Vous êtes de nouveau affalé à votre bureau ? Il existe une application pour cela… Zen utilise un logiciel de mise en miroir de la posture pour aider les travailleurs de l’information à cesser de se pencher sur leur bureau – en envoyant des alertes lorsqu’il détecte que vous n’êtes pas assis droit afin que vous puissiez corriger votre posture et, espérons-le, éviter toute une vie de problèmes de dos.
Le hic ? Il utilise votre webcam pour vérifier votre posture. Donc, euh, vous devez être à l’aise avec le logiciel de Zen qui « regarde » à travers l’objectif pendant que vous travaillez.
Étant donné le nombre de personnes qui tapent régulièrement sur leur webcam juste pour être sûr – vous savez, que la NSA ne regarde pas – c’est tout à fait la question. Nous avons donc demandé au co-fondateur et PDG de Zen, Daniel James, comment la startup basée à San Francisco travaille autour de ce problème de confidentialité.
En plus d’offrir l’outil directement aux consommateurs (elle compte actuellement plus de 1 000 utilisateurs de son service d’abonnement), la startup vend une version de Zen aux employeurs et a signé une trentaine d’entreprises (dont plus d’une douzaine d’entreprises) depuis le lancement de l’offre. en octobre 2020. Et compte tenu de la croissance fulgurante des outils de surveillance des travailleurs depuis le boom du travail à distance déclenché par la pandémie, il y a de nombreuses raisons de s’inquiéter de la confidentialité.
Par exemple, un employeur qui s’est inscrit à Zen pourrait-il utiliser l’outil, si ce n’est littéralement pour espionner le personnel assis à son bureau (ce qui serait probablement assez ennuyeux), puis pour enregistrer le nombre d’heures qu’il est physiquement assis devant le écran, par exemple – et utiliser ces points de données pour faire pression sur les employés afin qu’ils raccourcissent les pauses au bureau qu’ils pourraient souhaiter prendre ?
Les utilisations dystopiques des outils basés sur la webcam ne sont pas difficiles à imaginer, car ce genre de choses, malheureusement, n’est pas de la science-fiction. Prenez par exemple le lancement par Amazon aux États-Unis l’année dernière de caméras alimentées par l’IA dans ses camionnettes de livraison Prime, qui, selon elle, seraient utilisées pour évaluer la « sécurité » du conducteur – mais que les critiques ont immédiatement surnommée la surveillance orwellienne…
En bref, les « IA avec des yeux » peuvent simplement sentir, euh, fonctionner sinistre.
Zen dit qu’il a adopté une approche « centrée sur la confidentialité » pour construire cette technologie de correction de posture basée sur la webcam – ce qui signifie qu’il a pris des mesures spécifiques pour essayer de rassurer les utilisateurs qu’ils ne sont pas surveillés par elle ou par quelqu’un d’autre pendant que l’IA les surveille.
Premièrement, son logiciel de correction de posture est open source (le code est ici sur Github). « Nous utilisons un logiciel open source pour l’ensemble de l’application, à l’exception de nos exercices et de notre contenu éducatif, que nous créons sur mesure », note James lorsqu’on lui pose des questions à ce sujet.
L’IA traite également les données localement, sur l’appareil – ce qui signifie qu’elle ne nécessite pas de connexion Internet pour fonctionner – il dit donc que les utilisateurs peuvent vérifier par eux-mêmes qu’il ne télécharge/transmet aucune donnée vers le cloud en le testant avec leur wi-fi/ connexion internet désactivée.
« La fonctionnalité du logiciel de correction de la posture fonctionne hors ligne, sans Internet, sans enregistrement ni stockage de visuels », souligne-t-il. « Étant donné que les données, comme les photos ou les vidéos, ne peuvent pas être transmises au cloud sans connexion Internet, qui est le seul moyen pour les employeurs d’espionner les employés, il est techniquement impossible pour nous (Zen) ou les employeurs d’enregistrer ou de stocker des visuels et finalement espionner les gens.
Il confirme également que les employeurs qui utilisent le logiciel de Zen ne reçoivent que des informations « agrégées » (toute l’entreprise) et « anonymes » (pas de noms individuels) sur le nombre d’employés qui s’inscrivent à l’application et combien l’utilisent sur une base hebdomadaire.
« Avec ces deux points de données, ils peuvent voir si les employés sont engagés avec Zen ou non, ce qui est généralement le facteur déterminant pour eux lorsqu’ils décident de prolonger leur contrat avec nous », ajoute-t-il.
Donc, pour être clair, l’affirmation de Zen est que ni les employeurs qui le paient pour le logiciel (ni Zen lui-même) ne peuvent accéder au flux de caméra des utilisateurs pour enregistrer ou stocker des visuels.
« La fonction de correction de posture de l’application, qui est la seule fonctionnalité qui accède aux caméras des individus, ne fonctionne pas sur le cloud, ce qui signifie techniquement que personne ne peut accéder à l’application et accéder aux données, y compris les visuels », explique James, ajoutant : « Étonnamment, aucun employeur n’a jamais demandé de données de type « espion ». Ils veulent simplement savoir si les employés utilisent la solution pour laquelle ils paient.
Même ainsi, les employés de bureau soucieux de leur vie privée peuvent toujours pas comme l’idée de rester assis devant un objectif de caméra nu toute la journée.
Après tout, il y a peu de technologie aussi merveilleusement hors de vue qu’une webcam avec un autocollant fermement collé dessus.
Contrôles de posture
À ce sujet, James suggère que les utilisateurs de Zen ont trouvé leur propre façon de se sentir à l’aise avec l’outil, car il dit qu’ils ont tendance à utiliser l’application pour effectuer de courts contrôles de posture – disons 30 minutes ou une heure avec la fonctionnalité activée, un couple de fois par jour – plutôt que de le garder tout le temps.
Les développeurs se sont intelligemment penchés là-dessus – recommandant aux utilisateurs de ne faire qu’une courte vérification quotidienne pour rester conscients de leur posture.
« Nous avons remarqué que la majorité de nos utilisateurs ne laissent pas Zen allumé toute la journée. Au lieu de cela, ils font une courte séance de posture de 30 à 60 minutes lors de leur première séance de travail le matin et une autre vers midi ou 16 heures. Cela correspond à la façon dont la plupart des gens méditent », a déclaré James à TechCrunch. « Ils passent un court moment à être activement conscients de leurs pensées, ce qui renforce leur conscience passive tout au long de la journée. Cela fonctionne aussi pour la posture.
« Faire de courtes petites séances quotidiennes augmente finalement votre conscience de la posture et le changement de comportement. De plus, lors d’entretiens avec des utilisateurs, les gens nous disent souvent que « le zen semble être dans ma tête même lorsque je ne suis pas à mon bureau ». Je me retrouve affalé à la table du dîner, et je commence à le remarquer naturellement et à me remettre en position verticale. À partir de ces données anecdotiques et analytiques, nous avons décidé de recommander aux gens de commencer à utiliser l’application pendant seulement trente minutes par jour pendant ce que nous appelons le « 7-Day Posture Challenge » et les gens voient des résultats étonnants à la fois dans la conscience accrue de la posture et la diminution du dos et douleur articulaire. »
« Nous avons constaté que les gens ne sont pas aussi préoccupés par les atteintes à la vie privée lorsqu’ils réalisent que Zen n’a pas besoin d’être allumé toute la journée. Vous pouvez l’allumer et l’éteindre comme vous le souhaitez », ajoute-t-il.
James dit également que les utilisateurs combinent souvent l’utilisation de la fonction de surveillance de la posture avec l’utilisation d’autres applications qui nécessitent que la webcam soit allumée, comme lorsqu’ils passent un appel de vidéoconférence.
« Ils peuvent montrer une conscience de la posture et de la confiance lors de leurs appels vidéo et ils ont leur caméra allumée pour Zoom et G Meets, de sorte qu’ils ne sont pas aussi préoccupés par les atteintes à la vie privée », note-t-il.
Zen s’intègre au flux de travail informatique général de l’utilisateur – s’exécutant en arrière-plan et reflétant la posture de l’utilisateur via une icône stickman affichée dans la barre de menus qui permet aux utilisateurs de garder des onglets discrets sans être interrompus par des messages d’alerte. Bleu et droit c’est bien ; plié et rouge est mauvais. (James dit qu’il n’envoie jamais d’alertes de message distrayant/pop-up ; mais les utilisateurs peuvent choisir parmi quelques options comment ils veulent être alertés.)
L’IA de correction de la posture fonctionne à partir d’une ligne de base définie par l’utilisateur, ce qui signifie que l’utilisateur doit démontrer sa posture droite lors de la configuration. L’application l’utilise ensuite pour créer un modèle spécifique à l’utilisateur composé de vecteurs qui enregistrent les points/indicateurs de posture clés (articulations, nez, oreilles, etc.) afin que l’IA puisse détecter les changements de posture en temps réel (c’est-à-dire lorsque la surveillance par caméra est activée) et déterminer si la personne est avachie ou non.
« Ces points de posture sont transmis à un modèle mathématique qui compare constamment votre position actuelle à la position de base d’origine que vous avez définie comme votre position ‘verticale' », explique-t-il. « De plus, l’application applique des formules géométriques aux vecteurs formés par votre position de posture actuelle et votre position de posture droite de base d’origine pour déterminer si vous êtes affalé. »
James a une raison personnelle de vouloir garder une bonne posture, après avoir été un joueur de football universitaire « très actif » de la division 1 de la NCAA à l’Université de Yale, qui a ensuite travaillé chez Adobe à San Francisco – et « vivre le style de vie d’entreprise sédentaire typique de rester assis devant un ordinateur pendant plus de huit heures par jour » – ce qui l’a finalement conduit à développer de graves douleurs au bas du dos et du canal carpien.
« Adobe a offert d’excellentes ressources ergonomiques comme une consultation ergonomique gratuite et un bureau debout et a acheté différents appareils qui prétendaient aider à la posture, mais ma douleur n’a fait qu’augmenter », dit-il, étoffant les raisons qui ont conduit à la création de Zen.
Il y a eu aussi un coup de chance: son co-fondateur, Alex Secara – qui était son colocataire à l’époque et qui est maintenant le directeur technique de Zen – avait déjà développé un logiciel de correction de posture pour lui-même à l’université pour l’aider avec une condition liée à la colonne vertébrale qu’il a ( cyphose) qui avait également été exacerbée après de longues heures de codage lors de stages techniques.
« Nous avons finalement décidé d’unir nos forces pour construire Zen aux côtés des meilleurs ergonomes et kinésithérapeutes », ajoute James.
Zen divulgue 3,5 millions de dollars de financement de pré-amorçage recueilli auprès d’investisseurs, notamment Y Combinator, Valor Equity Partners, Goodwater Capital, Samsung Next, Softbank et d’autres, qu’il utilisera pour investir dans l’expansion de son équipe pour la croissance et le développement de produits – avec des plans sont en cours pour les intégrations clés de la journée de travail (Slack, G Cal, Microsoft Teams) et pour les versions du logiciel pour différents appareils/plates-formes (mobile, tablette, etc.).
La startup nous dit également qu’elle explore des partenariats avec de plus grandes entreprises et « prouver davantage l’efficacité de nos solutions par le biais d’études cliniques ». (Les entreprises clientes actuelles incluent Brex, Alation et Cedar.)
Zen prévoit également de passer du produit grand public à une version freemium, affirmant qu’il vise un modèle similaire à l’application de méditation Calm avec des fonctionnalités payantes premium.
L’expansion dans la vente de produits physiques (chaises, souris, claviers plus ergonomiques, etc.) est également sur sa feuille de route, selon James, qui dit qu’il cherche également à explorer s’il peut utiliser le matériel de capteur de mouvement existant dans des appareils comme des écouteurs plus haut de gamme, des appareils portables et mobiles pour voir s’il pourrait réutiliser ces signaux pour déterminer si une personne est affalée ou non.
S’il peut concevoir des modèles d’IA pour comprendre cela, il pourrait être possible pour les utilisateurs d’obtenir en temps réel des conseils de mise en miroir de la posture sans jamais avoir besoin d’allumer l’appareil photo. Bonheur!