Mastercard lance un nouvel outil d’achat génératif d’IA appelé « Shopping Muse », conçu pour aider les utilisateurs à obtenir des recommandations de produits personnalisées. L’outil est alimenté par Dynamic Yield, une société de personnalisation acquise par Mastercard en avril 2022. Mastercard affirme que l’idée derrière Shopping Muse est de « révolutionner la façon dont les clients recherchent et découvrent des produits dans le catalogue numérique d’un détaillant ».
L’outil peut prendre le langage familier des utilisateurs et le transformer en recommandations de produits personnalisées. Shopping Muse est capable de comprendre les tendances et les expressions modernes telles que « cottagecore » ou « beach formal ». Vous pouvez poser des questions à l’outil telles que « Que dois-je porter pour un mariage d’été ? » ou « Pouvez-vous recommander des pièces pour une garde-robe capsule minimaliste? »
Afin de fournir des recommandations personnalisées, Shopping Muse examine le contexte de l’expérience d’achat de l’utilisateur, la ou les questions directes qui lui sont posées et le contenu de la conversation. Les algorithmes utilisent les données du catalogue de produits du détaillant, ainsi que le comportement de l’acheteur sur le site, comme cliquer sur certains produits et ajouter des produits aux paniers. Les algorithmes examinent également les préférences connues et en temps réel manifestées par le consommateur.
Si un utilisateur est connecté, les algorithmes peuvent prendre en compte ses achats passés et son historique de navigation auprès de ce détaillant, y compris tous les achats effectués en personne et connectés à son compte en fournissant au caissier son numéro de téléphone ou son adresse e-mail, par exemple.
Crédits images : MasterCard
En plus de pouvoir aider les utilisateurs à rechercher par expression, Shopping Muse peut également recommander des articles même lorsque l’utilisateur ne trouve pas les mots pour décrire ce qu’il recherche. Mastercard explique que « en utilisant des outils avancés de reconnaissance d’images intégrés, les détaillants peuvent recommander des produits pertinents en fonction de similitudes visuelles avec d’autres, même s’ils ne disposent pas des balises techniques appropriées ».
Bien que la mode soit le premier cas d’utilisation du nouvel outil de Mastercard, la société affirme que cette technologie pourrait s’étendre à d’autres catégories, comme les meubles et l’épicerie.
« La personnalisation offre aux gens les expériences d’achat qu’ils souhaitent, et l’innovation basée sur l’IA est la clé pour débloquer des achats en ligne immersifs et personnalisés », a déclaré Ori Bauer, PDG de Dynamic Yield by Mastercard, dans un communiqué. « En exploitant la puissance de l’IA générative dans Shopping Muse, nous répondons aux normes du consommateur et rendons les achats plus intelligents et plus fluides que jamais. »
Mastercard affirme que les détaillants doivent s’adapter à l’évolution des demandes en adoptant la technologie, notant que plus d’un détaillant sur quatre utilise déjà des solutions d’IA générative, tandis que 13 % prévoient de les adopter au cours de la prochaine année.
Le nouvel outil est l’un des nombreux outils d’achat génératifs d’IA publiés au cours de l’année écoulée. Par exemple, Google permet désormais aux utilisateurs de recevoir des recommandations de cadeaux générées par l’IA dans la recherche, tandis que Bing de Microsoft peut générer automatiquement des guides d’achat lorsque vous utilisez une requête telle que « fournitures universitaires ». Nous verrons probablement davantage d’outils similaires à l’avenir, puisque Gartner a récemment publié un rapport qui prédit que 80 % des organisations de service client et d’assistance appliqueront la technologie d’IA générative sous une forme ou une autre d’ici 2025.