dimanche, décembre 22, 2024

L’IA peut améliorer l’équité sur le lieu de travail, mais il reste encore des préjugés à surveiller

Selon les experts, l’IA peut uniformiser les règles du jeu lorsqu’elle est déployée de la bonne manière par les entreprises qui s’efforcent d’assurer la DEI sur le lieu de travail.

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Selon les experts en technologie, l’intelligence artificielle peut être un moyen clé d’égaliser les règles du jeu lorsqu’elle est déployée de la bonne manière par des entreprises qui s’efforcent de garantir la diversité, l’équité et l’inclusion sur le lieu de travail.

Par exemple, l’IA générative peut être « transformatrice » en créant de nouvelles opportunités de croissance et de réussite parmi les individus noirs en démocratisant l’accès aux connaissances et aux ressources, selon l’étude 2024 de Deloitte Touche Tohmatsu Ltd. rapportL’avenir est équitable : équilibrer l’impact de GenAI sur les communautés noires du Canada.

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Cela pourrait également servir de modèle pour améliorer les représentations parmi de nombreux autres groupes racialisés et en quête d’équité sur le lieu de travail.

Pourtant, seul un chef d’entreprise sur 20 interrogé à travers le pays était convaincu que ses cadres organisationnels actuels en matière d’IA et d’éthique pourraient résoudre les problèmes liés aux préjugés et à la discrimination.

Patrice Njoh, associé de Deloitte et conseiller sur les programmes DEI, a déclaré que les préjugés sont l’une de ces choses qui érodent la confiance, essentielle pour utiliser pleinement les outils d’IA.

En plus de déterminer comment intégrer la transparence et la responsabilité dans les outils d’IA, elle a déclaré qu’il s’agissait de favoriser une meilleure éducation et formation sur la façon d’exploiter les outils pour la DEI.

« Nous avons développé un cadre d’IA (en interne) qui a commencé par l’atténuation des biais, puis a examiné diverses données, favorisant la transparence… et a terminé par la gouvernance », a-t-elle déclaré. « Les organisations peuvent se retrouver à s’intéresser à certains domaines plus qu’à d’autres, mais, de manière globale, il faut trouver un équilibre à tous les niveaux. »

Njoh a déclaré que donner la priorité à l’inclusivité dans le déploiement de l’IA ne consiste pas seulement à apporter un bien social, mais également à utiliser la technologie pour développer votre entreprise et rester compétitif.

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« Ce qui est vraiment passionnant, c’est qu’en étant vraiment intentionnels dans ce domaine, les organisations peuvent avoir un impact à long terme sur la manière dont les services sont rendus, sur la façon de comprendre les besoins des groupes méritants d’équité… et sur la façon de capturer de manière réfléchie l’ensemble du marché qui est là-bas », a-t-elle déclaré.

Afin de disposer du type de données nécessaires pour exploiter efficacement l’IA et la DEI, les employeurs doivent d’abord améliorer la « proposition de valeur » et la transparence autour de la divulgation des données afin d’obtenir une plus grande adhésion des employés actuels et potentiels, Steven Karan. , vice-président et responsable des connaissances et des données chez Capgemini Canada Inc., a déclaré.

« Si (les données) doivent aider à financer des initiatives ou à attirer une diversité de talents… alors allez-y et divulguez cette information », a-t-il déclaré, admettant qu’il avait choisi de ne pas divulguer son appartenance à une minorité visible lorsqu’il postulait à un emploi parce qu’il l’était. Je ne sais pas comment les informations seraient utilisées. « C’était une opportunité manquée et c’est un domaine que je défends actuellement en termes de changement dans la façon dont nous demandons ces informations aux clients avec lesquels je travaille. »

Selon Karan, une autre façon de déployer l’IA de manière efficace consiste à « relier les points » dans les enquêtes sur l’engagement des employés afin de déterminer s’il existe un lien entre les sentiments et certaines données démographiques ou certains groupes au sein d’une organisation.

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« En étant capables d’approfondir nos recherches, nous pouvons être plus ciblés dans nos campagnes de communication et nos actions de sensibilisation pour combler les lacunes », a-t-il déclaré.

Utiliser l’IA pour ouvrir de nouvelles opportunités d’EDI au sein des entreprises est une chose, mais il est également nécessaire de garantir l’équité entre ceux qui développent la technologie en premier lieu, a déclaré l’AI Forward Alliance (TAIFA), une collaboration mondiale dirigée par Technovation, un enseignement technique à but non lucratif.

Dans le but de lutter contre les inégalités entre les sexes dans le secteur technologique dans un avenir proche, TAIFA propose une initiative qui pourrait doubler le nombre de femmes professionnelles en technologie dans la main-d’œuvre mondiale d’ici 14 ans.

Moins d’un tiers de tous les professionnels de la technologie étaient des femmes, selon un récent rapport. rapportWomen in AI: A Global Overview of a $200 Billion Innovation Opportunity, qui a analysé le paysage actuel et les projections futures des femmes dans la technologie dans 91 pays (à l’exclusion du Canada, de la Chine, du Japon et d’autres, faute d’ensembles de données mesurables).

Ce n’est même plus une question de genre, mais une question de talent

Tara Chklovski

Mais le problème plus large est que seulement 0,49 pour cent de la main-d’œuvre mondiale est composée de professionnels de la technologie.

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« Les entreprises n’arrêtent pas de dire qu’elles adoptent l’IA, mais qui va la développer ? Tara Chklovski, directrice générale de Technovation, a déclaré. « Ce n’est même plus une question de genre, mais une question de talent. »

Elle souligne également les futurs défis d’innovation autour de l’IA lorsqu’il n’y a pas de diversité parmi les développeurs.

« Les entreprises ont un besoin urgent de démontrer leur valeur actionnariale et de nouveaux domaines d’innovation… mais avec seulement un certain état d’esprit, vous n’aurez qu’un certain type d’innovation », a-t-elle déclaré, soulignant que les entreprises doivent exploiter de nouveaux types de réflexion et d’innovation. la résolution de problèmes que les femmes peuvent mettre au premier plan.

Pour environ 48 dollars par étudiant (le coût de la mise en œuvre d’un programme technologique de trois mois fondé sur des données probantes au niveau national), Chklovski a déclaré que les pays ont une réelle opportunité de constituer leur future main-d’œuvre en investissant dès aujourd’hui dans les compétences en IA.

Les données montrent que lorsque les filles âgées de huit à 18 ans participent à des programmes technologiques communautaires soutenus par un mentor, 60 % d’entre elles se lancent dans une carrière technologique. Le rapport de l’alliance indique que l’intensification de ces efforts pourrait augmenter le nombre de femmes professionnelles en technologie jusqu’à huit millions d’ici 2038, contribuant ainsi à une contribution estimée à 212 milliards de dollars à l’économie mondiale. TAIFA a publié une boîte à outils destinée aux gouvernements et à leurs alliés avec des ressources pour les aider à atteindre cet objectif.

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Chklovski a déclaré que les entreprises ne peuvent plus se permettre de se contenter d’une croissance progressive des talents technologiques d’année en année, car la technologie de l’IA évolue si rapidement.

« Vous n’avez pas assez d’employés prêts à affronter ce problème », a-t-elle déclaré. « Engagez-vous maintenant et le retour sur investissement sera énorme. »

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