En 2015, Google a lancé Project Sunroof, une couche ingénieuse de Maps qui combinait des données de localisation, d’ensoleillement et de navigation pour montrer la quantité d’énergie que les panneaux solaires installés sur le toit d’une maison pourraient générer – cela pourrait être votre maison, pourrait être celle de votre voisin, n’est-ce pas ? Cela n’a pas d’importance, car Google l’a cartographié pour pratiquement toutes les maisons de la planète. Il s’agissait d’une manière intelligente de contribuer à la fois à faire progresser les efforts de l’entreprise en matière de durabilité environnementale et à montrer les capacités techniques de la plateforme.
Mardi, lors de l’événement Google Cloud Next, la société dévoilera officiellement une suite de nouvelles API de développement durable qui exploitent les ambitions de l’entreprise en matière d’IA pour fournir aux développeurs des informations en temps réel sur le potentiel solaire, la qualité de l’air et le niveau de pollen. Avec ces outils, « nous pouvons réaliser notre ambition d’aider les individus, les villes et les partenaires à réduire collectivement 1 gigatonne de leurs émissions d’équivalent carbone par an d’ici 2030 », écrit Yael Maguire, vice-présidente de la géo-durabilité chez Google dans un prochain article du blog Maps.
L’API Solar s’appuie directement sur le travail original du Project Sunroof, en utilisant des cartes modernes et des ressources informatiques plus avancées que son prédécesseur. L’API couvrira 320 millions de bâtiments dans 40 pays, dont les États-Unis, la France et le Japon, a déclaré Maguire aux journalistes lors d’un point de presse sous embargo lundi.
« La demande d’énergie solaire a beaucoup augmenté ces dernières années », a déclaré Maguire. Il note que l’intérêt pour les recherches sur les « panneaux solaires et électricité sur les toits » a augmenté de 60 % en 2022. « Nous avons assisté à cette transition solaire… et nous avons vu de nombreuses opportunités d’apporter ces informations et cette technologie aux entreprises du monde entier.
L’équipe a formé un modèle d’IA pour extraire les angles et les pentes précis d’un toit donné simplement à partir d’une photographie satellite ou aérienne, ainsi que des estimations de l’ombre des arbres à proximité, et les combiner avec des données météorologiques historiques et les prix actuels de l’énergie. Cela donne aux entreprises d’installation et aux propriétaires une estimation plus globale de la quantité que leurs panneaux solaires spécifiques pourraient produire sans avoir à envoyer physiquement un technicien sur site.
Google étend également la couche Qualité de l’air, qui s’est avérée inestimable lors des incendies de forêt en Californie en 2021 (et tous les incendies de forêt qui ont suivi), dans sa propre offre d’API pour plus de 100 pays à travers le monde.
« Cette API valide et organise plusieurs téraoctets de données chaque heure provenant de plusieurs sources de données – notamment des stations de surveillance gouvernementales, des données météorologiques, des capteurs et des satellites – pour fournir un index local et universel », a écrit Maguire.
Le système prendra même en compte les conditions de circulation actuelles et le volume de véhicules pour mieux prédire quels polluants seront prédominants. « Ce processus offre aux entreprises des secteurs de la santé, de l’automobile, des transports et bien plus encore la possibilité de fournir des informations précises et opportunes sur la qualité de l’air à leurs utilisateurs, où qu’ils se trouvent », a écrit Maguire.
En plus des polluants générés par l’homme, Google fait également évoluer sa couche Maps actuelle de suivi du pollen vers une API complète. « L’augmentation des températures et des émissions de gaz à effet de serre entraîne également la croissance de plantes productrices de pollen dans davantage d’endroits et la production de pollen, créant ainsi des effets néfastes supplémentaires pour les personnes souffrant d’allergies saisonnières », a déclaré Maguire.
L’API Pollen suivra la libération saisonnière de sperme d’arbre dans plus de 65 pays, intégrant les régimes de vent locaux et les tendances annuelles, fournissant aux utilisateurs des données locales sur le nombre de pollens, des informations détaillées sur les allergènes et des cartes thermiques indiquant les endroits où les éternuements seront les plus intenses. Maguire envisage que ces données soient exploitées par les applications de planification de voyages, « pour améliorer la planification des déplacements quotidiens ou des vacances ». Les applications seront disponibles pour les développeurs à partir du 29 août.