L’IA générative devrait affecter 300 millions d’emplois aux États-Unis et en Europe

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Les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle pourraient conduire à l’automatisation d’un quart du travail effectué aux États-Unis et dans la zone euro, selon une étude de Goldman Sachs.

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La banque d’investissement a déclaré lundi que les systèmes d’IA « génératifs » tels que ChatGPT, qui peuvent créer un contenu indiscernable de la production humaine, pourraient déclencher un boom de la productivité qui finirait par augmenter le produit intérieur brut mondial annuel de 7% sur 10 ans. période.

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Mais si la technologie tenait ses promesses, elle entraînerait également une « perturbation significative » du marché du travail, exposant l’équivalent de 300 millions de travailleurs à temps plein dans les grandes économies à l’automatisation, selon Joseph Briggs et Devesh Kodnani, les auteurs de l’article. . Les avocats et le personnel administratif seraient parmi ceux qui risquent le plus d’être licenciés.

Ils calculent qu’environ les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à un certain degré d’automatisation de l’IA, sur la base de données sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions.

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La plupart des gens verraient moins de la moitié de leur charge de travail automatisée et continueraient probablement à travailler, une partie de leur temps étant libérée pour des activités plus productives.

Aux États-Unis, cela devrait s’appliquer à 63 % de la main-d’œuvre, ont-ils calculé. 30% supplémentaires travaillant dans des emplois physiques ou extérieurs ne seraient pas affectés, bien que leur travail puisse être sensible à d’autres formes d’automatisation.

Mais environ sept pour cent des travailleurs américains occupent des emplois où au moins la moitié de leurs tâches pourraient être effectuées par l’IA générative et sont vulnérables au remplacement.

Goldman a déclaré que ses recherches indiquaient un impact similaire en Europe. Au niveau mondial, étant donné que les emplois manuels représentent une part plus importante de l’emploi dans le monde en développement, il estime qu’environ un cinquième du travail pourrait être effectué par l’IA, soit environ 300 millions d’emplois à temps plein dans les grandes économies.

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Le rapport alimentera le débat sur le potentiel des technologies d’intelligence artificielle à la fois pour relancer la croissance de la productivité en berne du monde riche et pour créer une nouvelle classe de cols blancs dépossédés, qui risquent de subir un sort similaire à celui des travailleurs de l’industrie manufacturière dans les années 1980.

Les estimations de l’impact de Goldman sont plus conservatrices que celles de certaines études universitaires, qui incluaient les effets d’un plus large éventail de technologies connexes.

Un article publié la semaine dernière par OpenAI, le créateur de GPT-4, a révélé que 80% de la main-d’œuvre américaine pouvait voir au moins 10% de ses tâches effectuées par l’IA générative, sur la base d’analyses effectuées par des chercheurs humains et la machine de l’entreprise. modèle linguistique (LLM).

Europol, l’agence chargée de l’application de la loi, a également averti cette semaine que les progrès rapides de l’IA générative pourraient aider les fraudeurs en ligne et les cybercriminels, de sorte que « les LLM sombres… pourraient devenir un modèle commercial clé du futur ».

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Goldman a déclaré que si les investissements des entreprises dans l’IA continuaient de croître à un rythme similaire à celui des investissements dans les logiciels dans les années 1990, les investissements américains à eux seuls pourraient approcher 1% du PIB américain d’ici 2030.

Les estimations de Goldman sont basées sur une analyse des données américaines et européennes sur les tâches généralement effectuées dans des milliers de professions différentes. Les chercheurs ont supposé que l’IA serait capable d’accomplir des tâches telles que remplir les déclarations de revenus d’une petite entreprise ; évaluer une réclamation d’assurance complexe; ou documenter les résultats d’une enquête sur une scène de crime.

Ils n’envisageaient pas l’adoption de l’IA pour des tâches plus sensibles telles que rendre une décision de justice, vérifier le statut d’un patient en soins intensifs ou étudier les lois fiscales internationales.

© 2023 Le Financial Times Ltd