startup annonce la clôture d’un cycle de financement de pré-série A de 5 millions d’euros, dirigé par le White Fund et le programme EIC Accelerator de la Commission européenne. Les investisseurs existants Invest.BW, ainsi qu’un certain nombre de business angels, dont Fiona du Monceau, ancienne présidente du conseil d’administration d’UCB, Artwall, et Olivier Legrain, PDG d’IBA, ont également participé. En incluant ce cycle, neuroClues a levé un total de 12 millions d’euros depuis sa création en 2020.
Pouppez a déclaré qu’il chercherait à lancer une série A dans les 12 à 18 prochains mois. « Nos investisseurs existants et la Commission européenne ont déjà manifesté leur intérêt à participer, donc je recherche essentiellement un investisseur principal », a-t-il ajouté.