Fin 2020, la division DeepMind d’Alphabet a dévoilé son nouvel algorithme de prédiction du repliement des protéines, AlphaFold, et a aidé à résoudre un dilemme scientifique qui avait bloqué les chercheurs pendant un demi-siècle. Dans l’année qui a suivi sa sortie bêta, un demi-million de scientifiques du monde entier ont accédé aux résultats du système d’IA et les ont cités dans leurs propres études plus de 4 000 fois. Jeudi, DeepMind a annoncé qu’il augmentait encore cet accès en élargissant radicalement sa base de données AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) accessible au public – de 1 million d’entrées à 200 millions d’entrées.
Alphabet s’est associé à l’Institut européen de bioinformatique de l’EMBL (EMBL-EBI) pour cette entreprise, qui couvre les protéines de tous les règnes de la vie – animaux, plantes, champignons, bactéries et autres. Les résultats peuvent être consultés sur les sites Web UniProt, Ensembl et OpenTargets ou téléchargés individuellement via GitHub, « pour le protéome humain et pour les protéomes de 47 autres organismes clés importants pour la recherche et la santé mondiale », selon le site Web AlphaFold.
« AlphaFold est l’avancée singulière et capitale des sciences de la vie qui démontre la puissance de l’IA », a déclaré Eric Topol, fondateur et directeur du Scripps Research Translational Institute, dans un communiqué de presse jeudi. « Déterminer la structure 3D d’une protéine prenait auparavant plusieurs mois ou années, cela prend maintenant quelques secondes. AlphaFold a déjà accéléré et permis des découvertes massives, y compris la fissuration de la structure du complexe de pores nucléaires. Et avec ce nouvel ajout de structures éclairant presque le l’univers entier des protéines, nous pouvons nous attendre à ce que davantage de mystères biologiques soient résolus chaque jour. »
AlphaFold a été mis à profit dans un certain nombre d’applications, allant de l’avancement de la recherche sur la lèpre et la maladie de Chagas à la conservation des abeilles et à la lutte contre la pollution plastique. DeepMind a également développé des IA qui peuvent surpasser les meilleurs joueurs humains, maîtriser les jeux sans même connaître les règles et même améliorer les modèles de trafic. Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, a quitté l’entreprise en janvier afin de lancer une nouvelle entreprise, Inflection.AI, avec le co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman, peu de temps avant que des accusations de harcèlement sexuel continu ne soient portées contre l’entreprise par un ancien employé.
Tous les produits recommandés par Engadget sont sélectionnés par notre équipe éditoriale, indépendante de notre maison mère. Certaines de nos histoires incluent des liens d’affiliation. Si vous achetez quelque chose via l’un de ces liens, nous pouvons gagner une commission d’affiliation.