mardi, décembre 24, 2024

L’IA aidera à réaliser la véritable vision que le métaverse espère atteindre

L’espace métaverse évolue rapidement en termes de battage médiatique et de volume de nouveaux projets lancés – à tel point que la taille du marché de l’industrie devrait grandir de 100,27 milliards de dollars en 2022 à 1 527,55 milliards de dollars d’ici 2029. Mais combien de ces nouveaux projets sont même à distance capables de réaliser la vision réelle énoncée ?

On est loin de voir un vrai métavers

De nombreux projets de métaverse qui ont été lancés concernent le monde du jeu. Cependant, le plus souvent, ces projets consistent simplement en des fonctionnalités de jeu standard combinées à la réalité virtuelle et aux NFT. Un véritable métavers, au sens d’un univers numérique parallèle à notre monde analogique, une réalité simulée numérique dans laquelle les participants peuvent prendre part à diverses activités sociales, économiques, de divertissement et artistiques dans une variété de groupements et d’environnements auto-organisés, n’a pas encore à réaliser.

La réalisation de cette vision complète nécessite une portabilité facile des utilisateurs, de nombreux fragments de métaverse extrêmement divers et une construction simple par l’utilisateur de nouveaux lieux et espaces – un vision dont nous développons encore la technologie.

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Un fait sous-estimé à propos du métaverse est qu’il a fondamentalement besoin d’une intelligence artificielle tissée en son cœur afin de fournir une proposition de valeur durable pour l’utilisateur. Mark Zuckerberg clairement réalise cela, mais la majorité des entrants dans le monde de la cryptographie dans l’espace sont beaucoup moins orientés vers l’IA. Mais comment exactement l’IA améliorera-t-elle le Metaverse ?

Résoudre le problème du « métaverse sous-peuplé »

La concurrence entre les développeurs attirera les premiers utilisateurs dans des mondes peu peuplés – un problème auquel l’IA peut remédier.

Le Metaverse présente une énorme opportunité pour les entreprises technologiques nouvelles et existantes d’élargir leurs offres, générant de nouvelles sources de revenus. Il existe actuellement plus de 160 entreprises travail sur leurs propres mondes – chacun en compétition pour être le principal fournisseur de métavers. Il est peu probable que nous ayons « un seul fournisseur pour les gouverner tous », mais au lieu de cela, nous aurons une grande variété d’options à notre disposition, chacune avec ses propres offres uniques.

L’avantage de ceci est un environnement plus diversifié pour les utilisateurs finaux, qui pourront choisir parmi une variété d’expériences. L’inconvénient est qu’avec autant de plates-formes rivalisant pour attirer l’attention des clients et offrant autant d’expériences différentes, les différents métaverses seront peu peuplés à leurs débuts. Comme l’interaction avec un métaverse est une expérience intrinsèquement sociale, cela pose un énorme problème.

Non-joueur piloté par l’IA personnages peut aider énormément avec le problème de métaverse sous-peuplé. Être l’un des premiers utilisateurs d’un nouveau monde peut sembler brièvement excitant – mais s’il n’y a personne avec qui interagir et que personne ne fait des choses intéressantes, cela vieillira rapidement. Une société de personnages d’IA construisant, conversant, jouant de la musique, faisant de l’art et achetant et vendant peut transformer une ville fantôme métaversale en un foyer scintillant d’activité numérique.

Le résultat sera d’innombrables mondes animés, qui inciteront davantage de personnes à rejoindre le métaverse – atteignant finalement un point où les personnages non joueurs (PNJ) seront un bonus plutôt qu’une nécessité.

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Guider les utilisateurs à travers le Metaverse

Avec un certain nombre d’entreprises technologiques travaillant sur leurs propres métaverses, les utilisateurs auront non seulement besoin de pouvoir choisir celle avec laquelle ils veulent interagir, mais aussi de pouvoir se déplacer de manière transparente entre chaque métaverse. C’est là que la blockchain sera un outil essentiel. La blockchain permet une portabilité facile de la propriété entre tous les petits morceaux de données gérables qui composent un réseau de blockchain – les fragments. Cette fonctionnalité de la technologie permettra aux utilisateurs de se déplacer facilement entre chaque métaverse unique. Cependant, se déplacer entre les mondes présente un autre problème : les utilisateurs auront besoin d’une introduction à chaque nouveau monde dans lequel ils entrent.

Il est prévu que d’ici 2026, 25 % des personnes seront utilisant le métaverse quotidiennement. Des utilisateurs plongeant leurs orteils pour la première fois qui ont besoin d’une introduction approfondie, aux connaisseurs en technologie qui sautent entre les mondes, tout le monde devra être guidé à travers chaque nouveau métaverse dans lequel il passe du temps.

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Avec un si grand nombre de personnes traversant des mondes différents, il sera impossible pour les humains de gérer le nombre d’introductions nécessaires. Le moyen le plus efficace de présenter aux utilisateurs chaque métaverse sera l’utilisation d’un guide d’IA. Les guides seront en mesure d’expliquer toutes les informations requises d’un monde individuel à l’utilisateur, garantissant la meilleure expérience utilisateur.

Construire un monde véritablement numérique

L’avantage le plus profond que l’IA apportera au métaverse réside peut-être dans le domaine de la construction du monde. Les fournisseurs d’IA pourront utiliser des réseaux neuronaux transformateurs (la puissance de traitement derrière l’IA), l’IA neurale-symbolique (technologie d’IA avec des capacités d’apprentissage avancées) et la technologie connexe pour générer des scénarios sur mesure pour chaque utilisateur. Cela fonctionnerait en laissant l’utilisateur décrire quelques détails sur un scénario souhaité, puis en laissant l’IA générer la description complète dudit scénario.

Les fournisseurs peuvent ensuite utiliser un autre réseau de neurones qui prend une description verbale saisie et lui donne vie à l’aide de la technologie de réalité virtuelle. En assemblant ensuite ces deux modèles neuronaux, nous obtenons un système qui prend une suggestion partielle d’un utilisateur sur un scénario potentiel et crée automatiquement une expérience VR complète, incorporant la suggestion de l’utilisateur et la développant.

Cela serait affiné au fil du temps à mesure que d’autres scénarios seraient générés. Une fois qu’il y a une assez grande communauté d’utilisateurs tirant parti de ces fonctionnalités pour créer un contenu unique, l’IA peut alors être utilisée pour extraire des données à travers tout cela – en recherchant des modèles communs, puis en les utilisant pour générer du matériel supplémentaire et biaiser son style de contenu guidé par l’utilisateur. création.

Des scénarios réalistes et irréalistes pourraient alors être extrapolés à partir de l’esprit de masse de l’humanité et dirigés à l’aide d’une interface de narration interactive, permettant à chaque utilisateur de choisir le scénario unique qu’il aimerait vivre. L’IA serait finalement utilisée pour créer du contenu immersif dans le métaverse.

Tous ces cas d’utilisation démontrent un besoin aigu de services d’IA qui fonctionnent avec la VR et la technologie blockchain. Au fur et à mesure que le Metaverse gagnera en popularité, nous verrons des financements affluer – aidant à la création de la technologie requise. Au fur et à mesure que les technologies d’intelligence artificielle seront déployées de manière appropriée, elles libéreront le véritable potentiel du métaverse et nous verrons le développement de paysages numériques passionnants qui côtoieront notre monde analogique.

Cet article ne contient pas de conseils ou de recommandations d’investissement. Chaque mouvement d’investissement et de trading comporte des risques, et les lecteurs doivent mener leurs propres recherches lorsqu’ils prennent une décision.

Les vues, pensées et opinions exprimées ici sont celles de l’auteur seul et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les vues et opinions de Cointelegraph.

Ben Goertzel est un innovateur de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle, agissant en tant que président de l’Artificial General Intelligence Society. Il a travaillé comme chercheur scientifique dans un certain nombre d’organisations, notamment en tant que scientifique en chef chez Hanson Robotics, où il a co-développé Sophia aux côtés de David Hanson. Pendant son séjour chez Hanson Robotics, il a fondé SingularityNET et a commencé à créer un réseau d’outils d’IA avec des cas d’utilisation uniques.