La couture est fantaisiste, suffisamment fantaisiste pour que vous puissiez passer toute votre vie sans jamais faire l’expérience de l’art. C’est cher, avoir des vêtements faits sur mesure pour s’adapter à la morphologie, même s’il y a une légion d’avantages à le faire. Les vêtements produits en série, quant à eux, ne feront jamais l’affaire si vous avez un corps qui s’écarte de ce qui est attendu ou traité comme « normal ».
Il y a deux vrais problèmes : la mesure et la fabrication, des problèmes avec lesquels l’industrie de la mode se débat en ce moment. Une société taïwanaise, TG3D, a au moins découvert un moyen de résoudre la première partie de l’équation avec à peine plus qu’un iPhone. Il a développé une méthode d’utilisation de FaceID pour scanner la géographie de votre corps afin de vous donner une suite de mesures en quelques minutes.
, lorsque l’entreprise présentait ses produits au Computex de Taipei. Le système vous demandait ensuite d’entrer dans un , qui abritait des piliers remplis de caméras infrarouges. Lorsqu’il est activé, le système analyse votre corps et vous aide à déterminer les tailles idéales pour essayer des vêtements.
Depuis lors, l’entreprise s’efforce de réduire cette technologie à quelque chose qui nécessite beaucoup moins d’investissement. Tout iPhone équipé de FaceID peut désormais offrir une solution de numérisation similaire, bien que moins précise, permettant aux utilisateurs de tester les tailles des vêtements prêts à l’emploi. Le co-fondateur Rick Yu a expliqué que le projet avait été conçu pour le prêt-à-porter, pour « résoudre [the issue of] d’énormes retours.
Les retours sont, après tout, un problème clé pour les marques de mode e-commerce, car les acheteurs ne peuvent pas être sûrs que leur taille préférée leur conviendra réellement. « Beaucoup de consommateurs achètent trois tailles différentes et retournent les deux autres », ce qui est mauvais à la fois pour la planète et pour les résultats de la plupart des détaillants. Si vous savez à l’avance ce que vous devez commander, le gaspillage et les dépenses devraient diminuer.
J’ai testé le système et j’ai découvert que, tout comme en 2018, cela me rappelait la quantité de bois que je devais laisser tomber de ma taille. Tout ce que vous avez à faire, cependant, est de poser votre téléphone sur une surface plane – et il doit être parfaitement plat, alors prenez un livre ou une pointe collante. Ensuite, placez-vous simplement devant la caméra, idéalement juste en sous-vêtements et, lorsque vous êtes prêt, commencez à vous retourner sur place avec vos bras éloignés de vos côtés. Dans l’ensemble, le processus de numérisation prend moins d’une minute et l’analyse ne prend que deux ou trois autres.
Une fois que vous avez prévisualisé votre avatar pour vérifier qu’il est plus ou moins dans la bonne forme, vous pouvez ensuite l’envoyer dans le cloud pour qu’il soit correctement analysé. Vous remarquerez peut-être que, lors de l’utilisation, votre visage, vos mains et vos pieds sont remplacés par quelque chose de vide et de générique. Ceci, dit Yu, était une décision intentionnelle pour protéger la confidentialité des utilisateurs étant donné que vous serez partiellement vêtu pendant le processus de numérisation.
Cependant, les données produites par FaceID ne sont pas, en elles-mêmes, suffisamment précises pour produire un avatar entièrement mesuré. Une fois capturé, il est envoyé au serveur de TG3D pour être analysé, « nous avons un moteur d’IA qui identifie les points de repère », a expliqué Yu. « On identifie les repères, on positionne les repères puis on se base sur [that]nous extrayons jusqu’à 250 mesures automatiquement », a-t-il déclaré.
Daniel Cooper / TG3D
Une grande partie de ces données, et les conclusions qui en découlent, ont été recueillies au cours d’années d’entretiens avec des tailleurs et des modélistes. « Ces mesures qui ont du sens pour eux», a déclaré Yu, lorsque j’ai demandé une explication pour certaines des terminologies les plus obscures. Yu a expliqué que la marge d’erreur en utilisant le système iPhone est au maximum de 1,3 pouces.
Yu a également expliqué que les données peuvent être exportées dans une variété de formats, donc en plus d’être utilisées pour la personnalisation, il existe d’autres solutions en jeu. Par exemple, un fichier d’avatar peut être exporté dans un fichier .OBJ qui peut être utilisé pour la modélisation et la sculpture 3D. Et, naturellement, il est également possible de capturer ces données et de créer un avatar pour tout métaverse potentiel qui pourrait en avoir besoin.
La solution de TG3D n’est pas la seule sur le marché, et de nombreuses autres entreprises opèrent dans cet espace à la recherche d’une solution miracle. Shopify, par exemple, a récemment obtenu un brevet pour aider les gens à choisir leurs vêtements. Echo Look d’Amazon avait un système assez rudimentaire pour juger d’un ajustement en fonction de la façon dont il flattait votre corps. propose un service de numérisation en analysant un clip vidéo que ses utilisateurs téléchargent pour des résultats similaires.
Tout cela va être vital pour aider à réduire le problème de déchets déjà problématique de la mode. L’industrie consommerait 10 % des émissions mondiales totales de gaz à effet de serre et 20 % de son eau. Cela tient à la fois à l’approvisionnement et à la fabrication à travers les déchets impliqués dans le processus d’achat et de retour lorsqu’ils arrivent chez nous.
Mais les conséquences de cette surproduction et de cette surconsommation s’accumulent. Un exemple assez pernicieux est la destruction du désert d’Atacama au Chili. Les vêtements fabriqués en Asie du Sud seront d’abord vendus en Europe et aux États-Unis, avant que la chaussette invendue ne soit envoyée en Amérique du Sud pour être revendue. Tout ce qui reste invendu est déversé en énormes tas, . Ce n’est pas le seul exemple de cela, cependant, et il y a .
Les mesures ne sont que la moitié du problème, et la fabrication reste un énorme problème pour l’industrie aujourd’hui. Les tentatives des entreprises d’automatiser ce processus n’ont pas abouti – Adidas’ , par exemple, .
Yu, dont la technologie a été principalement utilisée par H&M dans son magasin phare de Stockholm pour créer des jeans personnalisés avec son partenaire Unspun, a également parlé avec lyrisme de l’avenir de la mode. Il m’a montré le concept d’un commerce en ligne entièrement virtuel. Un utilisateur peut brancher son scan corporel sur les tenues à l’écran et obtenir des aperçus instantanés de son apparence. Mais cela pourrait se produire avant même que le vêtement ne soit fabriqué, garantissant que seul ce qui est bon est produit.
Pour l’instant, je peux être sûr que mon iPhone, au moins, connaît ma mesure à l’intérieur de la jambe. La prochaine étape consiste pour chaque marque de mode à trouver un moyen d’empêcher mes cuisses de frotter le siège de mon jean jusqu’à la poussière.
Tous les produits recommandés par Engadget sont sélectionnés par notre équipe éditoriale, indépendante de notre maison mère. Certaines de nos histoires incluent des liens d’affiliation. Si vous achetez quelque chose via l’un de ces liens, nous pouvons gagner une commission d’affiliation.