Lorsque vous exécutez de grandes opérations industrielles réelles, il y a toujours une jauge ou une lecture quelque part au fond de l’installation que vos ingénieurs ou équipes de terrain doivent vérifier en personne. Lilz est une startup japonaise qui construit des appareils que vous pouvez configurer pour lire ces compteurs à distance, et la société vient de lever 4,1 millions de dollars lors de son entrée sur le marché nord-américain.
Les appareils de Lilz sont essentiellement des caméras intelligentes alimentées par batterie qui peuvent durer des années entre les charges, tout en surveillant quelque chose comme un manomètre 24h/24 et 7j/7.
Cela peut sembler un peu étrange dans cette ère moderne – pourquoi ne pas simplement avoir une jauge de vapeur intelligente en premier lieu ? La simple vérité est que beaucoup d’infrastructures et l’industrie lourde n’ont pas cette option, ou la modernisation peut être d’un coût prohibitif. Pourtant, pour des raisons de sécurité ou d’efficacité, certaines lectures simples doivent être vérifiées régulièrement.
Envoyer un humain vers le bas est la solution la plus simple, ou l’était jusqu’à ce que Lilz rende ses appareils disponibles il y a quelques années. Leur pile de vision par ordinateur robuste mais de faible puissance analyse les images de la jauge et relaie ces informations numériquement.
Aujourd’hui, la société basée à Okinawa compte environ 3 500 caméras actives sur 500 sites et a levé 590 millions de yens (environ 4,1 millions de dollars aujourd’hui) pour alimenter la prochaine phase de son activité. Ses investisseurs comprennent JIC Venture Growth Investments, Mitsubishi UFJ Capital, Tokyo Century, Dimension Fund, Okinawa Development Finance Corporation, le Centre de développement scientifique et technologique d’Okinawa et Dogan Beta. C’est un tour de série B, environ le double de leur tour de série A de 2,2 millions de dollars en 2021.
La société a reçu la certification FCC et ISED pour ses appareils et se prépare à se lancer aux États-Unis et au Canada. Ils prévoient de doubler leurs déploiements de caméras, puis de se développer rapidement par la suite.
Un appareil Lilz dans une situation réelle et un exemple de ses lectures. (Pas les mêmes jauges, pour être clair.) Crédits image : Liz
En ce qui concerne le matériel, Lilz s’efforce également d’obtenir la certification « à sécurité intrinsèque », ce qui signifie que les caméras ne présentent aucun risque de créer des problèmes de sécurité – par exemple, un court-circuit et une étincelle qui pourrait enflammer des fumées inflammables. Cela implique souvent de grands boîtiers pour les appareils, mais Lilz a été conçu pour cela dès le départ, et ses caméras à sécurité intrinsèque ne pèseront que 550 grammes.
Ils prévoient également de sortir une caméra thermique avec des qualités similaires à celle RVB ; la surveillance thermique est importante dans les centrales électriques sans équipage, où une personne devrait simplement visiter avec une caméra thermique portable pour vérifier. Naturellement, l’automatisation de ce processus est souhaitable. Comme pour d’autres activités largement distribuées comme le stockage et la livraison de gaz, la suppression du besoin de ces contrôles est non seulement plus sûre, mais permet également d’économiser de l’argent, du temps et du carburant.
Bien qu’il soit exagéré d’appeler Lilz une société d’IA, elle est certainement suffisamment proche pour revendiquer une parenté alors que le marché de l’IA continue de se développer. Bien qu’elle améliore régulièrement ses algorithmes de vision par ordinateur et les méthodes d’accès aux données, Jakub Kolodziejczyk, le CTO de l’entreprise, a déclaré avoir constaté un intérêt au-delà de la lecture des compteurs, car les appareils se trouvent souvent à des endroits clés dans les installations.
« Alors que nous nous concentrons sur les jauges analogiques, avec nos caméras, les clients peuvent également capturer d’autres aspects de leurs processus qu’ils ne pouvaient pas suivre auparavant, et nous demandent des capacités pour détecter les événements d’intérêt », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Certains exemples que nous voyons maintenant sont des changements de température anormaux (qui sont liés à notre offre de caméras à vision thermique) et des fuites, à la fois pour l’équipement et l’environnement environnant. »
Les appareils Lilz pourraient apprendre à détecter les valeurs aberrantes avec des données très rares, a-t-il dit, mais a averti que « ce projet est encore en phase d’exploration ».