La start-up autrichienne de données synthétiques MOSTLY AI a annoncé aujourd’hui avoir levé un tour de table de série B de 25 millions de dollars. La société britannique de capital-risque Molten Ventures a dirigé l’opération, avec la participation du nouvel investisseur Citi Ventures. Deux investisseurs existants sont également revenus : 42CAP, basé à Munich, et Earlybird, basé à Berlin, qui avait dirigé le cycle de série A de 5 millions de dollars de MOSTLY AI en 2020.
Les données synthétiques sont de fausses données, mais pas aléatoires : MOSTLY AI utilise l’intelligence artificielle pour atteindre un haut degré de fidélité aux bases de données de ses clients. Ses ensembles de données « semblent aussi réels que les données client d’origine d’une entreprise avec autant de détails, mais sans les points de données personnelles d’origine », déclare l’entreprise.
S’adressant à TechCrunch, le PDG de MOSTLY AI, Tobias Hann, a déclaré que la société prévoyait d’utiliser les bénéfices pour repousser les limites de ce que son produit peut faire, développer son équipe et gagner plus de clients à la fois en Europe et aux États-Unis, où elle a déjà des bureaux. a New York.
MOSTLY AI a été fondée à Vienne en 2017, et le règlement général sur la protection des données (RGPD) a été mis en œuvre dans toute l’UE un an plus tard. Cette demande de solutions préservant la confidentialité et l’essor concomitant de l’apprentissage automatique ont créé un élan important pour les données synthétiques. Gartner prédit que d’ici 2024, 60% des données utilisées pour le développement de projets d’IA et d’analyse seront générées de manière synthétique.
PRINCIPALEMENT, les clients types d’IA sont des banques et des assureurs Fortune 100, ainsi que des opérateurs de télécommunications. Ces trois secteurs hautement réglementés sont à l’origine de l’essentiel de la demande de données tabulaires synthétiques, aux côtés des soins de santé.
Contrairement à certains de ses concurrents, MOSTLY AI ne s’est pas concentré sur les soins de santé dans le passé, mais cela pourrait changer. « C’est certainement quelque chose que nous suivons de près et nous commençons en fait des projets pilotes cette année », a déclaré le PDG.
La démocratisation de l’IA signifie que les données synthétiques seront finalement utilisées bien au-delà des entreprises Fortune 100, a déclaré Hann à TechCrunch. Son entreprise prévoit donc de servir des organisations plus petites et un plus large éventail de secteurs à l’avenir. Mais jusqu’à présent, il était logique que MOSTLY AI se concentre sur les clients au niveau de l’entreprise.
À l’heure actuelle, les entreprises sont celles qui ont les budgets, les besoins et la sophistication pour travailler avec des données synthétiques, a déclaré Hann. Pour répondre à leurs attentes, MOSTLY AI a obtenu les certifications ISO.
En parlant à Hann, une chose devient claire : bien que la startup dispose d’une solide assise technique, elle est également investie dans la commercialisation de sa technologie et dans la valeur commerciale qu’elle peut apporter à ses clients. « MOSTLY AI est à la tête de cet espace émergent et en croissance rapide en termes de déploiements de clients et d’expertise », a déclaré Christoph Hornung, directeur des investissements de Molten Ventures.
La nécessité de se conformer aux lois sur la confidentialité telles que le RGPD et le CCPA stimule clairement la demande de données synthétiques, mais ce n’est pas le seul facteur en jeu. Par exemple, la demande en Europe est également motivée par un contexte culturel plus large ; tandis qu’aux États-Unis, il résulte aussi d’un désir d’innover. Par exemple, les cas d’utilisation peuvent inclure des analyses avancées, des algorithmes prédictifs, des modèles de détection de fraude et de tarification, mais sans données permettant de remonter à des utilisateurs spécifiques.
« De nombreuses entreprises abordent de manière proactive l’espace parce qu’elles comprennent que les clients apprécient la confidentialité », a déclaré Hann. « Ces entreprises comprennent qu’elles peuvent également acquérir un avantage concurrentiel lorsqu’elles traitent et travaillent avec des données de manière à préserver la confidentialité. »
Voir plus d’entreprises américaines souhaiter adopter des données synthétiques de manière innovante est la principale raison pour laquelle MOSTLY AI souhaite développer son équipe aux États-Unis. Mais elle recrute également de manière plus générale, à la fois à Vienne et à distance. Son objectif est de porter ses effectifs de 35 à 65 personnes d’ici la fin de l’année.
Hann s’attend à ce que 2022 soit « l’année où les données synthétiques décolleront », et au-delà de cette année, « une décennie vraiment forte pour les données synthétiques ». Cela sera soutenu par la demande croissante d’IA responsable, articulée autour de concepts clés tels que l’équité et l’explicabilité de l’IA. Les données synthétiques aident à répondre à ces défis. « Cela permet aux entreprises d’augmenter et de débiaiser leurs ensembles de données », a déclaré Hann.
Mis à part l’apprentissage automatique, MOSTLY AI voit beaucoup de potentiel pour les données synthétiques à exploiter dans les tests de logiciels. La prise en charge de ces cas d’utilisation nécessite de rendre les données synthétiques accessibles non seulement aux data scientists, mais également aux ingénieurs logiciels et aux testeurs de qualité. C’est avec eux en tête que MOSTLY AI a vu le jour il y a quelques mois avec la version 2.0 de sa plateforme. « MOSTLY AI 2.0 peut être implémenté sur site ou dans un cloud privé, et s’adapte aux différentes structures de données de l’entreprise qui l’utilise », écrivait la société à l’époque.
« Nous sommes clairement une société d’infrastructure logicielle B2B », a déclaré Hann. À la fois dans ses séries A et B, la société a recherché des investisseurs qui comprenaient cette approche.
Molten Ventures étant un VC coté en bourse et par conséquent non soumis aux cycles de financement typiques, avait également un certain poids, a confirmé Hann lorsque j’ai demandé. « Avoir cet engagement à long terme d’un partenaire est quelque chose qui nous a beaucoup plu, car c’est un peu plus flexible.
Cela ne fait pas de mal non plus que Citi Ventures soit la branche capital-risque de Citigroup et qu’elle ait son siège aux États-Unis « Nous augmentons considérablement l’équipe aux États-Unis, et c’est toujours formidable d’avoir également un investisseur basé aux États-Unis qui peut aider avec le réseau et les relations là-bas », a déclaré Hann.
Avec 25 millions de dollars de nouveaux financements et une présence accrue aux États-Unis, MOSTLY AI disposera désormais de plus de ressources pour rivaliser avec d’autres entreprises dans son segment de l’espace de données synthétiques. Il s’agit notamment de Tonic.ai, qui a levé une série B de 35 millions de dollars en septembre dernier; Gretel AI, qui a divulgué un tour de table de série B de 50 millions de dollars en octobre dernier; et la start-up britannique Hazy, financée par des fonds d’amorçage, ainsi que des acteurs qui se concentrent sur des secteurs verticaux spécifiques.
« Nous voyons de plus en plus d’acteurs émerger dans l’espace et sur le marché en général, donc cela montre certainement qu’il y a beaucoup d’intérêt là-bas », a déclaré Hann.