mardi, novembre 19, 2024

Les problèmes de consommation d’énergie de l’IA font écho aux critiques sur l’exploitation minière de Bitcoin, déclare le fondateur de Heatbit

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) exigent d’énormes quantités de ressources informatiques à mesure que l’intérêt pour l’espace augmente, mais les mineurs de Bitcoin (BTC) conventionnels ne sautent pas encore dans le train.

S’adressant au journaliste de Cointelegraph Joe Hall lors du Web Summit 2023 à Lisbonne, au Portugal, le fondateur de Heatbit, Alex Busarov, estime que les fermes minières, les centres de données et les fournisseurs de puissance de calcul à petite échelle sont bien plus au courant du minage de Bitcoin que de l’espace naissant des infrastructures d’IA et de ML.

Alex Busarov au Web Summit 2023, avec un chauffage pour le minage de Bitcoin Heatbit attaché à son dos. Source : Joe Hall/Cointelegraph

« La raison en est que lorsque les gens parlent d’IA, il s’agit normalement du côté applicatif réel de l’IA ; elle peut parler pour vous, ou elle peut créer votre voix ou autre, mais les gens ne pensent pas vraiment au côté informatique de l’IA », explique Busarov.

La société Heatbit de Busarov a été pionnière en matière de matériel de chauffage qui exploitent simultanément du Bitcoin et génèrent de la chaleur pour réchauffer les maisons. Les radiateurs miniers Bitcoin sont dotés d’un circuit imprimé capable d’extraire du BTC et d’être utilisé pour la formation en IA et les ressources informatiques.

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Le Web Summit, qui a attiré plus de 70 000 personnes chaque année à Lisbonne ces dernières années, a fourni à Busarov l’occasion d’étendre l’orientation initiale de Heatbit, centrée sur le BTC, vers sa capacité à être utilisée comme ressource de formation en IA.

Une partie de la stratégie marketing de l’entreprise se concentre sur la perception négative de la consommation d’énergie du minage de Bitcoin.

Tout en admettant que les radiateurs BTC jouent leur rôle dans l’innovation minière du Bitcoin en lui permettant d’être une source de chauffage secondaire dans les climats plus froids, Busarov pense que l’informatique IA pourrait bientôt susciter une perception négative similaire alors que l’industrie continue de demander des ressources matérielles.

« Je pense que l’IA va bientôt dépasser l’exploitation minière de Bitcoin avec tous les gros titres du genre : « La formation en IA consomme plus d’énergie que cela dans ce pays » très bientôt. Ils auront besoin d’appareils comme le nôtre, uniquement dotés de puces d’entraînement à l’IA.

Le matériel de Heatbit permet déjà de fournir des ressources d’IA et de ML. Néanmoins, Busarov estime également que l’écosystème plus large des infrastructures GPU et ASIC ne s’éloignera pas nécessairement des efforts d’extraction de Bitcoin et de crypto-monnaie pour l’instant.

«Je pense que ce qui colle aux gens, c’est en fait l’exploitation minière de Bitcoin. Je pense qu’ils comprennent en fait bien mieux l’informatique minière Bitcoin que l’informatique de formation à l’IA.

Le fondateur de Heatbit estime également que l’exploitation minière à domicile pourrait redevenir plus viable à l’avenir, étant donné que le niveau de précision matérielle impliqué dans l’exploitation minière à grande échelle signifie que la concurrence se résume au coût de l’énergie :

« Qui a le coût de l’énergie le moins cher ? Enfin, celui qui n’a pas à payer le coût de l’énergie.

Busarov affirme que la combinaison de l’exploitation minière avec des fonctions supplémentaires telles que le chauffage et le refroidissement entraîne un coût énergétique nul pour l’exploitation minière elle-même.

« C’est pourquoi je pense que cela va revenir à l’exploitation minière nationale, pour des raisons économiques, grâce à des applications comme la nôtre. »

Comme Cointelegraph l’a récemment rapporté, la demande de ressources informatiques pour l’IA augmente. Des startups innovantes comme io.net exploitent les solutions blockchain pour alimenter les réseaux qui s’approvisionnent en puissance de calcul GPU à partir de centres de données géographiquement divers, de mineurs de crypto-monnaie et de fournisseurs de stockage décentralisés afin d’alimenter l’apprentissage automatique et l’informatique IA.

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