Alors que la conception des puces devient de plus en plus coûteuse et plus longue à développer, les concepteurs de puces comme AMD se tournent vers l’IA pour optimiser leurs dépenses et accélérer la mise sur le marché. À ce jour, plus de 200 conceptions de puces placées et routées à l’aide de la suite logicielle d’automatisation de la conception électronique (EDA) Synopsys DSO.ai ont été enregistrées et leur nombre augmente rapidement.
« D’ici la fin de 2022, l’adoption, dont 9 des 10 principaux fournisseurs de semi-conducteurs, a progressé à grande vitesse avec 100 bandes commerciales basées sur l’IA », a déclaré Aart J. de Geus, directeur général de Synopsys lors des derniers résultats. appel (via Yahoo! Finance). « Aujourd’hui, le décompte est bien supérieur à 200 et continue d’augmenter à un rythme très rapide alors que l’industrie adopte largement l’IA pour la conception de Synopsys. »
La complexité croissante des puces oblige les concepteurs à adopter les derniers nœuds pour les rendre viables, c’est pourquoi les coûts de développement et de production montent en flèche. Une puce modérément complexe fabriquée à l’aide d’une technologie de processus de 7 nm a coûté environ 300 millions de dollars en développement, dont près de 40 % sont attribués au logiciel. En revanche, un coût de développement d’un 5 nm avancé dépasse 540 millions de dollars, y compris les coûts logiciels, sur la base des données d’International Business Strategies (IBS). À l’avenir, le coût de développement d’un GPU 3 nm sophistiqué devrait être d’environ 1,5 milliard de dollars, les coûts logiciels représentant environ 40 % de ce prix.
Lorsque vous dépensez 1,5 milliard de dollars sur une puce, il n’y a pas de place pour l’erreur et les êtres humains, contrairement à l’IA, sont enclins à faire des erreurs, c’est pourquoi il est tout à fait logique d’utiliser l’intelligence artificielle pour des conceptions très complexes. En fait, Synopsys a annoncé plus tôt cette année une pile complète d’outils de conception assistée par l’IA.
« Nous avons dévoilé sydnopsys.ai, la première suite EDA full stack pilotée par l’IA, » a déclaré de Geus. « Plus précisément, parallèlement aux avancées de deuxième génération dans DSO.ai, nous avons annoncé VSO.ai, qui signifie optimisation de l’espace de vérification ; et TSO.ai, optimisation de l’espace de test. De plus, nous étendons l’IA à l’ensemble de la pile de conception pour inclure la conception et la fabrication analogiques.
Pratiquement tous les grands fabricants de puces adoptent désormais des outils EDA assistés par IA, bien que tout le monde ne soit pas prêt à le confirmer.
« Les partenaires de l’annonce comprenaient Nvidia, TSMC, MediaTek, Renesas et IBM Research, qui ont tous fourni des cas d’utilisation étonnants de la progression rapide et de la criticité de Synopsys.ai pour fournir leurs résultats révolutionnaires », a ajouté de Geus.