À entendre le battage médiatique des fournisseurs, on pourrait penser que les acheteurs d’entreprise sont tous intéressés en matière d’IA générative. Mais comme toute technologie plus récente, les grandes entreprises ont tendance à agir avec prudence. Tout au long de cette année, alors que les fournisseurs annonçaient fébrilement de nouveaux produits génératifs alimentés par l’IA, les DSI en ont pris note.
Certaines entreprises ont en fait cherché à réduire leurs dépenses, ou du moins à rester équilibrées, sans nécessairement chercher de nouvelles façons de dépenser leur argent. La grande exception est lorsque la technologie permet aux entreprises de fonctionner plus efficacement et de faire plus avec moins.
L’IA générative a certainement le potentiel de le faire, mais elle a également ses propres coûts qui y sont associés, qu’il s’agisse d’un coût plus élevé pour ces fonctionnalités dans un produit SaaS ou du prix pour accéder à une API de grand modèle de langage si vous créez la vôtre. logiciel en interne.
Quoi qu’il en soit, il est important que les personnes qui mettent en œuvre la technologie comprennent si elles obtiennent un retour sur investissement. Une enquête Morgan Stanley réalisée en juillet auprès des DSI de grandes entreprises a révélé que beaucoup d’entre eux procédaient avec prudence : 56 % des personnes interrogées déclaraient que l’IA générative avait un impact sur leurs priorités d’investissement, mais seulement 4 % avaient effectivement lancé des projets importants. En fait, la plupart en étaient encore à la phase d’évaluation ou de validation de principe. Il s’agit peut-être d’un domaine en évolution rapide, mais cela correspond également à ce que nous entendons dans les conversations avec les DSI.
Cela dit, tout comme la consumérisation de l’informatique il y a dix ans, les DSI sont sous pression pour offrir le type d’expériences que les gens voient lorsqu’ils jouent avec ChatGPT en ligne, explique Jon Turow, associé chez Madrona Ventures.
«Je pense qu’il est indéniable que les employés de l’entreprise, qui sont les clients internes du CIO ou du CTO, ont tous essayé ChatGPT et savent à quoi ressemble l’incroyable. Ils savent où c’est tôt, et ils savent où c’est inspirant et, faute d’un meilleur mot, où ils voient la grandeur. Les DSI sont donc sous pression pour atteindre ce niveau », a déclaré Turow à TechCrunch.
Cela a créé une tension entre ce désir de plaire aux clients internes, en particulier lorsqu’une partie de cette pression pourrait provenir du PDG, et la tendance naturelle d’un DSI à agir avec prudence, même avec quelque chose d’aussi potentiellement transformateur que l’IA générative. Cela nécessitera la mise en place d’une structure et d’une organisation autour de la manière dont cela sera mis en œuvre au fil du temps, explique Jim Rowan, directeur chez Deloitte, qui travaille avec des clients sur la manière de développer de manière organisée l’IA générative dans les entreprises.
« Une grande partie de notre travail avec les entreprises consiste à réfléchir à l’infrastructure dont elles ont besoin pour réussir. Par infrastructure, je n’entends pas nécessairement la technologie, mais qui sont les gens, quels sont les processus et la gouvernance… et leur donner les capacités nécessaires pour mettre cela en place », a déclaré Rowan. Une grande partie de cela concerne les cas d’utilisation et la manière d’utiliser la technologie pour résoudre un problème donné.
Cela correspond à la façon dont les DSI avec lesquels nous avons parlé envisagent de mettre en œuvre cela dans leurs organisations. Monica Caldas, CIO de la compagnie d’assurance Liberty Mutual, a commencé avec une preuve de concept de quelques milliers de personnes et cherche des moyens d’étendre cela pour son entreprise de 45 000 employés.
« Nous savons que l’IA générative continuera à jouer un rôle essentiel dans pratiquement tous les secteurs de notre entreprise, c’est pourquoi nous investissons dans de nombreux cas d’utilisation pour les développer et les affiner davantage afin de soutenir nos employés et de leur donner de meilleures capacités internes », a-t-elle déclaré. dit.
Mike Haney, CIO chez Battelle, une entreprise axée sur la science et la technologie, a également exploré cette année des cas d’utilisation de l’IA générative. «Nous avons donc déployé tous ces efforts en faveur de l’IA au cours des six ou neuf derniers mois et nous en sommes actuellement au point où nous élaborons des cas d’utilisation spécifiques pour chaque équipe et fonction différente au sein de l’entreprise.» Il prévient qu’il est encore tôt et qu’ils explorent encore les moyens par lesquels cela peut aider, mais jusqu’à présent, les résultats ont été bons en termes d’offre de moyens plus efficaces de faire les choses.
Kathy Kay, vice-présidente exécutive et directrice des investissements chez Principal Financial Group, une société de services financiers, affirme que son entreprise est partie de zéro avec un groupe d’étude. « Donc, tous les employés qui avaient un intérêt ou une passion, nous leur avons permis de nous rejoindre, donc il y a environ 100 personnes. Il s’agit d’une combinaison d’ingénieurs et de gens d’affaires, et nous sommes en train d’organiser probablement 25 cas d’utilisation maintenant qu’ils ont été étudiés, et trois entreront en production. [soon], » dit-elle.
Sharon Mandell, CIO chez Juniper Networks, déclare que son entreprise participe à un premier projet pilote avec Microsoft autour de Copilot pour Office 365 et, de manière anecdotique, elle a entendu toute une série de commentaires de personnes qui l’aiment et de ceux qui sont moins impressionnés, mais elle affirme qu’essayer de mesurer l’augmentation de la productivité reste un défi, même si Microsoft commence à fournir des tableaux de bord qui montrent au moins le niveau d’adoption et d’utilisation.
« Ce qui est difficile dans tout cela, c’est qu’on ne dispose pas de données sur le niveau de productivité des gens. Quoi qu’il en soit, vous utilisez des informations quelque peu anecdotiques jusqu’à ce que vous compreniez vraiment ces tableaux de bord de Microsoft vous montrant comment les gens l’utilisent », a-t-elle déclaré.
Alors que les entreprises entendent parler du pouvoir potentiel de l’IA générative, il est tout à fait naturel qu’elles souhaitent en savoir plus et la mettre en œuvre pour aider leur organisation à fonctionner plus efficacement. Mais en même temps, les dirigeants ont raison d’être quelque peu prudents. reconnaissant que nous n’en sommes qu’à nos débuts et qu’ils doivent apprendre par l’expérimentation s’il s’agit d’une technologie véritablement transformatrice.