Les scientifiques peuvent tirer parti des outils de la blockchain, tels que les contrats intelligents et les jetons, pour améliorer la collaboration dans les efforts scientifiques entre les différentes parties prenantes. Ce soi-disant mouvement scientifique décentralisé, ou DeSci en abrégé, combine les technologies blockchain et Web3 pour améliorer la recherche scientifique.
Un objectif principal de DeSci est une participation et un financement plus larges lors de l’approche des défis scientifiques, ainsi que la démocratisation du processus d’examen par les pairs, qui est dominé par quelques revues dans lesquelles il peut être coûteux d’apparaître et de lutter contre la censure. DeSci peut également créer des normes pour le stockage de la recherche avec la technologie de preuve d’existence. Alors que sur les blockchains financières telles que Bitcoin, les transactions sont vérifiées par un réseau de mineurs, la recherche pourrait également être vérifiée par les participants à un réseau de blockchain de scientifiques, etc.
Décentralisation de la science
Les écosystèmes d’examen par les pairs basés sur la blockchain peuvent être transparents et ils peuvent conférer de la crédibilité à la recherche apportée par des participants même pseudonymes. Les scientifiques pourraient, par exemple, recevoir une participation ou une « récompense » pour leur participation, incitant une communauté plus large à contribuer.
Essentiellement, la science décentralisée rend possible le développement de plates-formes qui permettent à davantage de personnes de travailler avec ce que le Dr Benjamin Bratton appelle le « code source de la matière » à un niveau fondamental. Démocratiser la science grâce à la science décentralisée permettrait un nouveau type de couche d’interface pour une révolution scientifique moderne. La façon d’y parvenir est de décentraliser l’accès aux activités scientifiques – en bref, de donner un rôle aux citoyens-scientifiques.
Nous avons vu cela se produire avec les ordinateurs, et nous pensons que cela pourrait se produire avec la science en général. Au début de la révolution informatique, les logiciels étaient difficiles à utiliser. Très peu comprenaient les technologies raréfiées, qui, au fil du temps, sont devenues de plus en plus intuitives et simplifiées – grâce à différents niveaux d’abstraction – et ont donc permis à plus de personnes de devenir de précieux contributeurs. Certaines des technologies qui ont rendu cela possible incluent Javascript et des packages utiles développés pour rendre le codage plus efficace. À un niveau d’abstraction inférieur, il existe une technologie comme WordPress qui permet aux personnes qui ne comprennent pas les logiciels ou le codage de configurer leur site Web.
Technologie blockchain pour la science
La technologie blockchain (tokens, NFT, métaverses) a le potentiel d’avoir un impact positif sur l’économie des plateformes de manière à démocratiser l’accès aux collaborations scientifiques. Quand vous pensez aux plateformes, vous pensez généralement à Uber ou Airbnb, qui sont des projets qui changent le monde, en eux-mêmes. Mais l’économie des plateformes est un domaine de recherche très nouveau et fait même avancer la théorie des jeux en tant que discipline universitaire. Ce processus a commencé avec Bitcoin (BTC) et n’a été poursuivi que par Ethereum (ETH) et les dizaines, voire les centaines, d’autres blockchains depuis.
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Historiquement, les plateformes et les applications Web ont eu tendance à être centripètes dans leur processus de création de valeur ; plus ils sont utilisés, plus le constructeur de plate-forme réalise de la valeur. La blockchain rend possible un arrangement plus équitable selon lequel plus il y a de personnes qui participent à une plate-forme donnée, et plus il y a de personnes qui ajoutent de la valeur à la plate-forme, plus elles obtiennent de la plate-forme.
La science décentralisée (DeSci) est différente d’une plate-forme IP ou d’une plate-forme dans laquelle plus elle est utilisée, plus la plate-forme en profite et la valeur se consolide. Dans le cas de DeSci, les personnes qui génèrent de la valeur – les chercheurs, les scientifiques, les scientifiques citoyens, etc. – gagnent en valeur en fonction de la valeur de leur contribution ; c’est-à-dire que plus il est utilisé par d’autres chercheurs et scientifiques, etc., plus ils en reçoivent.
L’impact que cela peut avoir sur la recherche fondamentale en sciences, en mathématiques et sur d’autres sujets pourrait être extrêmement important. DeSci crée de nouvelles façons de contribuer et de collaborer qui n’étaient pas possibles avant l’arrivée de la technologie blockchain. Si vous avez des connaissances ou une compréhension qui ont une valeur intrinsèque et en tant que composante d’un projet plus vaste (vous ne savez peut-être même pas ce qu’est ce projet), quelqu’un d’autre peut utiliser votre contribution, et vous pouvez être reconnu pour cela et gagner des résidus. de cette contribution à l’avenir.
Les NFT joueront un rôle important dans l’avenir du métaverse, car c’est par le biais des NFT que la recherche scientifique pourrait être transférée en toute sécurité. Le milieu universitaire a déjà utilisé les NFT. L’Université de Californie à Berkeley, par exemple, mis aux enchères sur un NFT lié à des documents relatifs au monde du chercheur sur le cancer lauréat du prix Nobel James Allison pour plus de 50 000 $. L’US Space Force, une branche des forces armées américaines, a commencé à vendre une série de NFT contenant des images en réalité augmentée de satellites et d’iconographie spatiale. La société du pionnier de la biologie George Church, Nebula Genomics, prévoit de vendre un NFT du génome de Church. Church est généticienne à l’Université de Harvard à Cambridge et a aidé à lancer le projet du génome humain. Il y a de plus en plus de cas d’utilisation des NFT en science, et il y en aura sûrement d’autres.
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La blockchain est une haute résolution de détection, d’indexation et de calcul de valeur. Le potentiel est là, et il appartient maintenant aux organisations DeSci de prouver leurs mérites, leur qualité scientifique et leur efficacité globale à améliorer le processus scientifique.
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Steve McCloskey est un ancien élève de la première classe de nanoingénierie à l’Université de Californie à San Diego. Le travail de Steve est axé sur les technologies émergentes appliquées aux sciences, à la technologie, à l’ingénierie et aux mathématiques (STEM). Après avoir obtenu son diplôme de l’UCSD, il a fondé Nanome Inc pour créer des solutions de réalité virtuelle pour les scientifiques et les ingénieurs travaillant à l’échelle nanométrique, en particulier l’ingénierie des protéines et le développement de médicaments à petites molécules.