Un programme de prévision météorologique basé sur l’apprentissage automatique développé par les chercheurs de DeepMind appelé «GraphCast» peut prédire les variables météorologiques sur une période de 10 jours, en moins d’une minute. Dans un rapport, les scientifiques soulignent que GraphCast a surpassé les technologies traditionnelles de prévision des conditions météorologiques avec un taux de vérification de 90 %.
Le programme de prévision météorologique alimenté par l’IA fonctionne en prenant en compte « les deux états météorologiques les plus récents de la Terre », qui incluent les variables du moment du test et de six heures avant. Grâce à ces données, GraphCast peut prédire quel sera l’état de la météo dans six heures.
En pratique, l’IA a déjà démontré son applicabilité dans le monde réel. L’outil a prédit l’arrivée de l’ouragan Lee à Long Island 10 jours avant qu’il ne se produise, alors que les technologies traditionnelles de prévision météorologique utilisées par les météorologues de l’époque étaient à la traîne. Les prévisions établies par des simulations météorologiques standards peuvent prendre plus de temps car, traditionnellement, les modèles doivent tenir compte de la physique et de la dynamique des fluides complexes pour faire des prévisions précises.
Non seulement l’algorithme de prévision météorologique surpasse les technologies traditionnelles pour prévoir les conditions météorologiques en termes de rythme et d’échelle, mais GraphCast peut également prédire les événements météorologiques graves, notamment les cyclones tropicaux et les vagues de températures extrêmes sur les régions. Et comme l’algorithme peut être recyclé avec des données récentes, les scientifiques pensent que l’outil ne fera que mieux prédire les oscillations des régimes météorologiques qui coïncident avec des changements plus importants qui s’alignent sur le changement climatique.
Bientôt, GraphCast, ou du moins la base de l’algorithme d’IA qui alimente ses prédictions, pourrait apparaître dans des services plus courants. Selon Filaire, Google étudie peut-être comment intégrer GraphCast dans ses produits. L’appel à une meilleure modélisation des tempêtes a déjà ouvert la voie aux supercalculateurs dans l’espace. La NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) affirme avoir travaillé au développement de modèles qui fourniront des lectures plus précises du moment où des événements météorologiques graves pourraient survenir et, plus important encore, des prévisions d’intensité des ouragans.