Ce n’est un secret pour personne : malgré les investissements importants d’entreprises comme OpenAI et Runway, les vidéos générées par l’IA ont encore parfois du mal à atteindre un réalisme convaincant. Certains des échecs les plus amusants finissent sur les réseaux sociaux, ce qui a donné lieu à une nouvelle tendance sur les plateformes chinoises TikTok et Bilibili, où les utilisateurs créent des vidéos qui se moquent des imperfections du contenu généré par l’IA. La tendance s’est depuis étendue à X (anciennement Twitter) aux États-Unis, où les utilisateurs ont partagé des parodies humoristiques.
En particulier, les vidéos semblent parodier des vidéos de synthèse d’images où les sujets se transforment en d’autres personnes ou objets de manière inattendue et physiquement impossible. Les utilisateurs chinois des réseaux sociaux reproduisent ces non-séquences visuelles inhabituelles sans effets spéciaux en positionnant leur corps de manière inhabituelle alors que des objets nouveaux et inattendus apparaissent à la caméra en dehors du cadre.
Ce mimétisme exagéré a touché une corde sensible chez les téléspectateurs de X, qui trouvent les parodies divertissantes. L’utilisateur @theGioM a partagé une vidéo, vue ci-dessus.« C’est un spectacle de haut niveau », a écrit un utilisateur de X. « L’art consiste à imiter la vie, à imiter l’IA, j’ai presque versé une larme. » Un autre a commenté : « J’ai l’impression qu’il faut encore une moto [that] se transforme en hors-bord et décolle dans le ciel. À part ça, excellent travail. »
Un exemple de vidéo sur les réseaux sociaux chinois mettant en scène deux personnes imitant des sorties vidéo imparfaites générées par l’IA.
Si ces parodies se moquent des limites actuelles, les entreprises technologiques tentent activement de les surmonter en augmentant les données d’entraînement (des exemples analysés par des modèles d’IA qui leur apprennent à créer des vidéos) et en augmentant le temps de formation informatique. OpenAI a dévoilé Sora en février, qui est capable de créer des scènes réalistes si elles correspondent étroitement aux exemples trouvés dans les données d’entraînement. Le Gen-3 Alpha de Runway subit un sort similaire : il peut créer de brefs clips de vidéos convaincantes dans un ensemble restreint de contraintes. Cela signifie que les vidéos générées de situations en dehors de l’ensemble de données finissent souvent par être hilarantes et bizarres.
Une vidéo générée par l’IA qui met en scène des personnes et des animaux aux transformations impossibles. Les utilisateurs des réseaux sociaux imitent ce style.
Il convient de noter que l’acteur Will Smith a devancé les utilisateurs chinois des réseaux sociaux en février en se moquant d’une horrible vidéo virale générée par l’IA de 2023 qui tentait de le représenter en train de manger des spaghettis. Cela peut également rappeler d’autres échecs amusants de synthèse vidéo, comme la publicité pour la bière générée par l’IA de mai 2023, créée à l’aide du modèle Gen-2 antérieur de Runway.
Un exemple de vidéo sur les réseaux sociaux chinois mettant en scène deux personnes imitant des sorties vidéo imparfaites générées par l’IA.
Même si imiter des vidéos d’IA imparfaites peut sembler étrange à certains, les gens gagnent régulièrement de l’argent en se faisant passer pour des PNJ (personnages non-joueurs, un terme désignant des personnages de jeux vidéo contrôlés par ordinateur) sur TikTok.
Pour quiconque a vécu dans les années 1980, être témoin de ce monde médiatique en constante évolution et souvent bizarre peut provoquer un certain désarroi cognitif, mais le monde est un endroit étrange rempli de merveilles qui dépassent l’imagination. « Il y a plus de choses au ciel et sur terre, Horatio, que ce dont rêve votre philosophie », comme l’a dit un jour Hamlet. « Y compris des gens qui se font passer pour des personnages de jeux vidéo et des synthèses vidéo défectueuses. »