Plus tôt ce mois-ci, lorsque LinkedIn a commencé à semer des « démarreurs de conversation alimentés par l’IA » dans les fils d’actualité des gens pour stimuler l’engagement sur sa plate-forme, le mouvement a vu plus que peu d’engagement, rien de trop positif.
Mais la vérité sur le sujet avec LinkedIn est qu’il utilise beaucoup d’IA et d’autres types d’automatisation dans différents aspects de sa plate-forme depuis des années, principalement dans les coulisses de la façon dont il construit et exploite son réseau. Maintenant, avec son propriétaire Microsoft qui se lance dans OpenAI, il semble que cela devienne également une partie plus importante de la stratégie de LinkedIn sur le front-end, avec les dernières nouveautés à venir aujourd’hui dans les domaines des profils LinkedIn, du recrutement et de LinkedIn Learning. .
La société introduit aujourd’hui des suggestions d’écriture alimentées par l’IA, qui seront initialement proposées aux personnes pour embellir leurs profils LinkedIn, et aux recruteurs qui rédigent des descriptions de poste. Les deux sont construits sur des modèles GPT avancés, a déclaré Tomer Cohen, directeur des produits de LinkedIn. LinkedIn utilise GPT-4 pour les profils personnalisés, avec GPT-3.5 pour les descriptions de poste. Parallèlement à cela, l’entreprise met également l’accent sur l’IA dans LinkedIn Learning, regroupant 100 cours autour du sujet et en ajoutant 20 autres axés uniquement sur l’IA générative.
Les invites d’écriture d’IA pour les profils – disponibles initialement pour les utilisateurs Premium payants – visent à aider les personnes qui ont du mal à écrire leurs propres aperçus attrayants de qui elles sont, mais qui pourraient au moins être en mesure d’épeler une partie de ce qu’elles ont fait, qui à son tour est traduit en un récit plus fluide par l’IA.
Crédits image : LinkedIn
« Notre outil identifie les compétences et les expériences les plus importantes à mettre en évidence dans vos sections À propos et Titre, et élabore des suggestions pour faire ressortir votre profil », note la société. « En faisant le gros du travail pour vous, l’outil vous fait gagner du temps et de l’énergie tout en conservant votre voix et votre style uniques. » Il vous encourage à « réviser et modifier » le contenu suggéré avant de l’ajouter à votre profil.
Les descriptions de poste, quant à elles, fonctionneront sur un principe similaire : un recruteur rédige quelques informations de base, notamment le titre du poste et le nom de l’entreprise. « Notre outil générera ensuite une suggestion de description de poste que vous pourrez réviser et modifier, ce qui vous fera gagner du temps et des efforts tout en vous laissant la possibilité de personnaliser la publication en fonction de vos besoins », note Cohen dans un article de blog. « En rationalisant cette partie du processus d’embauche, vous pouvez concentrer votre énergie sur des aspects plus stratégiques de votre travail. »
L’invite à utiliser l’outil de rédaction de profil indique qu’il peut vous aider à vous faire remarquer, notant que son utilisation vous aide à « vous démarquer pour près de 2 fois plus d’opportunités ». Il n’est pas clair si cela signifie que LinkedIn affichera plus fréquemment des profils basés sur l’IA dans les recherches pour promouvoir l’outil, ou si c’est parce que l’IA a été modifiée pour produire du texte qui fonctionne avec le référencement.
Bien que les deux visent à faire gagner du temps aux utilisateurs et à les amener à maintenir ces profils plus à jour, ou à stimuler davantage d’activités de recrutement en facilitant la création de ces profils d’emploi, je peux penser à au moins quelques drapeaux rouges .
Dans le cas de ceux qui écrivent leurs profils, si le but de la description du profil est d’avoir une idée de la personne que vous recrutez ou avec qui vous réseautez potentiellement, vous vous éloignez de cette essence en utilisant l’IA pour générer ces descriptions. En fin de compte, cela pourrait signifier plus de temps perdu plutôt que moins pour les recruteurs et les autres personnes susceptibles de consulter un profil et de chercher à établir une connexion.
C’est parce que LinkedIn m’a confirmé qu’il n’est pas clair quand une IA a joué un rôle dans l’écriture de ces mots, donc vous ne savez pas vraiment si quelqu’un a réellement la capacité de bien résumer son propre travail, et si c’est vraiment leur « voix » qui se dégage pour une première impression, ou s’ils ont simplement la compétence de cliquer sur « faites ceci pour moi » pour qu’un assistant IA le fasse pour eux.
De gros points d’interrogation pèsent actuellement sur certaines des utilisations éthiques de l’IA générative – en particulier si elle doit ou non, par défaut, être clairement indiquée au monde lorsqu’elle a été utilisée dans le processus de création de quelque chose.
Cela a été particulièrement important dans des domaines comme l’éducation, où vous êtes censé être directement évalué sur votre propre travail, pas seulement sur son contenu, mais sur ce que vous avez fait pour l’obtenir. Mais le recrutement et tout ce où vous vous connectez avec une personne en particulier semblent devoir appartenir à la même catégorie, pour la même raison que vous ne voudriez pas correspondre avec quelqu’un sur Tinder uniquement pour découvrir que la personne sur la photo de profil est pas la personne réelle – ou pour la même raison pour laquelle nous ne voulons pas que les gens mentent sur leur expérience dans les demandes d’emploi.
Pour l’instant, on a l’impression que LinkedIn penche fermement du côté du « ne pas divulguer ».
Ce serait moins le cas pour les annonces de recrutement, qui aujourd’hui semblent déjà extrêmement anodines et ne donnent souvent pas vraiment à quiconque une idée précise de ce à quoi on peut s’attendre dans un rôle particulier, et encore moins de ce que ce serait de travailler dans une entreprise particulière, et nous ne les lisons pas pour avoir une idée de la voix du recruteur.
Donc, dans l’ensemble, la sortie de ces outils souligne à quel point l’IA peut être un outil puissant, mais cette application universelle n’est pas toujours pour le mieux. Un porte-parole de LinkedIn a déclaré que « ce n’est que le début » et que l’entreprise « continuera à tirer parti de l’IA générative pour explorer de nouvelles façons d’apporter de la valeur à nos membres et clients ».