Comme la cheville ouvrière de l’innovation numérique, l’intelligence artificielle est l’avenir de toute entreprise tournée vers l’avenir. Mais si l’IA et l’IA générative ouvrent la voie à des opportunités, elles comportent des risques en matière de durabilité financière qui peuvent menacer l’utilisation durable de ces technologies.
Pour résoudre ce problème, il faut comprendre la dépendance de l’IA au cloud. L’IA s’appuie fortement sur le stockage cloud et les puissances de calcul. Séparés, ils ne sont rien, mais ensemble, l’IA a de la vitesse.
L’infrastructure et les applications cloud offrent des analyses avancées, une hyper-automatisation et de grands modèles de langage les canaux de livraison rapides et évolutifs dont ils ont besoin pour être efficaces. Mais cela entraîne également des dépenses cloud qui peuvent passer inaperçues et passer inaperçues. Le Wall Street Journal a récemment publié un article sur l’impact de l’IA sur la capacité à contrôler les coûts du cloud. Les coûts cachés de l’infrastructure et des applications empilent les dépenses sur une dynamique cloud déjà délicate :
GenAI génère une nouvelle couche de dette technique pour de nombreuses entreprises.
Lorsque l’on tient compte de l’allié coûteux mais indispensable de l’IA et de la forte demande en nouveaux outils GenAI, il est facile de comprendre pourquoi les stratégies d’investissement peuvent rapidement devenir financièrement non viables. GenAI génère une nouvelle couche de dette technique pour de nombreuses entreprises. Sous la pression d’une innovation constante, nous pourrions voir le cloud IA se développer à des vitesses nouvelles et record. À mesure que ces facteurs se conjugueront en 2024, nous pourrions même voir les gueules de bois des trois dernières années se transformer en faillites à part entière du cloud IA. Les coûts cachés peuvent potentiellement mettre en faillite l’innovation en matière d’IA, car ils limitent la capacité des DSI et des DAF à créer de nouveaux budgets et à trouver des financements internes pour soutenir les cycles économiques de la transformation numérique.