Les résultats de Nvidia au deuxième trimestre prouvent qu’elle est la grande gagnante du boom de l’IA générative

Les résultats du deuxième trimestre de Nvidia, publiés mercredi après la fermeture des marchés, prouvent qu’il y a de l’argent à gagner – et beaucoup d’argent – ​​en vendant les pioches et les pelles du boom de l’IA générative.

« Une nouvelle ère informatique a commencé. Les entreprises du monde entier passent de l’informatique généraliste à l’informatique accélérée et à l’IA générative », a déclaré le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans un communiqué.

Huang n’a pas tort. Nvidia est devenu le principal fournisseur de l’industrie de l’IA générative. Les puces IA A100 et H100 de la société sont utilisées pour créer et exécuter des applications IA, notamment ChatGPT d’OpenAI. La demande pour ces applications exigeantes n’a cessé de croître au cours de l’année dernière, et l’infrastructure évolue pour les prendre en charge.

Un certain nombre de fournisseurs de services cloud ont récemment annoncé leur intention d’adopter le matériel Nvidia H100 AI dans leurs centres de données, selon Huang, qui a ajouté que les fournisseurs de systèmes informatiques et de logiciels d’entreprise ont également annoncé des partenariats pour amener Nvidia AI dans tous les secteurs.

« La course à l’adoption de l’IA générative est lancée », a-t-il déclaré.

Nvidia a déclaré un chiffre d’affaires de 13,51 milliards de dollars au deuxième trimestre, un chiffre qui a dépassé les attentes de Wall Street et qui représente le double des 6,7 milliards de dollars générés au cours de la même période de l’année dernière. Les analystes interrogés par Yahoo Finance prévoient un chiffre d’affaires de 11,22 milliards de dollars pour le deuxième trimestre.

Nvidia a déclaré un bénéfice net GAAP de 6,18 milliards de dollars, contre 656 millions de dollars pour la même période de l’année dernière, soit un gain neuf fois supérieur. Le bénéfice net de Nvidia a grimpé en flèche dès le premier trimestre, lorsqu’il a déclaré un bénéfice de 2,04 milliards de dollars. Son bénéfice par action dilué pour le trimestre était de 2,48 $, en hausse de 854 % par rapport à la même période de l’année dernière. Les analystes interrogés par Yahoo Finance prévoyaient un bénéfice par action diluée de 2,09 dollars.

Les résultats montrent à quel point son activité a radicalement changé. L’unité de jeux de la société était autrefois le principal moteur de revenus. Et tandis que le jeu est en croissance (son chiffre d’affaires au deuxième trimestre était de 2,49 milliards de dollars, en hausse de 22 % par rapport à l’année dernière), il est désormais éclipsé par son unité de centre de données. L’activité centres de données de Nvidia a généré 10,32 milliards de dollars de revenus, en hausse de 141 % par rapport au trimestre précédent et de 171 % par rapport à l’année dernière.

Huang a déclaré plus tôt ce mois-ci lors d’un discours au SIGGRAPH à Los Angeles que la société avait pris une décision commerciale existentielle en 2018 d’adopter le traitement d’images basé sur l’IA sous la forme de traçage de rayons et de mise à l’échelle intelligente : RTX et DLSS.

Ce pari s’est avéré payant. Et Nvidia prévoit encore plus de croissance.

La société prévoit un chiffre d’affaires de 16 milliards de dollars pour le troisième trimestre, plus ou moins 2 %.

« Le monde possède des centres de données d’une valeur d’environ un billion de dollars installés dans le cloud », a déclaré Huang lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l’entreprise mercredi. « Et ces milliers de milliards de dollars de centres de données sont en train de passer à l’informatique accélérée et à l’IA générative. Nous assistons à deux changements de plateforme simultanés en même temps.

Il a déclaré que le calcul accéléré est actuellement le moyen le plus rentable, le plus économe en énergie et le plus performant de faire du calcul. Aujourd’hui, l’informatique, rendue possible par l’IA générative, est arrivée.

« Ce incroyable application maintenant donne chaque tout le monde deux les raisons à transition à faire un plate-forme changement depuis général but informatique — til classique chemin de faire l’informatique – à ce nouveau chemin de faire l’informatique accéléré informatique », a-t-il déclaré.

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