Dans une récente interview avec Filaire, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a expliqué que lui et son équipe s’attendent à ce que leur prochain développement reprenne ChatGPT dans son ampleur et ses capacités. Le nouveau développement d’IA sera connu sous le nom de Gemini et s’intégrera aux algorithmes utilisés par AlphaGo qui a vaincu avec succès un champion de Go en 2016.
Gemini est encore en phase de développement et devrait être un modèle d’apprentissage des langues basé sur du texte à grande échelle qui fonctionne un peu comme ChatGPT-4. Cependant, ce système impliquera de nouveaux algorithmes et modèles d’apprentissage qui devraient amener Gemini au-delà des capacités actuelles de ChatGPT. Un peu plus tôt en avril, DeepMind a fusionné avec Brain, un autre laboratoire d’IA exploité par Google. Cela semble être un autre pas dans la même direction.
Hassabis poursuit en confirmant que le processus de développement nécessitera un peu de temps avant qu’il ne soit prêt à sortir. Il s’attend à ce que ce soit probablement une question de mois avant que quoi que ce soit ne soit dévoilé. Ce projet est une entreprise considérable avec un prix élevé à égaler. Hassabis suggère qu’il pourrait en coûter des centaines de millions pour atteindre leurs objectifs.
L’équipe DeepMind expérimente également comment Gemini pourrait apprendre. Ils espèrent qu’en créant de nouveaux modèles et de nouvelles façons de traiter l’information, ils pourront étendre ses capacités. Hassabis a mentionné des domaines comme la robotique et les neurosciences, ainsi que la capacité d’apprendre du monde physique, comme des moyens par lesquels cela pourrait devenir un outil encore plus vital.
Un domaine qui préoccupe Hassabis est la nécessité de mettre en œuvre davantage de recherches sur les tests. L’IA peut être difficile à évaluer, et trouver des moyens d’étudier sa portée et ses performances aidera à comprendre ses capacités et à quel point les ingénieurs peuvent contrôler l’IA. Ceci est crucial pour empêcher le développement involontaire de menaces dangereuses telles que des logiciels malveillants utilisant leurs outils.
La route à parcourir est difficile et incertaine, mais des plans sont en cours pour améliorer l’IA tout en l’espérant la faire régner dans un système gérable. Actuellement, tout ce que nous pouvons faire est d’attendre et de profiter des systèmes que nous avons entre-temps. Découvrez l’article original partagé par Filaire pour voir ce que Hassabis avait à dire d’autre sur le prochain projet Gemini.