Meta construit sa première puce personnalisée spécifiquement pour exécuter des modèles d’IA, la société a annoncé jeudi. Alors que Meta intensifie ses efforts en matière d’IA – le PDG Mark Zuckerberg a récemment déclaré que la société voyait « une opportunité d’introduire des agents d’IA à des milliards de personnes d’une manière qui sera utile et significative » – la puce et d’autres plans d’infrastructure révélés jeudi pourraient être des outils critiques pour Meta pour rivaliser avec d’autres géants de la technologie qui investissent également des ressources importantes dans l’IA.
La nouvelle puce MTIA de Meta, qui signifie Meta Training and Inference Accelerator, est sa « famille de puces accélératrices personnalisées en interne ciblant les charges de travail d’inférence », a écrit le vice-président de Meta et responsable de l’infrastructure, Santosh Janardhan, dans un article de blog. La puce fournit apparemment « une puissance et une efficacité de calcul supérieures » à celles des processeurs et est « personnalisée pour nos charges de travail internes ». Avec une combinaison de puces MTIA et de GPU, Janardhan a déclaré que Meta est convaincu que « nous offrirons de meilleures performances, une latence réduite et une plus grande efficacité pour chaque charge de travail ».
En plus du MTIA, Meta introduit également un nouvel ASIC spécifiquement pour aider au transcodage vidéo, qu’il appelle le « MSVP » ou Meta Scalable Video Processor. Il est conçu pour prendre en charge à la fois « le transcodage de haute qualité nécessaire pour la VOD ainsi que la faible latence et les temps de traitement plus rapides requis par la diffusion en direct ». Meta a déclaré dans un article de blog séparéet « à l’avenir », cela aidera à apporter des éléments tels que du contenu créé par l’IA et du contenu spécifique à la réalité augmentée et à la réalité virtuelle dans les applications de Meta.
Meta travaille également sur une « conception de centre de données de nouvelle génération » qui sera « optimisée par l’IA » et « plus rapide et plus rentable à construire », a déclaré Janardhan, et la société a également vanté la puissance de son Research SuperCluster (RSC ) AI Supercomputer, « qui, selon nous, est l’un des supercalculateurs IA les plus rapides au monde ». Ce n’est pas exactement une nouvelle rhétorique sur le RSC de Meta; la société partage des éloges sur le supercalculateur depuis l’année dernière. Mais alors que l’entreprise tente de se démarquer d’un nombre croissant d’initiatives d’IA de la part de nombreux géants de la technologie, y compris d’autres puces – il est logique que Meta veuille se vanter de sa confiance en son propre matériel d’IA.