Tout comme d’autres grands concepteurs de puces, AMD a déjà commencé à utiliser l’intelligence artificielle pour concevoir des puces. En fait, Lisa Su, directrice générale d’AMD, estime qu’à terme, les outils compatibles avec l’IA domineront la conception des puces, car la complexité des processeurs modernes augmente de façon exponentielle.
Su, estime que l’IA dominera certains domaines de la conception de puces, a-t-elle déclaré lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle (WAIC) de 2023 qui s’est tenue à Shanghai. Elle a également souligné la nécessité d’une collaboration interdisciplinaire pour permettre une meilleure conception du matériel à l’avenir, rapporte DigiTimes.
Auparavant, Jensen Huang, directeur général de Nvidia, et Mark Papermaster, directeur de la technologie d’AMD, ont noté que le développement de puces est une application idéale pour l’IA. AMD utilise déjà l’IA dans la conception, les tests et la vérification des semi-conducteurs. La société a également l’intention d’exploiter plus largement l’IA générative dans les futures applications de conception de puces.
Chez AMD, l’IA est déjà dans la conception de puces, en particulier dans l’étape « placer et acheminer », où des sous-blocs de conceptions de puces sont positionnés et optimisés pour de meilleures performances et une consommation d’énergie réduite, a déclaré Papermaster. Le matériel de Tom en mai. La capacité de l’IA à itérer en continu et à apprendre des modèles accélère considérablement le processus d’obtention d’une mise en page optimisée, augmentant ainsi les performances et l’efficacité énergétique. Papermaster a déclaré que l’IA s’étendra même à des aspects plus importants de la conception de puces, comme les conceptions de microarchitecture, en particulier après que certains obstacles auront été surmontés pour protéger la propriété intellectuelle.
L’IA est également déjà utilisée dans les suites de vérification pour réduire le temps nécessaire à la détection des bogues lors du processus de développement de la puce, de la conception aux phases de vérification et de validation. De plus, l’IA aide à générer des modèles de test. Avec des milliards de transistors dans une conception de puce, il est essentiel d’assurer une couverture de test complète pour garantir que le produit est sans défaut à la sortie de l’atelier de fabrication. La capacité de l’IA à apprendre de chaque exécution successive, à identifier les lacunes dans la couverture des tests et à ajuster l’orientation des tests en conséquence, accélère considérablement le processus et améliore la couverture des tests.
L’intelligence artificielle (IA) joue de plus en plus un rôle central dans le soutien et l’assistance à la conception de puces. Les trois principaux fabricants d’outils d’automatisation de la conception électronique (EDA) – Ansys, Cadence et Synopsys – proposent des logiciels compatibles avec l’IA à leurs clients, bien que Synopsys semble être un peu en avance sur ses concurrents en ce qui concerne les outils compatibles avec l’IA.
Plus tôt cette année, Synopsys a lancé Synopsys.ai, la première solution EDA de bout en bout basée sur l’IA. Cela permet aux développeurs d’utiliser l’IA à toutes les étapes du développement de la puce, de l’architecture à la conception et à la fabrication.