mardi, novembre 26, 2024

Meta a créé une IA de vérification des faits pour aider à vérifier les citations de Wikipedia

En 2020, la communauté Wikipédia a découvert qu’un adolescent américain avait écrit 27 000 entrées dans une langue qu’il ne parlait pas. L’épisode rappelait que l’encyclopédie en ligne n’est pas une source d’information parfaite. Parfois, les gens essaieront de modifier les entrées de Wikipédia par malveillance, mais les erreurs factuelles proviennent souvent d’une personne bien intentionnée qui commet une erreur.

C’est un problème que la Wikimedia Foundation s’est récemment associée à la société mère de Facebook, Meta, pour résoudre. Les deux ont jeté leur dévolu sur les citations. Le problème avec les notes de bas de page de Wikipédia est qu’il y en a presque trop pour que les éditeurs bénévoles de la plateforme puissent les vérifier. Le site Web augmentant de plus d’articles chaque mois, d’innombrables citations sont incomplètes, manquantes ou tout simplement inexactes.

Meta a développé un modèle d’IA capable d’analyser automatiquement les citations à grande échelle pour vérifier leur exactitude. Il peut également suggérer des citations alternatives lorsqu’il trouve un passage dont la source est mauvaise. Lorsque les éditeurs humains de Wikipédia évaluent les citations, ils s’appuient sur le bon sens et l’expérience. Lorsqu’une IA effectue le même travail, elle utilise un modèle de transformation de compréhension du langage naturel (NLU) qui tente de comprendre les différentes relations entre les mots et les phrases dans une phrase. La base de données Meta’s Sphere, composée de plus de 134 millions de pages Web, agit comme l’index des connaissances du système. Au fur et à mesure qu’il effectue son travail de vérification des citations dans un article, le modèle est conçu pour trouver une source unique pour vérifier chaque affirmation.

Pour illustrer les capacités de l’IA, Meta a partagé un exemple de citation incomplète du modèle trouvé sur la page Wikipedia pour le . Dans la section Notable Blackfoot people, l’article mentionne Joe Hipp, le premier Amérindien à concourir pour le titre WBA World Heavyweight. Le site Web lié ne mentionne pas Hipp ou la boxe. En cherchant dans la base de données Sphere, le modèle a trouvé une citation plus appropriée dans un article de 2015 du Tribune des Grandes Chutes. Voici le passage signalé par le modèle :

En 1989, au crépuscule de sa carrière, [Marvin] Camel a combattu Joe Hipp de la Nation Blackfeet. Hipp, qui est devenu le premier Amérindien à se battre pour le championnat du monde des poids lourds, a déclaré que le combat était l’un des plus étranges de sa carrière.

Ce qui est remarquable dans le passage ci-dessus, c’est qu’il ne mentionne pas explicitement la boxe. Le modèle de Meta a trouvé une référence appropriée grâce à ses capacités en langage naturel. L’outil pourrait un jour aider à résoudre les problèmes de désinformation de Facebook. « Plus généralement, nous espérons que notre travail pourra être utilisé pour aider les efforts de vérification des faits et accroître la fiabilité générale des informations en ligne », ont déclaré les créateurs du modèle. En attendant, Meta espère construire une plate-forme que les éditeurs de Wikipédia pourront utiliser pour vérifier et corriger systématiquement les notes de bas de page.

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