Modèles ML plus rapides, crypto M&A et ce qui nous attend pour la tarification à la demande

Bonjour et bienvenue à Equity, un podcast sur l’activité des startups, où nous déballons les chiffres et les nuances derrière les gros titres.

Alexandre et la grâce sont de retour pour couvrir les nouvelles technologiques les plus importantes, les plus audacieuses et les plus mauvaises. Nous sommes de nouveau ici avec votre coup d’envoi hebdomadaire ! Voici dans quoi nous nous sommes embarqués :

  • Plus d’informations sur le boom potentiel des fusions et acquisitions cette semaine, à la lumière de ce récent article de CNBC qui m’a fait tourner la tête. Bien sûr, c’est un peu comme l’histoire de CVC que nous avons suivie, mais un peu plus ciblée.
  • Le marché chinois du capital-risque subit des coups durs, bien qu’à partir de sommets récents. Pourtant, il est plus que facile de suivre la répression réglementaire du pays jusqu’à la chute de l’activité de capital-risque.
  • Strong Compute a collecté des fonds, soulignant le fait que les entreprises en démarrage peuvent encore collecter des fonds et qu’il pourrait y avoir d’énormes déblocages à venir dans la formation au modèle ML. Ce qui serait bien pour nous tous.
  • Et la tarification à la demande est-elle en voie de disparition ? Les choses ne vont pas bien pour le modèle qui a autrefois défié la place du SaaS.

Courtiser! Equity est en direct ce jeudi, alors venez traîner avec nous sur Twitter Spaces ou Hopin, ouais ? Chattez alors !

L’équité baisse tous les lundis à 7 h PDT et les mercredis et vendredis à 6 h PDT, alors abonnez-vous à nous sur Podcast Apple, Couvert, Spotify et tous les moulages.

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