L’IA supprime déjà les emplois de certains cols blancs

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Depuis l’apparition de l’intelligence artificielle générative en novembre dernier, les perspectives pour les employés sont sombres. OpenAI Inc., la société à l’origine de ChatGPT, estime que les emplois les plus menacés par la nouvelle vague d’IA sont ceux avec les salaires les plus élevés, et qu’une personne exerçant une profession qui paie un salaire à six chiffres est environ trois fois plus exposée que quelqu’un d’autre. gagnant 30 000 $ US. McKinsey & Co. met en garde contre la capacité des modèles à automatiser l’application de l’expertise.

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Je comprends la tentation de considérer ces avertissements comme de simples projections. Des milliers d’années d’histoire ont bercé nombre d’entre nous dans le faux sentiment de sécurité selon lequel l’automatisation concerne le travail des autres, jamais le nôtre.

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Mais pour certains, la crainte que l’IA puisse un jour supprimer les emplois de cols blancs est déjà une réalité. Dans une étude ingénieuse publiée cet été, des chercheurs américains ont montré que quelques mois après le lancement de ChatGPT, les rédacteurs et graphistes des principales plateformes de travail indépendant en ligne ont vu une baisse significative du nombre d’emplois qu’ils ont obtenu, et une baisse encore plus forte de leurs revenus. . Cela suggère non seulement que l’IA générative prend leur travail, mais également qu’elle dévalorise le travail qu’ils effectuent encore.

Plus frappant encore, l’étude a révélé que les pigistes qui avaient auparavant les revenus les plus élevés et accomplissaient le plus d’emplois n’étaient pas moins susceptibles de voir leur emploi et leurs revenus diminuer que les autres travailleurs. Au contraire, ils ont eu de pires résultats. En d’autres termes, le fait d’être plus qualifié ne constitue pas une protection contre la perte d’emploi ou de revenus.

Mais le marché du travail indépendant en ligne recouvre une forme très particulière de travail en col blanc et le marché du travail. Et si vous cherchiez à gravir les échelons de la classe des travailleurs du savoir ?

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Pour cela, nous pouvons nous tourner vers une étude récente et fascinante de la Harvard Business School, qui a évalué l’impact de l’offre de GPT-4, l’offre la plus récente et la plus avancée d’OpenAI, aux employés du Boston Consulting Group.

Le personnel du BCG chargé au hasard d’utiliser GPT-4 lors de l’exécution d’un ensemble de tâches de conseil était bien plus productif que ses collègues qui ne pouvaient pas accéder à l’outil. Non seulement les consultants assistés par l’IA ont effectué des tâches 25 pour cent plus rapidement et ont réalisé globalement 12 pour cent de tâches en plus, mais leur travail a été évalué comme étant de 40 pour cent supérieur en qualité à celui de leurs pairs non assistés.

Les employés de l’ensemble de la répartition des compétences en ont bénéficié, mais, selon un schéma désormais courant dans les études sur l’IA générative, les gains de performance les plus importants ont été enregistrés parmi les travailleurs les moins qualifiés. Cela est intuitif : les grands modèles linguistiques sont mieux compris comme d’excellents régurgitateurs et synthétiseurs de connaissances humaines existantes du domaine public. Plus nos propres connaissances se rapprochent déjà de cette limite, moins il est avantageux de les utiliser.

Il y avait un problème : dans le cadre d’une tâche plus nuancée, qui impliquait d’analyser des preuves quantitatives seulement après une lecture attentive de documents qualitatifs, les consultants assistés par l’IA s’en sortaient moins bien : GPT n’a pas compris les subtilités. Mais deux groupes de participants ont résisté à cette tendance. Les premiers – appelés « cyborgs » par les auteurs – étaient étroitement liés à l’IA, façonnant, vérifiant et affinant constamment ses réponses, tandis que les seconds – les « centaures » – divisaient le travail, confiant davantage de sous-tâches adaptées à l’IA tout en se concentrant sur leurs propres domaines de compétence. compétence.

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Prises ensemble, les études nous disent trois choses. Premièrement, la réglementation sera essentielle. Le travail indépendant en ligne est un marché du travail aussi non réglementé que vous le trouverez. Sans protection, même les travailleurs du savoir sont en difficulté.

Deuxièmement, plus le rôle est multiforme, moins il y a de risque d’automatisation complète. Le modèle du travailleur à la demande consistant à effectuer une tâche pour plusieurs clients – rédaction ou conception de logo, par exemple – est particulièrement exposé.

Et troisièmement, pour tirer le meilleur parti de ces outils, tout en évitant leurs pièges, il faut les traiter comme une extension de nous-mêmes, en vérifiant leurs résultats comme nous le ferions pour les nôtres. Ce ne sont pas des assistants distincts et infaillibles auxquels nous pouvons confier ou confier la responsabilité.

Dans le langage millénaire, l’IA générative est l’ennemi des cols blancs. Il est sage de se méfier, mais cela pourrait devenir une relation florissante.

© 2023 Le Financial Times Ltd.

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