Les centres de données, qui gèrent les applications, les sites Web et les services que des milliards de personnes utilisent chaque jour, peuvent être des endroits dangereux pour les travailleurs qui les construisent et les entretiennent. Les travailleurs doivent parfois entretenir l’équipement électrique d’un centre de données pendant qu’il est sous tension. Et ils peuvent être exposés à des produits chimiques comme le chlore, qui est utilisé comme agent stérilisant pour l’eau circulant dans les systèmes de refroidissement liquide pour ordinateurs et serveurs. En juin 2015, cinq personnes ont dû être transportées à l’hôpital après une fuite de chlore gazeux dans un centre de données Apple à Maiden, en Caroline du Nord.
Les centres de données sont plus sûrs qu’avant. Mais à la recherche de solutions tournées vers l’avenir, certains géants de la technologie disent qu’ils explorent comment l’IA peut être appliquée pour prévenir les problèmes de sécurité. Par exemple, Microsoft développe un système d’intelligence artificielle qui analyse les données provenant de diverses sources et génère des alertes pour les équipes de construction et d’exploitation des centres de données afin de « prévenir ou atténuer l’impact des incidents de sécurité ». Un système complémentaire mais connexe, également en cours de développement, tente de détecter et de prévoir les impacts sur les calendriers de construction des centres de données.
« Ces initiatives en sont toutes deux aux premières phases de test et devraient commencer à s’étendre à nos environnements de production plus tard cette année », a déclaré un porte-parole de Microsoft à TechCrunch par e-mail.
Meta prétend également étudier les moyens par lesquels l’IA peut anticiper le fonctionnement de ses centres de données dans des « conditions environnementales extrêmes » qui pourraient conduire à des environnements de travail dangereux. La société affirme avoir développé des modèles physiques pour simuler des conditions extrêmes et introduit ces données dans les modèles d’intelligence artificielle chargés d’optimiser la consommation d’énergie, le refroidissement et le flux d’air sur ses serveurs.
« Nous avons des données opérationnelles importantes de nos centres de données, dans certaines zones à haute fréquence avec des capteurs intégrés dans les serveurs, les racks et dans nos salles de données », a déclaré un porte-parole de Meta à TechCrunch. « Chaque serveur et périphérique réseau, prenant en charge différentes charges de travail, consommera différentes quantités d’énergie, générera différentes quantités de chaleur et créera différentes quantités de flux d’air dans les centres de données. Notre [infrastructure] L’équipe collecte toutes les données de chaque serveur, puis développe des modèles d’IA qui peuvent allouer nos serveurs et racks dans les centres de données et envoyer des charges de travail dans ces serveurs pour optimiser [for] performances et efficacité. »
Bien sûr, les entreprises ont des motivations autres que la sécurité pour s’assurer que les centres de données restent en parfait état. Les pannes coûtent cher et deviennent de plus en plus fréquentes. Selon une enquête réalisée en 2020 par l’IT Uptime Institute, une société de conseil en informatique, un tiers des propriétaires et exploitants de centres de données ont admis avoir subi une panne majeure au cours des 12 derniers mois. Un sur six a affirmé que leur panne leur avait coûté plus d’un million de dollars, contre un sur dix en 2019.
Meta compte plus de 20 centres de données en activité dans le monde, y compris de nouveaux projets au Texas et au Missouri dont le coût combiné est estimé à 1,6 milliard de dollars. Microsoft, quant à lui, gère plus de 200 centres de données et affirme qu’il est sur le point de construire entre 50 et 100 nouveaux centres de données chaque année dans un avenir prévisible.
L’IA promet également de trouver des opportunités d’économies d’énergie – et donc de coûts – dans le centre de données qui passent normalement sous le radar, un autre aspect attrayant pour les entreprises. En 2018, Google a affirmé que les systèmes d’IA développés par sa filiale DeepMind étaient capables de réaliser des économies d’énergie de 30 % en moyenne par rapport à la consommation d’énergie historique de ses centres de données.
Lorsqu’il a été contacté pour commenter, DeepMind a déclaré qu’il n’avait aucune mise à jour à partager au-delà de l’annonce initiale. IBM et Amazon n’ont pas répondu aux demandes de renseignements. Mais Meta et Microsoft disent qu’ils utilisent maintenant l’IA à des fins similaires de réglage de l’énergie.
Microsoft a lancé « Méthodes de détection d’anomalies » de l’IA à la fin de 2021 pour évaluer et atténuer les événements inhabituels d’utilisation de l’électricité et de l’eau dans le centre de données, à l’aide de télémétrie Les données des appareils électriques et mécaniques. L’entreprise utilise également Approches basées sur l’IA pour identifier et résoudre les problèmes avec les wattmètres dans le centre de donnéeset d’identifier les emplacements idéaux pour placer les serveurs afin de minimiser le gaspillage d’énergie, de réseau et de capacité de refroidissement.
Meta, pour sa part, dit qu’il a tiré parti de l’apprentissage par renforcement pour réduire la quantité d’air qu’il pompe dans les centres de données à des fins de refroidissement. (À un niveau élevé, l’apprentissage par renforcement est un type de système d’IA qui apprend à résoudre un problème par essais et erreurs.) La plupart des centres de données de l’entreprise utilisent des systèmes d’air extérieur et de refroidissement par évaporation, ce qui fait de l’optimisation du flux d’air une priorité élevée.
La réduction de l’empreinte environnementale est un avantage supplémentaire des systèmes d’IA à régulation énergétique. Les centres de données ont consommé environ 1 % de la demande mondiale d’électricité et ont contribué à 0,3 % de toutes les émissions de dioxyde de carbone en 2020, selon un rapport de l’Environmental Investigation Agency. Et le centre de données typique utilise 3 à 5 millions de gallons d’eau par jour, soit la même quantité d’eau qu’une ville de 30 000 à 50 000 habitants.
Microsoft a précédemment déclaré qu’il prévoyait que tous ses centres de données fonctionnent à 100% d’énergie renouvelable d’ici 2025. Meta a affirmé avoir réalisé l’exploit en 2020.