Meta a annoncé (s’ouvre dans un nouvel onglet) il remet sa plate-forme d’intelligence artificielle (IA) PyTorch à la Fondation Linux.
Créé par Facebook en 2016, PyTorch est un cadre d’apprentissage en profondeur qui a été utilisé pour de nombreux projets d’IA, en mettant l’accent sur les projets d’apprentissage automatique (ML).
La propriété de la plate-forme sera désormais reprise par la nouvelle fondation PyTorch de la Linux Foundation, dont le conseil d’administration est composé d’organismes tels que AWS, AMD, Google Cloud, Meta, Microsoft et Nvidia, et le dit, « fonctionnera en étroite collaboration avec les mainteneurs du projet et la communauté des développeurs pour soutenir et se concentrer sur l’évolution de son écosystème. »
Fondation Linux PyTorch
L’un des principaux avantages de PyTorch est qu’il permet aux développeurs d’utiliser Python comme langage de programmation principal. Ceci est particulièrement avantageux compte tenu de la flexibilité et de l’adoption généralisée de ce langage de codage.
De plus, comme PyTorch utilise un framework accéléré par une unité de traitement graphique, de nombreux développeurs qui préfèrent utiliser des GPU pour exécuter des modèles ML pourront en bénéficier.
L’une de ces adoptions de l’apprentissage automatique de PyTorch est l’outil de traduction « M2M-100 » de Facebook, qui est capable de traduire entre n’importe quelle paire de 100 langues sans avoir besoin de s’appuyer sur des traductions en anglais.
Meta indique que la Fondation PyTorch nouvellement créée se concentrera sur quatre principes clés, à savoir : rester ouvert ; maintenir une image de marque neutre ; rester juste; et se forger une identité technique forte.
La société mère de Facebook espère non seulement que le transfert de propriété à un organisme indépendant aidera à jeter les bases de ces quatre principes, mais que le mouvement «[ensure] que les décisions seront prises de manière transparente et ouverte » alors que le géant mondial de la technologie est sous le feu de tous les angles, y compris les questions soulevées sur ses algorithmes.
À l’avenir, Meta dit qu’il reste attaché au projet et qu’il continuera à y investir, parallèlement au soutien que PyTorch recevra de nombreuses autres entreprises.