Le battage médiatique de l’IA le train bat son plein. À l’heure actuelle, il est difficile de nommer une industrie qui ne soit pas touchée par cette technologie disruptive. Les startups ressentent ces vagues de battage médiatique comme personne d’autre à mesure que les exigences des inventeurs augmentent et que la concurrence s’intensifie.
Il devient de plus en plus difficile pour les startups de lever des investissements sans aucun élément d’IA dans leur produit. Jusqu’à présent, l’intégration de ChatGPT – relativement simple, abordable et rapide – a été suffisante pour suivre la course et conquérir une part de marché. Mais il semble que ce ne sera plus le cas.
Bientôt, faire une déclaration nécessitera plus que simplement brancher un modèle open source.
Les investisseurs en capital-risque soulignent déjà l’importance d’ajouter de la valeur aux startups, et pas seulement d’utiliser une API ChatGPT.
D’accord, mais comment apporter cette valeur ajoutée ?
En tant que PDG d’une entreprise de développement de produits, j’ai conseillé des clients sur les solutions d’intégration d’IA et j’ai apporté plus de valeur à leurs applications. J’expliquerai et partagerai des conseils pour apporter une valeur supplémentaire à un produit basé sur l’IA en affinant les modèles fondamentaux ouverts.
Pourquoi la simple adoption d’un modèle fondateur n’est plus un avantage
Avec l’essor dynamique de l’IA, gagner un investissement est un défi pour les startups dépourvues d’implication dans l’IA. Cela a conduit à l’afflux de « wrappers ChatGPT » – des applications parasitant le modèle de base et n’apportant aucune valeur en termes de nouveauté technologique ou de flux d’utilisateurs. Les sociétés de capital-risque sont déjà submergées par l’afflux de startups « ChatGPT for X », les qualifiant de solutions peu susceptibles de survivre dans un an ou deux.
Les investisseurs en capital-risque soulignent déjà l’importance d’ajouter de la valeur aux startups, et pas seulement d’utiliser une API ChatGPT.
Pourtant, négliger de profiter de la course à l’IA pourrait être une erreur stratégique. Pour réussir, vous devez avoir une longueur d’avance, en proposant une technologie à valeur ajoutée qui complète les modèles de base et offre des avantages concurrentiels. Affiner un modèle d’IA à l’aide de données collectées ou synthétiques peut offrir un avantage concurrentiel à votre startup.
Comment apporter de la valeur ajoutée à votre startup basée sur l’IA via un réglage fin
Lorsque vous cherchez comment impliquer l’IA dans votre produit, il existe plusieurs façons de procéder. Voici les principaux :